Go语言并发编程

Go语言学习笔记—golang并发编程之channel 视频来源于B站Go语言基础进阶视频av56860636 文章为自己整理的学习笔记,侵权即删,谢谢支持! 阅读详情

1.并发和并行

并行(parallel):指在同一时刻,有多条指令在多个处理器上同时执行。

并发(concurrency):指在同一时刻只能有一条指令执行,但是多个进程指令被快速的轮换执行,使得宏观上具有多个进程同时执行的效果,但在微观上并不是同时执行的,只是把时间分成若干段,使多个进程快速交替执行。

Go语言为并发编程而内置的上层API基于CSP(communicating  sequential  processes,顺序通信模型)模型。这就意味着显示锁都是可以避免的,因为Go语言通过安全的通道发送和接受数据以实现同步,这大大地简化了并发程序的编写。一般情况下,一个普通的计算机跑十几二十个线程就有点负载过大了,但是同样这台机器却可以轻松地让成百上千甚至上万个goroutine进行资源竞争。

2.goroutine

       goroutine是Go并发设计的核心。Goroutine说到底其实就是协程,但是他比线程更小,十几个goroutine可能体现在底层就是五六个线程,Go语言内部帮你实现了这些goroutine之间的内存共享。执行goroutine只需要极少的栈内存(大概是4~5KB),当然会根据相应的数据伸缩。也正因为如此,可同时运行成千上万个并发任务。Goroutine比thread更易用、更高效、更轻便。

【1】创建一个goroutine

只需要在调用程序前面添加go关键字就可以创建一个协程。

package main

import "fmt"
import "time"

func newTask() {
	for {
		fmt.Println("this is a newTask")
		time.Sleep(time.Second) //延时一秒
	}
}
func main() {
	go newTask() //新建一个协程
	for {
		fmt.Println("this is a main goroutine")
		time.Sleep(time.Second) //延时一秒
	}
}

输出:

可以看到两个for循环在同时运行

【2】goroutine退出方式

主协程退出了,其他协程也要跟着退出。

package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

//主协程退出了,子协程也要跟着退出

func main() {

	go func() {
		i := 0
		for {
			i++
			fmt.Println("子协程 i = ", i)
			time.Sleep(time.Second)

			if i == 2 {
				break
			}
		}
	}()
	i := 0
	for {
		i++
		fmt.Println("main i = ", i)
		time.Sleep(time.Second)

		if i == 2 {     //当主协程中i=2时,主协程退出
			break
		}
	}
}

输出:

可以看到主协程退出后子协程也退出了。

【3】runtime包

  • Runtime.Gosched()用于让出CPU时间片,让出当前goroutine的执行权限,调度器安排其他等待的任务执行,并在下次某个时候从该位置恢复执行。就像接力赛,A跑了一会碰到代码runtime.Gosched()就把接力棒交给了B了,A就歇着了,B继续跑。
package main

import (
	"fmt"
	"runtime"
)

func main() {

	go func() {
		for i := 0; i < 2; i++ {
			fmt.Println("go")
		}
	}()

	for i := 0; i < 2; i++ {
		//让出时间片,先让别的协程执行,执行完后,再执行次协程
		runtime.Gosched()
		fmt.Println("hello")
	}
}

输出:

  • 调用runtime.Goexit()立即终止当前goroutine,调度器确保所有已注册defer延迟调用被执行。
package main

import (
	"fmt"
	"runtime"
)

func test() {
	defer fmt.Println("cccccccccccccccccc")

	// return //终止次函数
	runtime.Goexit() //终止所在的协程
	fmt.Println("bbbbbbbbbbbbbbbb")
}

func main() {

	go func() {
		fmt.Println("aaaaaaaaaaa")

		//调用别的函数
		test()

		fmt.Println("dddddddddddd")
	}()
	//写一个死循环,让主协程不结束
	for {

	}
}

输出:

如果使用return输出为:

  • 调用runtime.GOMAXPROCS()用来设置用来并行计算的CPU核数最大值,并返回之前的值。
package main

import (
	"fmt"
	"runtime"
)

func main() {
	n := runtime.GOMAXPROCS(1) //指定核数
	fmt.Println("n = ", n)

	for {
		go fmt.Print(1)
		fmt.Print(0)
	}
}

输出太多就不展示了,需要解释的是:

第一次执行(runtime.GOMAXPROCS(1))时,最多同时只能有一个goroutine被执行。所以会打印很多一。过了一段时间后,GO语言调度器将其置为休眠,并唤醒另一个goroutine,这时候开始打印很多个0了,在打印的时候,goroutine是被调度到操作系统线程上的。

第二次执行(runtime.GOMAXPROCS(2))时,我们使用了两个CPU,所以两个goroutine可以一起被执行,以同样的频率交替打印0和1。

3.channel

        Goroutine运行在相同的地址空间,因此访问内存必须做好同步。Goroutine奉行通过通信来共享内存,而不是共享内存来通信。引用类型channel是CSP模式的具体实现,用于多个goroutine通讯。其内布实现了同步,确保并发安全。

      和map类似,channel也一个对应make创建的底层数据结构的引用。

      当我们复制一个channel或用于函数参数传递时,我们只是拷贝了一个channel引用,因此调用者和被调用者将引用同一个channel对象。和其他的引用类型一样,channel的零值也是nil。

【1】通过channel解决资源占用,实现同步

下面的代码会产生资源抢占

package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

//打印机
func Printer(str string) {
	for _, data := range str {
		fmt.Printf("%c", data)
		time.Sleep(time.Second)
	}
	fmt.Println()
}

//person1执行完成之后,person2执行
func person1() {
	Printer("hello")
}

func person2() {
	Printer("world")
}

func main() {
	//创建两个协程,代表两个人,两个人同时使用打印机
	go person1()
	go person2()

	//特地不让主协程结束,死循环
	for {

	}
}

输出:

通过管道通信解决资源抢占问题

package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

//全局变量,创建一个channel
var ch = make(chan int)

//打印机
func Printer(str string) {
	for _, data := range str {
		fmt.Printf("%c", data)
		time.Sleep(time.Second)
	}
	fmt.Println()
}

//person1执行完成之后,person2执行
func person1() {
	Printer("hello")
	/*
		 给管道写数据,只有当Printer("hello")执行完成之后,这句才会执行,person2中接收到管道中有
		数据,就不会阻塞,从而执行Printer("world"),从而解决资源抢占问题。
	*/
	ch <- 666
}

func person2() {
	<-ch //从管道取数据,接收,如果通道没有数据他就会阻塞
	Printer("world")
}

func main() {
	//创建两个协程,代表两个人,两个人同时使用打印机
	go person1()
	go person2()

	//特地不让主协程结束,死循环
	for {

	}
}

输出:

【2】通过channel实现同步和数据交互

package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

func main() {
	//创建channel
	ch := make(chan string)
	defer fmt.Println("主协程也结束")
	go func() {
		defer fmt.Println("子协程调用完毕")
		for i := 0; i < 2; i++ {
			fmt.Println("i = ", i)
			time.Sleep(time.Second)
		}
		ch <- "我是子协程,我工作完毕"
	}()
	str := <-ch //没有数据前,阻塞
	fmt.Println("str = ", str)
}

输出:

【3】无缓冲channel

       无缓冲的通道(unbuffered  channel)是指在接收前没有能力保存任何值的通道

       这种类型的通道要求发送goroutine和接收goroutine同时准备好,才能完成发送和接收操作。如果两个goroutine没有同时准备好,通道会导致限制性发送或接收操作的goroutine阻塞等待。

       这种通道进行发送和接收的交互行为为本身就是同步的。其中任意一个操作都无法离开另一个操作单独存在。

       无缓冲的channel创建格式:

make(chan  Type) //等价于make(chan  Type, 0)

     如果没有指定缓冲区容量,那么该通道就是同步的,因此会阻塞到发送者准备好发送和接收者准备好接收。

package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

func main() {
	//创建一个无缓冲channel
	ch := make(chan int, 0)

	//len(ch)缓冲区剩余数据个数
	fmt.Printf("len(ch) = %d, cap(ch) = %d\n", len(ch), cap(ch))

	//创建协程
	go func() {
		for i := 0; i < 3; i++ {
			fmt.Println("子协程:i = ", i)
			ch <- i //往channel写内容
		}
	}()

	//延迟
	time.Sleep(2 * time.Second)

	for i := 0; i < 3; i++ {
		num := <-ch //从管道中读数据,没有内容前,阻塞
		fmt.Println("num = ", num)
	}
}

输出:

没有按照先i后num的原因是num还没来得及打印i就抢先打印了。

【4】有缓冲channel

       有缓冲的通道(buffered channel)是一种在被接收前能存储一个或者多个值的通道

      这种类型的通道并不强制要求goroutine之间必须同时完成发送和接收。通信会阻塞发送和接收动作的条件也会不同。只有在通道中没有要接收的值时,接收动作才会阻塞。只有在通道没有可用缓冲区容纳被发送的值时,发送动作才会阻塞。

      这导致有缓冲的通道和无缓冲的通道之间的一个很大的不同:无缓冲的通道保证进行发送和接收的goroutine会在同一时间进行数据交换,有缓冲的通道没有这个保证。

package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

func main() {
	//创建一个有缓冲channel
	ch := make(chan int, 3)
	//ch := make(chan int, 1)
	//len(ch)缓冲区剩余数据个数
	fmt.Printf("len(ch) = %d, cap(ch) = %d\n", len(ch), cap(ch))

	//创建协程
	go func() {
		for i := 0; i < 3; i++ {
			ch <- i //往channel写内容
			fmt.Printf("子协程[%d]:len(ch) = %d, cap(ch) = %d\n", i, len(ch), cap(ch))
		}
	}()

	//延迟
	time.Sleep(2 * time.Second)

	for i := 0; i < 3; i++ {
		num := <-ch //从管道中读数据,没有内容前,阻塞
		fmt.Println("num = ", num)
	}
}

输出:

缓冲区大小为3:

缓冲区大小为1:

【5】关闭channel

package main

import (
	"fmt"
)

func main() {
	//创建一个无缓冲channel
	ch := make(chan int, 0)

	//创建一个goroutine
	go func() {
		for i := 0; i < 5; i++ {
			ch <- i //往通道写数据
		}
		close(ch)  //关闭通道
	}()

	for {
		//如果为true说明管道没有关闭
		if num, ok := <-ch; ok == true {
			fmt.Println("num = ", num)
		} else { //管道关闭
			break
		}
	}
}

输出:

【6】通过range遍历channel内容

package main

import (
	"fmt"
)

func main() {
	//创建一个无缓冲channel
	ch := make(chan int, 0)

	//创建一个goroutine
	go func() {
		for i := 0; i < 5; i++ {
			ch <- i //往通道写数据
		}
		close(ch)
	}()

	for num := range ch {
		fmt.Println("num = ", num)
	}
}

输出:

【7】单向管道

默认情况下,通道是双向的,也就是,既可以往里面发送数据也可以从里面接收数据。

但是,我们经常见一个通道作为参数进行传递而值希望对方是单向使用的,要么只让它发送数据,要么只让它接收数据,这时候我们可以指定通道的方向。

  • chan<-表示数据进入管道,要把数据写入管道,对于调用者就是输出
  • <-chan表示数据从管道出来,对于调用者就是得到管道的数据,当然就是输入。

单向channel的特性验证:

package main

func main() {
	//创建一个channel,双向的
	ch := make(chan int)

	//双向channel能隐式转换为单向channel
	var writeCh chan<- int = ch //只能写,不能读
	var readCh <-chan int = ch  //只能读,不能写

	writeCh <- 666 //写

	<-readCh //读
	//单向无法转化为双向
}

单向channel的应用:

package main

import (
	"fmt"
)

//此管道只能写不能读
func producter(out chan<- int) {
	for i := 0; i < 10; i++ {
		out <- i * i
	}
	close(out)
}

//此管道只能读不能写
func consumer(in <-chan int) {
	for num := range in {
		fmt.Println("num = ", num)
	}
}

func main() {
	//创建一个双向通道
	ch := make(chan int)

	//生产者,生产数字,写入channel
	go producter(ch) //channel传参,引用传递

	//消费者,从channel读取内容,打印
	consumer(ch)
}

输出:

4.定时器

  •        Timer是一个定时器,代表未来的一个单一事件,你可以告诉timer你要等待多长时间,它提供一个channel,在将来的那个时间那个channel提供了一个时间值。
package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

func main() {
	//创建一个定时器,设置时间为2s,2s后,往time通道写内容(当前时间)
	//timer只会执行一次
	timer := time.NewTimer(2 * time.Second)

	fmt.Println("当前时间:", time.Now())
	//2s后,往timer.C写数据,有数据后,就可以读取
	t := <-timer.C
	fmt.Println("t = ", t)
}

输出:

通过timer实现延时:

package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

func main() {
	//延时两秒后打印一句话
	/*
		下面两句等价于time.Sleep(2*time.Second)
		也等价于<-time.After(2*time.Second) //定时两秒,阻塞两秒,2s后产生一个事件,往channel写内容
	*/
	timer := time.NewTimer(2 * time.Second)
	<-timer.C
	fmt.Println("时间到")
}

输出:

停止定时器:

package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

func main() {
	timer := time.NewTimer(3*time.Second)
	go func() {
		<-timer.C
		fmt.Println("子协程可以打印了,因为定时器的时间到")
	}()
	
	timer.Stop()//停止定时器
	for {
		
	}
}

重置定时器:

package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

func main() {
	timer := time.NewTimer(3 * time.Second)
	timer.Reset(1 * time.Second) //重置计时器
	<-timer.C
	fmt.Println("时间到")
}

输出:

  •        Ticker是一个定时触发的计时器,他会以一个间隔(interval)往channel发送一个事件(当前时间),而channel的接收者可以以固定的时间间隔从chnanel中读取事件。
package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

func main() {
	//创建定时器,每隔1秒后,定时器就会给channel发送一个时间(当前时间)
	ticker := time.NewTicker(2 * time.Second)
	i := 0
	go func() {
		for {
			i++
			<-ticker.C
			fmt.Println("时间到")
			if i > 5 {
				ticker.Stop() //停止定时器
			}
		}
	}()

	for {

	}
}

输出:

5.select

       Go里面提供了一个关键字select,通过select可以监听channel上的数据流动。

       Select的用法与switch语言非常类似,由select开始一个新的选择块,每个选择条件由case语句来描述。与switch语句可以选择任何人可使用相等的比较条件相比,select有比较多的限制,其中最大的一条限制就是每个case语句里必须有一个IO操作。在一个select语句中,GO语言会按顺序从头至尾评估每一个发送和接收的语句。如果其中的任意一个语句可以继续执行(即没有被阻塞),那么就从那些可以执行的语句中任意选择一条来使用。

       如果没有任意一条语句可以执行(即所有的通道都被阻塞),那么有两种情况:

  • 如果给出了default语句,那么就会执行default语句,同时程序的执行会从select语句后的语句中恢复。
  • 如果没有default语句,那么select语句将被阻塞,直到至少有一个可以进行下去。
package main

import (
	"fmt"
)

func fibonacci(ch chan<- int, quit <-chan bool) {
	x, y := 1, 1
	for {
		//监听channel数据的流动
		select {
		case ch <- x:
			x, y = y, x+y
		case flag := <-quit:
			fmt.Println("flag = ", flag)
			return
		}
	}
}
func main() {
	ch := make(chan int)    //数字通信
	quit := make(chan bool) //程序是否结束

	//消费者,从channel读取内容
	//新建协程
	go func() {
		for i := 0; i < 8; i++ {
			num := <-ch
			fmt.Println(num)
		}
		//可以停止
		quit <- true
	}() 
	//生产者,产生数字,写入channel
	fibonacci(ch, quit)
	
}

输出:

有时候会出现goroutine阻塞的情况,那么我们如何避免整个程序进入阻塞的情况呢?我们可以利用select来设置超时,通过如下方式实现:

package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

func main() {
	ch := make(chan int)
	flag := make(chan bool)

	go func() {
		for {
			select {
			case v := <-ch:
				fmt.Println(v)
			case <-time.After(5 * time.Second):
				fmt.Println("timeout")
				flag <- true
			}
		}
	}()

	<-flag
	fmt.Println("程序结束")
}

输出:

Go-parallel-用于并行数据转换的小型库 该软件包有助于提高命令行应用程序的性能,转换数据以及数据以大多数线路方式读取的位置。 立即下载

相关推荐

go-parallel:受到OpenMP启发的并行构造

去平行 包parallel提供了一种结构,该结构受GoMP在C,C ++和Fortran中的“并行用于”编译指示的启发,简化了Go中并行执行循环的过程。 /// without parallel construct ~300ms for i := 0 ; i < N ; i ++ { outputArray [ i ] = sinc ( inputArray [ i ] * math . Pi ) } // with parallel construct ~130ms on 4 cores parallel . For ( N , func ( i , _ int ) { outputArray [ i ] = sinc ( inputArray [ i ] * math . Pi ) }) 有关更多信息,请访问 安装 go get -v github.com/dgra

GO语言学习笔记之并发

1. 并发 并行(parallel): 指在同一时刻,有多条指令在多个处理器上同时执行;借助多核CPU实现。真并行 并发(concurrency):指在用以时刻,只有有一条指令执行,但多个进程指令被快速轮换执行,是的在宏观上具有多个进程同时执行的效果,但在微观上并不是同时执行的,只是把时间分成若干段,通过CPU时间片轮转使多个进程快速交替的执行。假并行 eg:并行是两个队列同时使用两台咖啡机;并发是两个队列交替使用同一台咖啡机。 由于并行是物理层面的技术,我们之研究并发。 2. 进程与线程 进

Yaixihn 243

INCA_ProF脚本教程

一、首先INCA软件是当前主流标定开发软件之一,尤其在动力系统控制器的标定中应用非常广泛;与此同时ProF编程脚本是INCA软件提供各种实用功能之一,使用者可根据需求编写ProF脚本语言对ECU闪存编程等各种自定义操作。 二、然而ProF脚本语言在ETAS的官网或其他网络上并没有专门的使用教程,通常只有ETAS技术支持人员提供的ProF Documentation文档或少量可参考的Demo案例,然而ProF Documentation文档仅涉及ProF语言的函数的操作说明,没有从全局的框架上介绍Pro

weixin_29389627的博客 1万+

go 语言第三方库parallel的并行使用

下面介绍一下go语言第三方库parallel的并行使用: https://github.com/buptmiao/parallel中可以查看库的使用用例。parallel是一个go语言并行程序库, 用于不改变现有接口声明前提下的业务聚合或者重构. 如果需要循环某一个函数(oneDBAlarmCodeAnaylse),只是参数不同(db, userinfo),则可以使用parallel, 它可以

u012189747的博客 2383

MagicDraw-用例图

MagicDraw-用例图

木头征的博客 3129

Transformer 跨界物理建模:探索模拟动态物理系统方法与实践(PINN、流体力学、有限元)

是一个由 Nicholas Zabaras 团队开发的开源项目,托管于 GitHub,旨在将 Transformer 模型(最初在自然语言处理领域大获成功)应用于物理系统的建模与预测。该项目基于论文 ​*“Transformers for Modeling Physical Systems”*​(Neural Networks, 2022),探索了深度学习中的 Transformer 架构如何通过自注意力机制和 Koopman 嵌入来模拟动态物理系统。

源代码杀手的博客 1190

【golang/go语言】time.NewTimer()和time.After()两个计时器

1. time.NewTimer() time.NewTimer()对象包含一个时间类型通道的对象C,当获取通道内的时间值时正好过去了所设定的时间,于是起到了计时器的作用。也可以在获取通道值之前用timer.Stop()命令主动将其终止,此时返回的值为true,终止失败为false。 package main import ( "fmt" "time" ) func main() { timer := time.NewTimer(3 * time.Second) fmt.Prin

zuzhiang的博客 2630

UFSV3.1-RPMB实现与测试

UFS RPMB功能验证与测试指南 本文介绍了UFS(通用闪存存储)中RPMB(重放保护内存块)的功能验证与测试方法。主要内容包括: RPMB基础配置: 在Linux系统中查看RPMB设备节点 读取RPMB单元描述符获取配置信息 配置RPMB区域大小(16MB)和使能状态 RPMB特性验证: 获取单次写最大请求(16KB) 测试未编程认证密钥时的读写操作 验证认证密钥编程过程 测试用例: 包含4个测试用例,验证RPMB在不同状态下的行为 提供了详细的命令行操作和预期结果 本文可作为UFS RPMB功能验证。

小码哥的博客 1254

Go 定时器NewTimer、NewTicker 和time.After

1、定时器(time.NewTimer) Go语言的定时器实质是单向通道,time.Timer结构体类型中有一个time.Time类型的单向chan,源码(src/time/time.go)如下 type Timer struct { C <-chan Time r runtimeTimer } 初始化 Timer 方法为NewTimer 示例 package main ...

无风的雨 2万+

《QGIS快速入门与应用基础》009:国内镜像源(清华大学/阿里云)下载技巧

针对国内用户下载QGIS速度慢、易中断的问题,推荐使用清华大学和阿里云两大国内镜像源,提供3-10MB/s的极速下载方案。详细解析镜像源核心优势、分步骤下载指南及校验方法,对比清华(同步快、北方优选)与阿里云(南方节点多)的特点。针对常见问题如版本延迟、404错误等提供解决方案,并介绍搭配IDM等工具实现多线程加速的进阶技巧。通过镜像源+下载工具组合,用户可高效获取QGIS安装包,为后续系统安装奠定基础。

LuckyHanMo的博客 1732

光学测量仿真软件:Zygo_(5).Zygo的数据处理与分析方法

通过上述综合案例,我们可以看到Zygo中的数据处理与分析方法是如何一步一步应用于实际数据的。从数据导入到预处理,再到滤波、表面分析、缺陷检测和数据可视化,每一步都至关重要,最终确保了数据的准确性和可靠性。处理后的数据还可以导出为多种格式,便于在其他软件中进行进一步的处理或报告。希望这个案例能够帮助您更好地理解和应用Zygo中的数据处理与分析方法。

kkchenjj的博客 946

【golang学习之旅】Go 语言并发编程(goroutine、channel 的使用)

✅ 适合人群:Golang 开发者 | 并发编程初学者 | 后端开发工程师✅ 文章亮点:深入解析 Goroutine & Channel + 代码示例 + 实战场景✅ 目标:掌握 Go 并发编程核心,让你的代码更高效、更强大!Goroutine是Go语言的轻量级线程,由Go运行时管理,而非操作系统。相比传统线程,Goroutine占用内存小:默认仅2KB栈空间,可动态扩展调度高效:Go运行时管理Goroutine的调度,无需手动创建线程启动成本低:创建Goroutine比创建线程的开销小很多。

程序员林北北的博客 1252

YOLOv5算法改进(22)— 更换主干网络MobileNetv3 + 添加CA注意力机制

本节课就让我们结合论文来对YOLOv5进行组合改进(更换主干网络MobileNetv3 + 添加CA注意力机制),小白必学~!🌈

小哥谈 2816

Go 语言(Golang)并发编程通俗易懂案例

Go 语言(Golang)天生支持并发编程,它的并发模型基于轻量级的 goroutine 和通信顺序进程(CSP)的思想。Goroutine 是 Go 语言中的并发执行单元,通过通道(channel)来实现不同 goroutine 之间的通信。

weixin_43425950的博客 880

python 实现一个完整的基于Python的多视角三维重建系统,包含特征提取与匹配、相机位姿估计、三维重建、优化和可视化等功能

本文介绍了一个基于Python的多视角三维重建系统的实现,涵盖了特征提取与匹配、相机位姿估计、三维重建、优化和可视化等功能。首先,系统通过安装必要的库(如OpenCV、NumPy等)并加载图像数据,初始化相机参数。接着,系统使用SIFT、SURF或ORB算法提取图像特征点,并通过FLANN或BF方法进行特征匹配,应用Lowe's ratio test筛选优质匹配。该系统为后续的相机位姿估计和三维重建奠定了基础,能够从多视角图像中恢复三维场景结构。

huanghm88的专栏 614

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大

Go语言的并发编程

1.1 什么是并发编程并发编程是指在同一时间段内执行多个任务。与并行编程不同,并行编程强调在物理上同时执行多个任务,而并发编程则着眼于任务的逻辑关联。并发编程使得程序在处理 I/O 绑定等情况下更加高效。1.2 为什么选择Go语言进行并发编程Go语言的设计初衷之一就是为了简化并发编程。它通过内置的goroutine和channel,使得并发编程变得直观易懂。相比于其他语言的线程模型,Go的并发模型更为轻量和高效。Go语言的并发编程为开发者提供了一种简单而强大的工具,使得处理并发任务变得更加高效。

2501_90443644的博客 1111

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

14 go语言(golang) - 并发编程goroutine和channel

并发编程是指在计算机程序中同时执行多个计算任务的技术。这种编程方式旨在利用多核处理器的计算能力,提高程序的执行效率和响应速度。而Go 语言的并发编程主要依赖于两个核心概念:Goroutine 和 Channel。

瑞瑞的博客 1076

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

golang笔记10--go语言并发编程模块 goroutine

golang笔记10--go语言的并发编程模块 goroutine1 介绍2 Goroutine2.1 goroutine2.2 go语言的调度器3 注意事项4 说明 1 介绍 本文继上文 golang笔记09–go语言测试与性能调优, 进一步了解 go语言的并发编程模块 --goroutine,以及相应注意事项。 具体包括 : goroutine 和 go语言的调度器 等内容。 2 Goroutine 2.1 goroutine 主流的并发模型包括:多进程、多线程、基于回调的非阻塞|异步IO、协程 等方式

脚步不能达到的地方,眼光可以达到;眼光不能达到的地方,精神可以飞到 474

【go语言】并发编程

是一个用于描述程序中操作之间因果顺序的规则。在并发编程中,happen-before 机制定义了如何确保一个操作在另一个操作之前发生,并且保证一个操作的结果能够对其他操作可见。具体而言,程序顺序规则(Program Order Rule):在同一个 goroutine 内,代码的执行顺序是保证的,即一个操作发生在前一个操作之后。同步规则(Synchronization Rule):一个 goroutine 对 channel 的发送操作(ch <- x。

加油,考上985的研究生 1471

golang笔记11--go语言并发编程模块 channel

golang笔记11--go语言并发编程模块 channel1 介绍2 Channel2.1 channel2.2 使用Channel等待任务结束2.3 使用Channel进行树的遍历2.4 用select进行调度2.5 传统同步机制3 注意事项4 说明 1 介绍 本文继上文 golang笔记10–go语言并发编程模块 goroutine, 进一步了解 go语言的并发编程模块 --channel,以及相应注意事项。 具体包括 : channel、使用Channel等待任务结束、使用Channel进行树的遍历

脚步不能达到的地方,眼光可以达到;眼光不能达到的地方,精神可以飞到 542

16 go语言(golang) - 并发编程select和workerpool

首先,定义一个WorkerPool最大工作者数(maxWorkers:控制同时运行的 goroutine 的最大数量。任务队列(taskQueue:用于存储待处理任务,通常使用channel来实现。停止信号(stopSignal:一个通道,用于发送停止信号给所有工作者,让它们停止执行。同步机制:如互斥锁(sync.Mutex)或 WaitGroup(),用于同步和等待所有工作者完成。// 池stopSignal chan int // 停止信号,接受到数据时时停止// 保证停止后不能再提交任务。

瑞瑞的博客 1287
上一篇: Go语言编程中文件处理方法
下一篇: ubuntu中beego和bee工具安装
random_w
博客等级 码龄9年 130粉丝 168原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值