堆

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原创 最新推荐文章于 2026-01-31 10:07:29 发布 850 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
堆的原理实现详解以及堆的应用 文章目录堆是什么堆的存储方式插入结点删除结点堆排序代码实现 堆是什么   堆（heap）本质上就是一棵完全二叉树，只不过这棵完全二叉树有点特别，能够被称为堆的二叉树，除了它必须要是一棵完全二叉树外，它的每一个结点都必须大于或者小于其子节点。 解释一下就是对于树中的所有的结点都至少有一棵子树，对于这个结点的子树上所有的结点都必须要大于或者小于其父节点。因此，堆也是个递归的定义，通常，我们将结点都大于或者等于子树所有结点的堆称为最大堆 ；将结点都小于或者等于子树所有结点的堆称为最小堆 。如下图所示： 阅读详情

堆是内存分配池，是JVM用来创建对象的内存名 。 堆是被垃圾收集器管理，这是内存分配是任何垃圾算法的重要部分的另一种说法。

所有对象在堆中被分配。

 

System.gc();

Runtime.getRuntime().gc()

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acm-【堆】学习笔记(二叉堆、左偏树、配对堆、斐波拉契堆、斜堆、STL) 引言 本文主要针对作者本人复习使用，相关基础知识点不会讲述。 目录引言二叉堆左偏树斜堆配对堆二项堆斐波拉契堆STL中的堆堆的应用 二叉堆 二叉堆是最普通的堆，能够实现push,poppush,poppush,pop等基本操作，下面以小根堆为例给出一种常见的实现。 首先设置一个足够大的数组，我们将树的节点按照层次遍历的顺序从小到大依次放置在数组中，数组中的位置也对应是该节点的编号，如下图所示： 上图是一个典型的二叉树，每个节点上标注的数字即是该节点的编号，容易发现对于一个节点uuu而言，它的儿子分别是2u, 阅读详情

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目录 一、堆的性质 二、堆的实现 1. 存储方式 2. 向堆中插入元素 3. 删除堆顶元素 4. 其他操作 5. 完整代码 三、堆排序 1. 原地建堆 2. 排序 3. 完整代码 4. 建堆的复杂度：O(n) 5. 堆排序的复杂度：O(nlogn) 6. 和快速排序的比较 一、堆的性质 堆是一种特殊的树。 只要满足以下两点，它就是一个堆： 堆是一个完全二叉树； 堆中每一个节点的值都必须大于等于（或小于等于）其子树中每个节点的值。 第一点，堆必须是一个完全二叉树。完全二.

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堆的概念binary_heap就是一种完全二叉树，也就是说整棵二叉树除了最底层的叶节点之外，是填满的，而最底层的叶节点由左至右又不得有空隙。底层实现就是一个数组 vector。 如果有一个关键码的集合K = {k0，k1， k2，…，kn-1}，把它的所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储在一个一维数组中，并满足：Ki <= K2*i+1 且 Ki<= K2*i+2(Ki >= K2*i+1 且

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