昇思25天学习打卡营第9天|RNN实现情感分类

循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归（recursion）且所有节点（循环单元）按链式连接的神经网络。

模型训练的一般逻辑，包括读取数据、进行正向传播和反向传播更新权重，最后返回损失值。接下来将使用tqdm库设计一个训练一个epoch的函数，用于训练过程和损失的可视化。

使用MindSpore框架实现基于RNN的情感分类任务。包括数据集准备、模型构建、训练与评估、模型保存和预测等全流程。重点介绍了在数据预处理、模型定义和训练细节方面的实现方法。