昇思25天学习打卡营第02天|04-数据集Dataset

最新推荐文章于 2025-12-17 20:09:02 发布
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#学习

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昇思25天学习打卡营第3天|数据集 Dataset|数据变换 Transforms
数字人生
06-21 849
模块提供了一些常用的公开数据集和标准格式数据集的加载API。对于MindSpore暂不支持直接加载的数据集，可以构造自定义数据加载类或自定义数据集生成函数的方式来生成数据集，然后通过接口实现自定义方式的数据集加载。支持通过可随机访问数据集对象、可迭代数据集对象和生成器(generator)构造自定义数据集，下面分别对其进行介绍。
昇思25天学习打卡营第5天|MindSpore-ResNet50图像分类
pblh123的专栏
06-28 1224
基于MindSpore实践ResNet50计算网络，预训练模型，超参数定义，
昇思25天学习打卡营第3天|数据集Dataset
2301_77286822的博客
06-21 1177
数据是深度学习的基础，高质量的数据输入将在整个深度神经网络中起到积极作用。有一种说法是模型最终训练的结果，10%受到算法影响，剩下的90%都是由训练的数据质量决定。（doge）MindSpore提供基于Pipeline的，通过和实现高效的数据预处理。其中Dataset是Pipeline的起始，用于加载原始数据。MindSpore自带的提供了内置的文本、图像、音频等数据集加载接口，并提供了自定义数据集加载接口。此外MindSpore的领域开发库也提供了大量的预加载数据集，可以使用API一键下载使用。
昇思25天学习打卡营第3天|MindSpore实现数据集 Dataset
2301_79516720的博客
06-29 924
mindspore.dataset模块提供了一些常用的公开数据集和标准格式数据集的加载API。对于MindSpore暂不支持直接加载的数据集，可以构造自定义数据加载类或自定义数据集生成函数的方式来生成数据集，然后通过GeneratorDataset接口实现自定义方式的数据集加载。GeneratorDataset支持通过可随机访问数据集对象、可迭代数据集对象和生成器(generator)构造自定义数据集，下面分别对其进行介绍。可随机访问数据集。
昇思25天学习打卡营第3天|简单的深度学习模型实战 - 数据集 Dataset
2301_79516858的博客
06-28 927
mindspore.dataset模块提供了一些常用的公开数据集和标准格式数据集的加载API。对于MindSpore暂不支持直接加载的数据集，可以构造自定义数据加载类或自定义数据集生成函数的方式来生成数据集，然后通过GeneratorDataset接口实现自定义方式的数据集加载。GeneratorDataset支持通过可随机访问数据集对象、可迭代数据集对象和生成器(generator)构造自定义数据集，下面分别对其进行介绍。可随机访问数据集。
昇思25天学习打卡营第二天|初学入门/初学教程/04-数据集
guojun0718的博客
07-12 903
模块提供了一些常用的公开数据集和标准格式数据集的加载API。对于MindSpore暂不支持直接加载的数据集，可以构造自定义数据加载类或自定义数据集生成函数的方式来生成数据集，然后通过接口实现自定义方式的数据集加载。支持通过可随机访问数据集对象、可迭代数据集对象和生成器(generator)构造自定义数据集，下面分别对其进行介绍。
昇思25天学习打卡营第3天|数据集 Dataset学习
m0_68635815的博客
06-27 1155
mindspore.dataset模块提供了一些常用的公开数据集和标准格式数据集的加载API。对于MindSpore暂不支持直接加载的数据集，可以构造自定义数据加载类或自定义数据集生成函数的方式来生成数据集，然后通过GeneratorDataset接口实现自定义方式的数据集加载。GeneratorDataset支持通过可随机访问数据集对象、可迭代数据集对象和生成器(generator)构造自定义数据集，下面分别对其进行介绍。可随机访问数据集。
昇思25天学习打卡营第3天|数据集 Dataset实操(可迭代数据集)
2301_77888392的博客
06-27 752
mindspore.dataset模块提供了一些常用的公开数据集和标准格式数据集的加载API。对于MindSpore暂不支持直接加载的数据集，可以构造自定义数据加载类或自定义数据集生成函数的方式来生成数据集，然后通过GeneratorDataset接口实现自定义方式的数据集加载。GeneratorDataset支持通过可随机访问数据集对象、可迭代数据集对象和生成器(generator)构造自定义数据集，下面分别对其进行介绍。可随机访问数据集。
昇思25天学习打卡营第3天|数据集 Dataset
2401_86113894的博客
07-07 760
mindspore.dataset模块提供了一些常用的公开数据集和标准格式数据集的加载API。对于MindSpore暂不支持直接加载的数据集，可以构造自定义数据加载类或自定义数据集生成函数的方式来生成数据集，然后通过GeneratorDataset接口实现自定义方式的数据集加载。GeneratorDataset支持通过可随机访问数据集对象、可迭代数据集对象和生成器(generator)构造自定义数据集，下面分别对其进行介绍。可随机访问数据集。
昇思25天学习打卡营第三天|数据集Dataset
weixin_42553583的博客
06-26 873
模块提供了一些常用的公开数据集和标准格式数据集的加载API。对于MindSpore暂不支持直接加载的数据集，可以构造自定义数据加载类或自定义数据集生成函数的方式来生成数据集，然后通过接口实现自定义方式的数据集加载。支持通过可随机访问数据集对象、可迭代数据集对象和生成器(generator)构造自定义数据集，下面分别对其进行介绍。今天的学习内容，很好的介绍了数据集的常见操作。很棒的学习体验。
昇思25天学习打卡营第1天 |昇思MindSpore框架的快速入门
Mr_Orangechen的博客
06-30 681
指令/关键词参数作用提供数据集加载和处理功能。path加载MNIST数据集。rescale图像数据归一化，通常用于将像素值缩放到0-1范围。meanstd对图像数据进行标准化处理，减去均值并除以标准差。将图像数据从HWC格式转换为CHW格式。type将数据类型转换为指定类型。nn.Cell所有网络层的基类，用于构建自定义神经网络。nn.Flatten将多维输入展平为二维。*layers顺序容器，按顺序将层传递给输入。nn.Densehas_bias全连接层，具有输入通道数和输出通道数。nn.ReLU。
昇思25天学习打卡营第2天|数据集Dataset
人工智能视觉分析算法学习实践和经验分享。
06-28 548
mindspore.dataset模块提供了加载和处理各种通用数据集的API，如MNIST、CIFAR-10、CIFAR-100、VOC、COCO、ImageNet、CelebA、CLUE等， 也支持加载业界标准格式的数据集，包括MindRecord、TFRecord、Manifest等。此外，用户还可以使用此模块定义和加载自己的数据集。
昇思25天学习打卡营第20天|CV-ResNet50图像分类
wwt72的博客
07-25 1193
传统的 CNN 是将一系列的卷积层和池化层堆叠，但当网络堆叠到一定深度时，就会出现退化问题，即 网络层数的加深并不能改善网络的训练/测试误差。ResNet网络提出了残差网络结构 (Residual Network) 来减轻退化问题，使用ResNet网络可以实现搭建较深的网络结构（突破1000层）。研究表明ResNet网络层数越深，其训练误差和测试误差越小 (见ResNet 论文。
运放学习笔记
Z97371539的博客
12-13 574
单电源运放是指仅使用单一电源电压（例如，+5V）和地（0V）作为电源供给的运放。也就是说，它只需要一个正电压和地作为参考电压，而不需要负电压。
Android学Dart学习笔记第十四节 库和导库
weixin_44656996的博客
12-15 757
其他语言中的访问修饰符关键字提供了更细粒度的控制，而Dart使用下划线和基于库的隐私提供了直接的配置机制，有助于高效实现动态访问，并改进了树抖动（死代码消除）。库不仅提供api，还是隐私的单位：以下划线（_）开头的标识符只在库内部可见。当你导入的多个库中，使用了相同的类名时，可以为库起个别名，使用 别名.类名 明确指定所引用的类。使用import来指定如何在另一个库的作用域中使用来自一个库的命名空间。带有通配符_的导入前缀是不绑定的，但可以访问该库中的非私有扩展。
Kamailio的学习
2301_79965178的博客
12-12 597
摘要：本文详细介绍了Kamailio SIP服务器的架构与配置。Kamailio是一款支持高并发、多协议的高性能SIP服务器，采用模块化设计，包含150多个功能模块。文章从配置文件结构（全局参数、模块设置、路由区块）入手，深入解析其多进程模型、Epoll多路复用机制、共享内存和锁定系统等底层实现。重点阐述了Kamailio处理SIP消息的完整流程，包括请求/响应处理、进程间通信等核心机制，并展示了通过kamcmd命令查看进程状态的实践示例。
Java 学习路线及学习周期
最新发布
前端金牌摸鱼达人
12-17 616
Java 学习路线及学习周期
学习笔记——Linux 进程管理笔记
2301_78295956的博客
12-13 903
本文总结了Linux进程管理的核心知识点：1.父子进程关系采用写时复制技术优化内存使用；2.进程终止的8种情况（正常/异常终止）；3.僵尸进程（需主动回收）和孤儿进程（自动接管）的区别；4.exit()与_exit()函数的关键差异；5.wait()函数回收子进程状态的机制及检查宏使用；6.进程空间回收的重要性及策略。重点强调正确处理僵尸进程的必要性，避免系统资源泄漏。
后端springboot框架入门学习--第一篇
m0_65853019的博客
12-15 555
的。
elpv-dataset：光伏组件深度学习缺陷识别数据集
资源摘要信息: "光伏组件elpv-dataset数据集" 光伏组件elpv-dataset是一个专门为研究和开发光伏组件缺陷识别模型而设计的开源数据集。该数据集包含大量的光伏组件图像及其相应的标签，可用于训练深度学习模型，以...
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