关于PyTorch中向量的维度

最新推荐文章于 2024-12-14 21:46:21 发布

原创

最新推荐文章于 2024-12-14 21:46:21 发布 · 982 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#人工智能 #深度学习 #机器学习 #pytorch #python

本文探讨了在PyTorch中遇到的向量维度问题，指出普通tensor向量的shape与转置后的shape相同，导致混淆行向量和列向量。由于维度不匹配，直接将x或x.T输入网络会导致错误。解决方法是正确转换向量的维度，以确保与网络要求的输入匹配，强调在使用中需要注意向量的维度细节。

import torch
x = torch.tensor([1, 2, 3, 4], dtype=torch.float)
x.shape
Out[14]: torch.Size([4])
y = x.T
y.shape
Out[16]: torch.Size(

最低0.47元/天解锁文章

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

龙哥每天都要学

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

【pytorch06】维度变换

qq_45291280的博客

06-23

1107

维度变换

pytorch中的维度变换函数汇总

u013521169的博客

05-16

1527

pytorch中的维度变换函数汇总比较

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

【每天一点Pytorch】用 gather 分 batch 取 tensor 维度

crazyang的博客

08-31

1427

解读代码，index_select很方便，但只能取出一维。题目是先要按512维的顺序取出[20, 128]，然后根据第一个给定索引取出一个128维向量，接着取出第二个[20, 128]，然后根据第二个索引取出一个128维向量，最终得到一个[512, 128]维tensor。我有一个维度是 [512, 20, 128] 的tensor，我希望从512的batch里，每次按照[20] 这一维给定索引，得到一个128维的向量，然后遍历整个batch，最终得到 [512, 128] 的tensor。...

【Python 模块学习】NumPy中的维度(dimension)、轴(axis)、秩(rank)的含义

Babyfatliang的博客

02-19

2万+

这个和Python自带的列表有较大的区别，列表中的元素类型是可以不相同的，如一个列表中，它可以包含数字、字符、字符串等，而在数组中，它的数据类型是相同的，如都是整型或者浮点型。如下图中的数组b，从属性 ndim 中可以知道，它的秩为2，即轴的个数是2，或者维度的数量是2（行和列两个维度）。在下面的例子中，有一个数组 [1,2,1]，它的维度是1，也就是有一个轴，这个轴的长度是3，而它的秩也为1。秩的值已经变为3，它的shape反映出它的轴0长度为2，轴1长度为2，轴2的长度为3。

PyTorch中CNN池化层输入输出维度

qq_36370187的博客

11-14

2644

输入数据维度W1*H1*D1 设置参数，filter大小F，滑动步长S和dilation(D)，padding(P，一般不设置pading) 那么输出是W2*H2*D2 其中W2=(W1+2P-D(F-1)-1)/S + 1 H2=(H1+2P-D(F-1)-1)/S + 1 ...

【Python】深入理解NumPy数组中的一维向量

weixin_44943389的博客

11-26

2037

Numpy中的数组shape为（m,）说明它是一个一维数组，或者说是一个向量所以说，无须纠结得到的一维数组是行向量还是列向量，或者说一维数组在用户看来就没有行列之分，其行列的不同在Python计算时会自动进行处理。

使用python_numpy向量是维度出错，检查

weixin_43801836的博客

10-06

405

当使用numpy创建一个向量时，使用np.random.randn(5)得到的是一个数组，并不是向量，这个写法不正确，为了避免出错，应该写成np.random.randn(5.1) 使用assert进行声明，仔细检查向量的维度。使用reshape，来改变向量格式，确保是正确的维度 ...

pytorch 调整某一维度数据顺序的方法

09-19

### PyTorch中调整特定维度数据顺序的方法在深度学习领域，PyTorch因其灵活性和易用性成为了研究者和开发者的首选框架之一。对于数据处理来说，有时我们需要调整Tensor中某一维度的数据顺序，比如在图像处理中可能...

PyTorch中词向量Embedding的使用方法

07-21

本文将详细介绍如何在PyTorch中使用Embedding模块来处理词向量。使用PyTorch中的Embedding模块时，首先需要导入必要的模块。通常会导入torch模块以及torch.nn模块，后者包含了各种神经网络层的实现。此外，torch....

pytorch中的Linear Layer（线性层）

weixin_30532973的博客

01-30

6792

LINEAR LAYERS Linear Examples: >>> m = nn.Linear(20, 30) >>> input = torch.randn(128, 20) >>> output = m(input) >>> print(output.size()) torch.Size([...

pytorch查看通道数维数尺寸大小方式

12-17

查看tensor x.shape # 尺寸 x.size() # 形状 x.ndim # 维数例如 import torch parser = argparse.ArgumentParser(description='PyTorch') parser.add_argument('--img_w', default=144, type=int, metavar='imgw', help='img width') parser.add_argument('--img_h', default=288, type=int, metavar='imgh', help='img height')

pytorch维度

qq_35985044的博客

01-11

626

要理解pytorch的维度其实很简单，从内往外数括号，每一层括号里有几个元素那一维就是几，例如3x4x2的张量如下： torch.tensor([[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]],[[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]]])

Numpy维度总结(维度理解、一维二维初始化、高维向低维的转化)

qq_40967086的博客

10-09

5515

Numpy维度总结。学机器学习时，numpy的维度问题始终没搞清楚，今天总结了下。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考。

【python】【PyTorch】torch中，张量的维度和表示，并详细解释代码

wq6qeg88的博客

12-14

1862

接下来，我会详细解释张量的维度、形状以及如何使用相关函数来操作张量，并提供一些具体的代码示例和详细解读。上插入一个大小为 1 的新维度，通常用于添加批次维度（例如，将一张图像扩展为一个批次）。：张量的形状表示每个维度上的大小，通常是一个包含维度大小的元组。表示一个有 3 个通道（RGB），大小为 224x224 的图像。在 PyTorch 中，张量（tensor）是一个。属性获取，它返回一个元组，表示每个维度的大小。用来调整张量的形状。移除张量中所有大小为 1 的维度。，它只会移除该维度为 1 的轴。

pytorch中如何查看Tensor的维度

shou_po_lan的博客

06-05

2万+

对于Tensor的维度，可使用Tensor.shape或者size()函数查看每一维的大小，两者等价。例如： >>>a = torch.randn(2,2) >>>a.shape # 使用shape查看Tensor维度 torch.Size([2,2]) >>a.size() # 使用size()函数查看Tensor维度 torch.Size([2,2]) ...

pytorch: 获取 tensor 维度的方法：shape 和 size()

JEREMY的博客

02-19

1503

是其属性，而 size() 是其继承的方法，两者均可以获得 tensor 的维度。tensor 是类 Tensor() 的实例，其中。的方法有两种：shape 和 size()shape是属性，使用中括号[]size是函数,使用（）pytorch 获取。

Python中的向量、矩阵（numpy）