opencv中常用的C++轮廓函数

opencv-c++ 类型说明Point二维点类Point3三维点类Rect矩形类旋转矩形类Range范围类Scalar通道类Size规格类。 阅读详情
  • 提取轮廓

std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;
cv::Mat image = cv::imread(“”);
只检索最外面的轮廓且用端点代替直线段(水平,竖直、对角线)
cv::findContours(image, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE, cv::Point(0, 0));
// 另一种方式
vector<cv::Vec4i> hierarchy; //next,pre,child,parent
cv::findContours(mask, contours, hierarchy, cv::RETR_TREE, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE, cv::Point(0, 0));

  • 求轮廓的外接矩形

cv::Rect rect = cv::boundingRect(contours[0]);

  • 判断点是否在轮廓内

cv::Point point = cv::Point(2, 2);
false只判断,true返回具体距离
double a = cv::pointPolygonTest(contours[0], point, false)

opencv中关于轮廓检测识别Contours及相关函数的介绍 1.contours概述 在利用openCV对图像进行处理时,我们可能会需要提取出图片上物体的轮廓,进而判断其形状、获取轮廓上的点等等。为了便捷地获得图像轮廓,我们可以使用opencv库中的Contours相关API接口。 Contours可以简单地被理解为一条由其上全部连续点组成的曲线,这些点通常颜色相同、像素值接近。一张图片上可能有多条轮廓,而每条轮廓由多个连续的像素点组成。Contours主要用于形状分析、物体检测识别和轮廓周长面积计算等场合[1]。 2.常用函数 opencv中最常用的两个API就是 阅读详情

相关推荐

opencv 基础(6):基于OpenCV的轮廓检测

利用轮廓检测,我们可以检测出目标的边界,并容易地定位。它通常是许多有趣应用,如图像前景提取,简单图像分割,检测和识别。 轮廓线在计算机视觉中的应用 一些非常酷的应用程序已经建立,使用轮廓进行运动检测或分割。下面是一些例子: 运动检测: 在监控视频中,运动检测技术的应用非常广泛,包括室内外安全环境、交通控制、体育活动中的行为检测、无人值守物体检测,甚至视频压缩等。在下面的图中,可以看到在视频流中检测人的运动在监控应用程序中是如何有用的。注意,静止在图像左侧的一组人是如何不被检测到的。只有行动中的人才会被抓.

@bangbang的博客 8333

C++ opencv-3.4.1 提取不规则物体的轮廓

在学习opencv的时候,对一张照片,需要标注照片上物体的不规则轮廓。如图:使用opencv进行物体的轮廓处理,关键在于对照片的理解,前期的照片处理的越好最后调用api出来的结果就越接近理想值。

learning attitude 1473

基于C++的OpenCV4入门基础--图像轮廓计算

基于C++的OpenCV4的图像轮廓计算及匹配

jiangchaobing_2017的博客 495

OpenCV4探索学习:轮廓

轮廓提取:findContours void findContours//提取轮廓,用于提取图像的轮廓 ( InputOutputArray image,//输入图像,必须是8位单通道图像,并且应该转化成二值的 OutputArrayOfArrays contours,//检测到的轮廓,每个轮廓被表示成一个point向量 OutputArray hierarchy,//可选的输出向量,包...

Stone_石头 772

opencv c++轮廓筛选

第五步:计算多边形和光栅形状的最高达三阶的所有矩;矩用来计算形状的重心、面积,主轴和其它形状特征。第二步:寻找轮廓findcontours。第三步:进行筛选,然后pushback。第一步:二值化threshold。第四步:进行与或运算。

qwerqwerdhr的博客 354

【opencv-c++】cv::drawContours图像轮廓绘制

cv::drawContours()将查找到的轮廓绘制到图像上,它可以绘制轮廓或者填充轮廓。第五个参数thickness为轮廓的线宽,如果为负值或CV_FILLED表示填充轮廓内部。第三个参数contourIdx指明画第几个轮廓,如果该参数为负值,则画全部轮廓。第七个参数hierarchy为轮廓结构信息,只有当你只想绘制一些轮廓时才需要它。绘制轮廓线或填充轮廓线。

jn10010537的博客 3199

OpenCV轮廓相关操作API (C++)

OpenCV轮廓相关操作API (C++) 在OpenCV中,轮廓(contours)是图像处理中的一个重要概念,通常用于形状分析、物体检测等任务。OpenCV提供了多种与轮廓相关的API,可以在C++中使用。

热土程序园,利他愉己~ 1454

SAP 批量处理分包事后调整:BAPI_GOODSMVT_CREATE 关键参数与避坑指南

本文详细解析了SAP系统中使用BAPI_GOODSMVT_CREATE进行分包事后批量调整的关键参数配置与常见错误排查。重点介绍了GOODSMVT_CODE设置为'07'的必要性、GOODSMVT_ITEM结构体的正确配置方法,以及如何避免M7384、M7386等常见错误,帮助用户高效处理分包业务中的数量调整问题。

weixin_29276847的博客 566

OpenCV函数库中C++版本与C版本对比

原文来自于:http://blog.youkuaiyun.com/fengbingchun/article/details/6177530 C++版本的好处: 1、在于可以尽量避免使用指针这种危险的东西; 2、不用费心去release资源了,因为在其destructor里面,系统会自动帮你搞定。 3、在某些情况下会比C版本运行速度快。 在文件中包含 using namespa

飞扬的青春的专栏 4050

天线学习笔记——串馈网络设计

工程中通常更倾向于使用50Ω、70.7Ω、100Ω的固定阻抗的带宽,实际中可以分别使用固定阻抗的带宽和计算得到的带宽进行仿真,观察二者的性能,取性能更优者即可。本系列是一个记录天线设计的笔记,分享出来也希望能够帮助到大家,后续本系列文章还会不定期更新,如有需要可关注,任何问题均可在评论区或私信提出,看到必回。如果对大家有帮助可进行打赏哦~

Ethan的博客 7877

Plant Simulation新手入门:5步搞定生产线物流仿真(附模型库使用技巧)

本文为Plant Simulation新手提供了从零开始构建生产线物流仿真的五步入门指南。通过理念重塑、流程规划、对象连接、参数设置到数据分析的完整流程,帮助用户快速掌握这一强大仿真工具的核心逻辑。文章特别强调了模型库的高效使用技巧,助力工程师在虚拟环境中精准模拟和优化生产系统,提升规划效率。

efc123456的博客 333

OpenCV之查找并绘制最大轮廓及绘制轮廓的外接矩形

在上一篇文章:OpenCV之轮廓查找与绘制(findContours和drawContours函数详解)中,详细介绍了利用OpenCV进行轮廓的查找与绘制,但是实战中发现,我们经常需要绘制最大轮廓(主要目的是将小轮廓等噪声去除)以及绘制轮廓的外接矩形。下面这篇文章详细介绍一下如何绘制最大轮廓自己绘制轮廓的外接矩形。 目录一、查找并绘制最大轮廓二、绘制轮廓的外接矩形2.1 minAreaRect函数详解2.2 代码示例 一、查找并绘制最大轮廓 二、绘制轮廓的外接矩形 2.1 minAreaRect函数详解 m

Wendy的博客 1万+

USB设备识别码VID和PID详解:如何查询和自定义你的设备ID

本文详细解析了USB设备识别码VID和PID的核心作用、查询方法及自定义配置技巧。VID(供应商识别码)和PID(产品识别码)是USB设备的唯一身份证,用于驱动匹配和功能识别。文章提供了Windows和Linux系统下的查询方法,并探讨了如何合法获取和自定义VID/PID,适合硬件开发者和DIY爱好者参考。

weixin_29168675的博客 1453

OpenCV轮廓相关操作 C++

OpenCV轮廓相关操作 C++

cold暖的博客 5441

FPGA/IC 秋招笔试/面试题总结(续)

FPGA/IC 秋招笔试/面试题总结(续)来啦… 文章目录二十七、状态机1. Moore/Mealy状态机2.一、二、三段式状态机 二十七、状态机 1. Moore/Mealy状态机 (1)Moore状态机: 输出只由当前状态决定,即次态=f(现态。输入),输出=f(现态) Moore型状态机的输出信号是直接由状态寄存器译码得到的。 Moore型状态机检测序列1101如下 Moore型状态机输出函数只由状态变量决定,想要输出Z=1,必须S4状态形成,即寄存器中的1101都打进去后才可以。输出Z=1会在

Crazzy_M的博客 2万+

YOLOv11改进策略【注意力机制篇】| 2024 蒙特卡罗注意力(MCAttn)模块,提高小目标的关注度

本文记录的是基于蒙特卡罗注意力(MCAttn)模块的YOLOv11目标检测改进方法研究。利用提高的跨尺度特征提取能力,使模型能够更好地传递和融合提取的多尺度特征,提高对小目标的关注度。Exploiting Scale-Variant Attention for Segmenting Small Medical Objects使用一种基于随机采样的池化操作来生成尺度无关的注意力图。它从三个不同尺度(3×33×33×3、2×22×22×2和1×11×11×1,即池化张量)中随机选择一个1×11×11×1注意力图

Limiiiing的博客 3600

OpenCV—轮廓操作一站式详解:查找/筛选/绘制/形状描述与重心标注(C++版)

OpenCV—轮廓操作一站式详解:查找/筛选/绘制/形状描述与重心标注(C++版) 轮廓是定义或限定形状或对象的边或线,是机器视觉中的常用的概念,多用于目标检测、识别等任务。关于OpenCV轮廓操作,尤其是级别及如何使用轮廓级别进行筛选等问题,相关文章比较少,正好最近用到,因此将其总结成文。本文主要介绍OpenCV的查找轮廓函数findContours()绘制函数drawContours()...

iracer的博客 1万+

《Python基础教程》专栏总结篇

今天给大家带来的文章是《Python基础教程》专栏总结篇,希望能对同学们有所帮助。 文章目录 1. 背景 2. 专栏亮点 3. 你的收获 4. 详细目录

weixin_43178406的博客 73万+

OpenCV-Python教程(11、轮廓检测)

相比C++而言,Python适合做原型。本系列的文章介绍如何在Python中用OpenCV图形库,以及与C++调用相应OpenCV函数的不同之处。这篇文章介绍在Python中使用OpenCV的检测并绘制轮廓。

sunny2038的专栏 19万+

Arduino I2C for TCA9548A应答扫描程序

Arduino I2C for TCA9548A应答扫描程序

perseverance51博客 1119

VB摄像头监控

该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等,可在创建的窗口进行控制

利用OpenCV进行图像的轮廓检测

简 介: 本文对于OpenCV中的轮廓检测算法进行了讨论,可以看到一些基于轮廓检测的应用。接着对四种不同的提取方式的结果进行了讨论。你还了解了如何将轮廓进行绘制的方法。 关键词: 轮廓检测,二值化 #mermaid-svg-OXATIvUPho88S9L2 .label{font-family:'trebuchet ms', verdana, arial;font-family:var(--mermaid-font-family);fill:#333;color:#333}#mermaid-svg-O..

TSINGHUAJOKING 2万+

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

【OpenCV】红绿灯识别 轮廓识别 C++ OpenCV 案例实现

本文以实现行车过程当中的红绿灯识别为目标,核心的内容包括:OpenCV轮廓识别原理以及OpenCV红绿灯识别的实现具体步骤

持续学习,持续进步! 8528

Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

C/C++的OpenCV 进行轮廓提取

本文介绍了如何使用 C++ 和 OpenCV 库从图像中提取轮廓。首先,确保已安装并配置好 OpenCV 环境。轮廓提取的步骤包括:加载图像、预处理(转换为灰度图、高斯模糊、二值化)、使用 cv::findContours 函数查找轮廓,以及使用 cv::drawContours 函数绘制轮廓。预处理阶段可以通过阈值处理或 Canny 边缘检测生成二值图像。findContours 函数会修改输入的二值图像,因此建议使用 .clone() 保留原始图像。轮廓的层级信息可以通过 hierarchy 向量获取,

m0_54069809的博客 1725

opencv c++获取轮廓

1、查找和绘制轮廓 findContours 会找到 vector<vector<cv::Point>> contours; vector<Vec4i> hierarchy; f4 = Mat::zeros(frame.rows, frame.cols, CV_8UC3); f5 = Mat::zeros(frame.rows, frame.cols, CV_8UC3); findContours(f2, contours, hierarchy, RETR_TREE,

juluwangriyue的博客 6228

OpenCV C++ findContours函数 轮廓检测

#include <iostream> #include <opencv2\core\core.hpp> #include <opencv2\highgui\highgui.hpp> #include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char* argv[]) { Mat imageSource =

the_future_way的博客 5096

OpenCV c++ 轮廓检测

用于检测轮廓信息和轮廓之间的结构信息。输入二值化图像输出vector<vector<Point>> 类型的轮廓像素坐标和vector<Vec4i>类型的轮廓结构信息。[同层下一个轮廓索引,同层上一个轮廓索引,下一层第一个子轮廓索引,上层父轮廓索引]

weixin_69483988的博客 2335
上一篇: 利用opencv边缘提取矩形框集合覆盖的图像
下一篇: 关于pytorch转darknet,各种模型转darknet后没有结果的分析
刀么克瑟拉莫
博客等级 码龄14年 68粉丝 268原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

刀么克瑟拉莫

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值