Anaconda使用记录

本文介绍了解决Anaconda在使用过程中遇到HTTP error的方法,通过修改配置文件~/.condarc来更换镜像源。此外还介绍了如何创建包含特定Python版本的虚拟环境,以实现不同项目的环境隔离。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.HTTP error

gedit ~/.condarc
输入
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - defaults
show_channel_urls: true

2.多python

conda create --name former python=2.7
source activate former
source deactivate
记录使用Anaconda主要涉及到安装、管理和环境隔离的过程。Anaconda是一个流行的开源数据科学平台,它包含了Python及其众的数据分析库。以下是使用Anaconda的基本步骤: 1. **下载并安装**: - 访问Anaconda官网(https://www.anaconda.com/products/distribution)下载适合你的操作系统的版本(如Python 3.x版本)。 - 完成下载后,双击运行安装程序,并按照提示完成安装过程。 2. **创建和管理环境**: - Anaconda Navigator或命令行工具`conda create`用于创建新环境。例如,`conda create -n myenv python=3.9`会创建名为"myenv"的新环境,其中包含Python 3.9。 - 激活环境:Windows上使用`activate myenv`,而在Unix/Linux系统下使用`source activate myenv`。 3. **安装包**: - 在激活的环境中,可以使用`conda install package_name`命令来添加或更新软件包,比如`conda install numpy pandas`。 4. **记录使用**: - 安装完成后,在每次需要使用特定环境时,记得先激活对应的环境。同时,建议记录每个环境下的重要配置和依赖,以便于日后的管理和回滚。 5. **管理历史记录**: - Anaconda Prompt(Windows)或终端(其他系统)中,你可以使用`conda history`查看已安装的包的历史记录。 6. **备份和迁移**: - 如果需要备份整个环境,可以使用`conda env export > environment.yml`将环境信息保存到`.yml`文件中;恢复时,导入此文件即可。
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