陈希孺《概率论与数理统计》读书笔记

概率论与数理统计学习笔记：事件概率与随机变量
原创 已于 2022-10-09 20:13:05 修改 · 2.5k 阅读 · 2 ·
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#概率论

于 2019-05-07 22:55:27 首次发布
这篇博客详细介绍了概率论的基础概念，包括主观概率、古典概率、几何概率及其统计意义。深入探讨了事件的运算、条件概率、独立性以及全概率和贝叶斯公式。此外，还触及了随机变量的概念，为数理统计学的参数估计奠定了基础。

文章目录

第一章 事件的概率

1.1概率是什么

1.1.1主观概率：根据生活经验和自信对某个情况和事件发生的可能性大小做出的估计。

1.1.2试验与事件
概率论中的事件与生活中的事件有区别，生活中会说“珍珠港事件”代表已经发生的，而概率论中的意思是对某些情况的“陈述”，可能会发生，也可能不发生。

事件的一般含义：
（1）有明确的试验，或者说是观察，比如六点前不下雨，可以观测到。
（2）全部结果可以预期
（3）有一个明确的陈述，陈述界定了这个试验的所有可能结果中的一个确定的部分，这个确定的部分称为一个事件。所有可能情况中的一部分我们就称之为事件。

基本事件：一个单一的试验结果，不可继续分割，本身就是一个事件，又可以组成其它更大的事件。

1.1.3古典概率
试验有n个结果，每个结果等可能出现，则m个基本事件组成的一个事件的概率是 M N \frac{M}{N} N

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洗稿浙大版的读书笔记 日常心慌, 赶快多读点这个啥 文章目录第一章 概率论的基本概念§ 1 随机实验§ 2 样本空间, 随机事件(一) 样本空间(二) 随机事件(三) 事件间的关系与事件的运算§ 3 频率与概率(一) 频率(二) 概率§ 4 古典概型(等可能概型)§ 5 条件概率(一) 条件概率(二) 乘法定理(三) 全概率公式和贝叶斯公式§ 6 独立性 第一章 概率论的基本概念 § 1 随机实验 随机实验 可以在相同条件下重复实验 每次实验的可能结果不止一个, 并且能事先确定所以可能的结果 每次实验之
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概率论的基本概念 概率论与数理统计是研究和揭示随机现象统计规律性的一门数学学科。 统计规律性：在大量重复试验或观察中所呈现出的固有规律性。 随机现象：在个别试验中其结果呈现出不确定性，在大量重复试验中其结果又具有统计规律性的现象。 随机试验 满足一下三个特点的试验称为随机试验： 可以在相同条件下重复的进行； 每次试验的可能结果不止一个，并且能事先明确试验的所有可能结果； 进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。 样本空间、随机事件 样本空间 样本空间：随机试验的所有可能结果组成的集合。 样
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### 回答1： 《陈希孺概率论与数理统计pdf》是一本经典的概率论和数理统计教材，由陈希孺先生编写。这本书首次出版于上世纪六十年代，至今仍然广泛应用于教育和科学研究领域。 这本书精通概率论和统计学的基本原理，包括概率分布，期望值和方差，假设检验和置信区间等重要概念。此外，书中还介绍了各种数理统计模型和方法，包括回归分析、方差分析和贝叶斯统计等。 该书不仅是一本极具深度和广度的教材，还是一本实践性很强的工具书。书中充满了大量的图表、案例和问题，以帮助读者深入理解学术理念和实际计算方法。此外，书中还包括了许多应用程序和数据集，以帮助读者掌握与概率论和数理统计相关的实用技能。 总之，陈希孺先生的《概率论与数理统计pdf》是一本优秀的教材和参考书，对于数理统计专业的学生、研究人员和实践者都具有非常重要的参考价值。 ### 回答2： 陈希孺的概率论与数理统计pdf是一本非常有价值的学习资料。它涵盖了从基本概念到高级理论的全面介绍。该书主要包括概率论、数理统计、随机过程等方面的知识，其整合了大量的实例，使读者能够更好地理解概率论和数理统计的概念和应用。 该书的语言简洁明快，易于理解，适合从初学者到专业人士的所有学习者。同时该书提供了大量的习题和答案，供读者练习和检查自己的理解程度。 尽管该书已经有一段时间了，但仍然有非常高的参考价值。其涵盖了许多重要概念和方法，对于各种数学和科学领域的学生都非常有用。其重要性在于，它使读者能够在理解概率论和数理统计的基础上，更好地掌握概率分布、抽样理论、假设检验和参数估计等方面的知识。 总之，陈希孺的概率论与数理统计pdf是一本非常有价值的学习资料，既适合自学，也适合在课程中作为参考书使用。它非常全面地介绍了概率论和数理统计的理论和实践，是一本不可多得的参考书。 ### 回答3： 陈希孺的概率论与数理统计pdf是一本经典的教材，被广泛地应用于计算机科学、经济学、金融学等领域的教学和研究中。这本教材系统地介绍了概率论和数理统计的基本概念、方法和理论，内容详实，难度适中，深入浅出，具有很好的可读性和普适性。 这本教材包含了概率论中的随机变量、随机过程、随机分布、极限理论等重要概念和方法，以及数理统计中的假设检验、参数估计、方差分析、回归分析等重要理论和应用。同时，它也提供了很多有用的例子和练习，便于读者巩固所学知识，提高理解和运用能力。 虽然陈希孺的概率论与数理统计pdf已经出版多年，但是它的教学价值和学术价值依然不减。这是因为它不仅具有扎实的理论基础和广泛的应用背景，还融合了作者丰富的教学和研究经验，使得读者能够在学习过程中真正领会数学的美妙和实用性。 总之，陈希孺的概率论与数理统计pdf对于学习者来说是一本极其宝贵的教材，它不仅能够提高读者对于概率论和数理统计的认识和理解，而且也能够增强读者的数学思维和解决实际问题的能力。
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