python处理时间

最新推荐文章于 2024-10-30 12:11:50 发布

原创最新推荐文章于 2024-10-30 12:11:50 发布 · 533 阅读

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本文介绍了一种利用Pandas库高效处理复杂时间数据的方法，包括读取CSV文件中的时间戳，转换时间格式，以及如何抽取日期中的天、小时和分钟等元素，为数据分析和时间序列操作提供便利。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

处理时间真是苦不堪言，自己来做还是比较复杂的，利用代码来切割"2019-06-08 12:12:12"等等这样的数据集，比如，按照10分钟来切割，10分钟一个间隔，对数据集中的这些数据处理，很令人费劲，最简单就把时间格式切割，我觉得不合适。

解决方法

通过pd.to_datetime来处理时间，这样获取时分秒就太简单了，完全很方便

data29=pd.read_csv(r"testA_submit_2019-01-29.csv")
data29.startTime=pd.to_datetime(data29.startTime, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
data29['time_day']=data29['startTime'].apply(lambda x: x.day)
data29['time_hour']=data29['startTime'].apply(lambda x: x.hour)
data29['time_minute']=data29['startTime'].apply(lambda x: x.minu