RangerWolf的专栏

在导入了JqueryUI的css样式之后，自动提示的字体特别大。具体可以看上传的图片。 我只好改了CSS文件，路径：\themes\base\jquery.ui.autocomplete.css .ui-menu .ui-menu-item a { text-decoration:none; display:block; padding:.2em .4em...

private static List<String> loadData(File file, String prefix) { List<String> contentList = new ArrayList<String>(); if(!file.isFile()) { return null; } Buffe...

上一篇文章简要介绍了比赛的主题与将会使用到的数据集。 这一篇文章的主要任务是完成数据挖掘的第一步： 数据清理 完成数据清理的第一步，就是先把数据读到内存之中。在这里，我使用的是OpenCsv. 可以到这里下载。OpenCSV的使用可以参考： http://opencsv.sourceforge.net/#how-to-read 其中我对比了SuperCSV 以及其他...

昨天的文章大致构建了一个data matrix, 并进行了数据清理。有一个遗留问题就是，如何将连续的Age属性离散化？ 对于连续属性离散化，可以参考《数据挖掘导论》 2.3.6小节。首先，我们试着将数据图形化，看看是否有明显的间隔区间。 画图依然使用JFreeChart来进行。从肉眼的角度来分析，虽然没有太明显的区间，但是从分布上看，基本上能如下图进行划分： 再来一张书...

之前的文章已经解决了数据预处理的问题。从这里开始，就要开始创建决策树了。首先可以使用之前用Java实现的ID3算法进行修改。 之前的算法是基于Weka自带的数据进行的，跟这里的格式不太兼容。基本上需要把String改成Double就好了~ 现在先尝试手动的创建模型，保证待会我们写出来的代码确实是正确的。关于决策树模型以及ID3算法，具体的概念以及思路就不在这里重复写了，可以参考...

昨天好不容易创建了一棵决策树，但是受限于JFreeChart以及Java确实没找到好用的绘图类库。google半天，发现还有一个不错的选择： Dot Langage最Easy的入门方式，应该是使用Google chart了！ 传送门：https://developers.google.com/chart/image/docs/gallery/graphviz?csw=1 先列几...

目前的算法只能处理结果只有两种的情况，即true or false. 多分枝或者是数字类型的还无法处理。用到的一些基础数据结构可以参考上一篇关于ID3的代码。  这里只贴出来实现贝叶斯分类预测的部分：package classifier;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java....

主要参考： http://www.cnblogs.com/dennisit/p/3258664.html 原文写得非常好，非常详细。但是版本有一些老了，以其中的displayToken()中跟displayAllTokenInfo()已经需要修改。否则无法在最新的4.10上工作。 在最新的版本之中，需要:（1）在stream的incrementToken之前增加一个rese...