DatawhaleChina - Task7 卷积神经网络

任务

• 卷积运算的定义、动机（稀疏权重、参数共享、等变表示）。一维卷积运算和二维卷积运算。
• 池化运算的定义、种类（最大池化、平均池化等）、动机。
• Text-CNN的原理。
• 利用Text-CNN模型来进行文本分类。

卷积运算

卷积神经网络CNN（Convolution Neural Network） 在数字图像处理领域取得了巨大的成功，从而掀起了深度学习在自然语言处理领域（Natural Language Processing, NLP）的狂潮。
卷积是一种运算方式，最早用于数字信号处理中，这里就不展开说明，自行百度了解，那在机器学习，卷积的形式化表示是什么呢？
$$c_i=f(\sum wx+b)$$
这个公式如何理解呢？看图：

首先我们看到

• Input Vloum：左边灰色7 * 7的表格有3个，也就是773
• Filter W0 ：3 * 3 * 3
• Filter W1 ：3 * 3 * 3
• Input Vloum ：3 * 3 * 2<