hdu dp #1003 Max Sum

最新推荐文章于 2024-10-01 18:52:56 发布

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#hdu #hdoj #dp #动态规划

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博客探讨了如何解决找出和最大的子序列的问题，参考了某博客的思路，通过动态规划方法，利用dp数组维护子序列末尾下标为i-1的最大和。更新dp[i]时，考虑dp[i-1]与a[i]的关系，决定是否累加。难点在于理解dp[i]表示以i结尾的子序列最大和。

题目：找出和最大的子序列

参考了：https://www.cnblogs.com/tommychok/p/5199668.html

思路：维护一个dp数组，dp[i-1]中保存的是子序列末尾下标为i-1的最大sum
则更新dp[i]时，只要参考前一个dp[i-1],如果dp[i-1]+a[i]>a[i],则dp[i]=dp[i-1]+a[i]，否则为a[i]
背后的逻辑是，如果到这里的时候，已经是负的了，那肯定不如另起炉灶的好
最难想到的是dp[i]表示的是以 i 结尾的

不知道错在哪里了

#include <iostream>
using namespace std;

int main()
{
    int samples;
    cin>>samples;
   for(int j = 1;j<=samples;j++)
    {
        int n;
        cin>>n;
        int num[n],dp[n];
        for(int i = 0;i<n;i++)
            cin>>num[i];
        dp[0] = num[0];
        int sum = num[0],a=1,b=1;
        int cura = 1,curb = 1;
        for(int i = 1;i<n;i++)
        {
            if(dp[i-1]<0)
            {
                dp[i] = num[i];
                cura = curb = i+1;
            }
            else
            {
                dp[i] += num[i];
                curb++;
            }
            if(dp[i]>sum)
            {
                sum = dp[i];
                a = cura;
                b = curb;
            }
        }
        cout<<"Case "<<j<<":"<<endl<<sum<<" "<<a<<" "<<b;
        if(n!=1)
            cout<<endl;
    }
    return 0;
}