redis 集群中主节点被系统杀掉问题

Redis主从同步问题及优化
本文探讨了Redis集群中主节点被系统杀掉的问题及其原因,并提供了两种有效的解决方法:一是通过增大repl-backlog-size参数促进部分同步;二是减少单节点内存,实现多实例部署。

文章目录

1、概述
2、问题描述
3、解决方法

1、概述

redis 运行问题的处理。

2、问题描述

redis 集群中主节点被系统杀掉问题。

3、解决方法

原因调查:由于主从不同步并且主从差异(数据差异)过大,从节点向主服务器发送全同步命令(全部数据的同步动作),主服务器接收命令 fork() 出子进程利用 copy-on-write 方式持久化数据库,由于在持久化时还在对主节点进行操作,所以此时子进程会占用同父进程一样大小的空间。

解决方法:
(1)增加 repl-backlog-size 大小(默认 1M),使从服务器一直使用部分同步。
(2)降低单个节点内存,使一台服务器上可以开启多个 redis 实例。

原理解析:主从服务器都会记录当前键的 offset,其中主节点有一个 backlog 固长先进先出队列,存放最新的 redis 命令,当主从不同步的时候主节点会先判断从节点的 offset 是否在 backlog 中,如果在则执行部分同步(此方法不需要持久化),不在则执行全部同步,所以可以更改 repl-backlog-size 大小来解决。
### 查看 Redis 集群主节点信息 在 Redis 集群中,主节点(Master Node)负责处理写请求,并且可以拥有从节点(Slave Node)进行数据复制。查看主节点信息是集群管理中常见的操作,可以通过以下几种方式实现。 #### 使用 `CLUSTER NODES` 命令 `CLUSTER NODES` 命令可以列出集群中所有节点的信息,并展示节点的角色(主节点或从节点)、节点 ID、IP 地址、端口、状态等信息。执行命令如下: ```bash redis-cli -c cluster nodes 127.0.0.1:6379 ``` 输出中每一行表示一个节点,格式如下: ``` <node-id> <ip:port>@<cluster-port> <role> <status> ... ``` 其中 `<role>` 字段表示节点角色,`myself,master` 表示该节点是主节点,`slave` 表示是从节点。 #### 使用 `CLUSTER INFO` 命令 `CLUSTER INFO` 命令用于获取集群的整体状态信息,包括集群是否启用、节点数量、槽位分配情况等。虽然该命令不会直接显示主节点信息,但可以结合 `CLUSTER NODES` 命令使用,以获取更全面的集群状态: ```bash redis-cli -c cluster info 127.0.0.1:6379 ``` 输出中包含 `cluster_known_nodes` 和 `cluster_size` 等字段,可以用于验证集群节点总数是否符合预期[^1]。 #### 使用 `redis-cli --cluster check` 命令 `redis-cli --cluster check` 命令可以对集群进行健康检查,包括节点数量、槽位分配、主从关系等。例如: ```bash redis-cli --cluster check 127.0.0.1:6379 ``` 该命令的输出会显示每个主节点及其对应的从节点信息,以及槽位的分配情况。这对于排查节点数量不一致的问题非常有用,例如用户在测试中发现节点数量异常的情况[^2]。 #### 使用 `redis-cli --cluster info` 命令 `redis-cli --cluster info` 命令可以查看集群的基本信息,包括主节点数量、从节点数量、槽位状态等: ```bash redis-cli --cluster info 127.0.0.1:6379 ``` 该命令会输出类似以下信息: ``` >>> Performing Cluster Check (using node 127.0.0.1:6379) M: 3c3d0f1d0a2e7a1c5e4f3d2a1b0c9e8d7a6f5e4d3c2b1a0f9e8d7c6b5a4 slots:0-5460 (5461 slots) master S: 1a2b3c4d5e6f7a8b9c0d1e2f3a4b5c6d7e8f9a0b1c2d3e4f5a6b7c8d9e0f slots: (0 slots) slave ``` 其中 `M:` 表示主节点,`S:` 表示从节点,可以清晰地看到主节点的槽位分配和角色信息[^1]。 #### 使用 `redis-cli` 连接到集群节点并查询主节点信息 如果需要通过编程方式获取主节点信息,可以使用 Redis 客户端库(如 Python 的 `redis-py`)连接到集群节点并执行 `CLUSTER NODES` 命令。以下是一个 Python 示例: ```python import redis # 连接到集群中的任意节点 client = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=6379, decode_responses=True) # 获取集群节点信息 nodes_info = client.cluster('nodes') # 解析并输出主节点信息 for line in nodes_info.strip().split('\n'): parts = line.split() node_id, addr, role = parts[0], parts[1], parts[2] if role == 'master': print(f"主节点 ID: {node_id}, 地址: {addr}") ``` 该脚本连接到集群节点后,调用 `CLUSTER NODES` 命令并解析输出,筛选出所有主节点信息。 ###
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