一、logging模块介绍
logging模块是Python的一个标准库模块,由标准库模块提供日志记录API的关键好处是所有Python模块都可以使用这个日志记录功能。
1.1 logging模块日志级别
logging模块默认定义了以下几个日志等级,它允许开发人员自定义其他日志级别,但是这是不被推荐的,尤其是在开发供别人使用的库时,因为这会导致日志级别的混乱。
日志等级(level) | 描述 |
---|---|
DEBUG | 最详细的日志信息,典型应用场景是 问题诊断 |
INFO | 信息详细程度仅次于DEBUG,通常只记录关键节点信息,用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作 |
WARNING | 当某些不期望的事情发生时记录的信息(如,磁盘可用空间较低),但是此时应用程序还是正常运行的 |
ERROR | 由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息 |
CRITICAL | 当发生严重错误,导致应用程序不能继续运行时记录的信息 |
1.2 logging模块使用方式介绍
logging模块提供了两种记录日志的方式:
- 第一种方式是使用logging提供的模块级别的函数。
- 第二种方式是使用Logging日志系统的四大组件
其实,logging所提供的模块级别的日志记录函数也是对logging日志系统相关类的封装而已。
logging模块定义的模块级别的常用函数
函数 | 说明 |
---|---|
logging.debug(msg, *args, **kwargs) | 创建一条严重级别为DEBUG的日志记录 |
logging.info(msg, *args, **kwargs) | 创建一条严重级别为INFO的日志记录 |
logging.warning(msg, *args, **kwargs) | 创建一条严重级别为WARNING的日志记录 |
logging.error(msg, *args, **kwargs) | 创建一条严重级别为ERROR的日志记录 |
logging.critical(msg, *args, **kwargs) | 创建一条严重级别为CRITICAL的日志记录 |
logging.log(level, *args, kwargs) | 创建一条严重级别为level的日志记录 |
logging.basicConfig(kwargs) | 对root logger进行一次性配置 |
其中logging.basicConfig(**kwargs)
函数用于指定“要记录的日志级别”、“日志格式”、“日志输出位置”、“日志文件的打开模式”等信息,其他几个都是用于记录各个级别日志的函数。
logging模块的四大组件
组件 | 说明 |
---|---|
loggers | 提供应用程序代码直接使用的接口 |
handlers | 用于将日志记录发送到指定的目的位置 |
filters | 提供更细粒度的日志过滤功能,用于决定哪些日志记录将会被输出(其它的日志记录将会被忽略) |
formatters | 用于控制日志信息的最终输出格式 |
说明: logging提供的模块级别的函数,实际上也是通过这几个组件的相关实现类来记录日志的,只是在创建这些类的实例的时候设置了一些默认值。
二、使用logging提供的模块级函数记录日志
回顾前面提到的几个重要信息:
- 可以通过logging模块级别的方法完成简单的日志记录
- 只有级别大于或者等于日志记录器指定级别的日志才会被输出,小于该级别的日志将会被丢弃。
2.1 简单的日志输出
import logging
# 设置默认日志级别, >=logging.INFO 则输出
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logging.debug("This is a debug log.")
logging.info("This is a info log.")
logging.warning("This is a warning log.")
logging.error("This is a error log.")
logging.critical("This is a critical log.")
也可以这样写:
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logging.log(logging.DEBUG, "This is a debug log.")
logging.log(logging.INFO, "This is a info log.")
logging.log(logging.WARNING, "This is a warning log.")
logging.log(logging.ERROR, "This is a error log.")
logging.log(logging.CRITICAL, "This is a critical log.")
输出结果:
INFO:root:This is a info log.
WARNING:root:This is a warning log.
ERROR:root:This is a error log.
CRITICAL:root:This is a critical log.
2.2 问题来了
1. 打印出的日志的各字段是什么意思?为什么会这样输出?
日志级别:日志器名称:日志内容
之所以会这样输出,是因为logging
模块提供的日志记录函数,所使用的日志器,其默认值为logging.BASIC_FORMAT
:
BASIC_FORMAT = "%(levelname)s:%(name)s:%(message)s"
2. 打印出的日志默认输出到什么位置?
logging
模块提供的日志记录函数的默认输出位置为sys.stderr
3. 我是怎样知道这些的?
查看这些日志记录函数的实现代码,可以发现:当我们没有提供任何配置信息的时候,这些函数都会去调用logging.basicConfig(**kwargs)
方法,且不会向该方法传递任何参数。继续查看basicConfig()
方法的代码就可以找到上面这些问题的答案了。
4. 怎么修改这些默认值呢?
其实很简单,在我们调用日志记录函数之前,手动调用一下basicConfig
方法,把我们想设置的内容以参数的形式传进去就可以了。
2.3 logging.basicConfig函数说明
该方法用于logging
系统做一些基本配置,其方法定义如下:
logging.basicConfig(**kwargs)
参数名称 | 描述 |
---|---|
filename | 指定日志输出目标文件的文件名,指定该设置项后,日志信息就不会被输出到控制台了 |
filemode | 指定日志文件的打开模式,默认为’a’。需要注意的是,该选项要在filename指定时才有效 |
format | 指定日志格式字符串,即指定日志输出时所包含的字段信息以及它们的顺序。logging模块定义的格式字段下面会列出 |
datefmt | 指定日期/时间格式。需要注意的是,该选项要在format中包含时间字段%(asctime)s时才有效 |
level | 指定日志器的日志级别 |
stream | 指定日志输出目标stream,如sys.stdout、sys.stderr以及网络stream。需要说明的是,stream和filename不能同时提供,否则会引发 ValueError异常 |
style | Python 3.2中新添加的配置项。指定format格式字符串的风格,可取值为’%‘、’{‘和’$‘,默认为’%’ |
handlers | Python 3.3中新添加的配置项。该选项如果被指定,它应该是一个创建了多个Handler的可迭代对象,这些handler将会被添加到root logger。需要说明的是:filename、stream和handlers这三个配置项只能有一个存在,不能同时出现2个或3个,否则会引发ValueError异常。 |
2.4 logging定义的格式字符字段
字段/属性名称 | 使用格式 | 描述 |
---|---|---|
asctime | %(asctime)s | 日志事件发生的时间–人类可读时间,如:2003-07-08 16:49:45,896 |
created | %(created)f | 日志事件发生的时间–时间戳,就是当时调用time.time()函数返回的值 |
relativeCreated | %(relativeCreated)d | 日志事件发生的时间相对于logging模块加载时间的相对毫秒数(目前还不知道干嘛用的) |
msecs | %(msecs)d | 日志事件发生事件的毫秒部分 |
levelname | %(levelname)s | 该日志记录的文字形式的日志级别(‘DEBUG’, ‘INFO’, ‘WARNING’, ‘ERROR’, ‘CRITICAL’) |
levelno | %(levelno)s | 该日志记录的数字形式的日志级别(10, 20, 30, 40, 50) |
name | %(name)s | 所使用的日志器名称,默认是’root’,因为默认使用的是 rootLogger |
message | %(message)s | 日志记录的文本内容,通过 msg % args计算得到的 |
pathname | %(pathname)s | 调用日志记录函数的源码文件的全路径 |
filename | %(filename)s | pathname的文件名部分,包含文件后缀 |
module | %(module)s | filename的名称部分,不包含后缀 |
lineno | %(lineno)d | 调用日志记录函数的源代码所在的行号 |
funcName | %(funcName)s | 调用日志记录函数的函数名 |
process | %(process)d | 进程ID |
processName | %(processName)s | 进程名称,Python 3.1新增 |
thread | %(thread)d | 线程ID |
threadName | %(thread)s | 线程名称 |
2.5 日志常用配置演示
简单配置一下日志级别:
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logging.log(logging.DEBUG, "This is a debug log.")
logging.log(logging.INFO, "This is a info log.")
logging.log(logging.WARNING, "This is a warning log."