Python解析HTML，获取同位置的数据

最新推荐文章于 2025-08-31 15:22:16 发布

原创最新推荐文章于 2025-08-31 15:22:16 发布 · 288 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #爬虫

拿来即用-python 专栏收录该内容

7 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何利用Python的正则表达式库`re`从HTML页面中抓取特定信息，例如房产页面上的房屋详情。通过示例代码展示了如何匹配并获取链接中的数据项ID，这对于网络爬虫和数据提取至关重要。

在HTML中，有时候我们解析时，需要获取相同元素中的数据。例如：爬取房产页面，我们需要获取页面内每个房屋的基本信息，包括小区、位置、价格等等。这些信息一般都是以列表形式放在网页中，这时候可以通过固定模式获取。


import re

# 这里需要获取网页中某个链接的数据项id，这个id都是放在相同的a标签中，可以使用 (.*?) 获得
dataItems = re.findall('<a class="name" href="https://www.tiebaobei.com/ue/wajueji/(.*?).html"', html, re.S)

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

闲欢

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
打赏
打赏
打赏举报

举报

专栏目录

Python爬虫教程：HTML解析与数据提取——使用BeautifulSoup与lxml对HTML进行解析

2201_76125261的博客

04-13

1038

我们将通过具体的例子，介绍HTML解析的基本原理，如何选择合适的库进行解析，如何处理HTML中的不同元素，如何提取链接、图片、表格、文本等数据，以及如何进行数据清洗和存储。此外，我们还讨论了如何处理动态加载的网页内容，并介绍了数据持久化的几种方式。而网页作为信息的主要载体，其结构复杂且多变，如何高效、准确地从网页中提取出有价值的数据，成为了一个重要的技术挑战。在实际项目中，根据具体的需求选择合适的解析库，并结合其他工具（如Selenium）处理动态网页内容，可以大大提高爬虫的性能和可用性。

Python解析网页数据：从入门到精通

2301_78209365的博客

12-24

3991

在探索Python解析网页数据的旅程中，我们深入了解了各种技术和工具的使用，从基础的HTML解析到复杂的网页结构处理，再到数据抓取后的处理和存储。但同时，我们也要意识到在获取和使用网页数据时，必须遵守法律法规和尊重网站所有者的权益。Python解析网页数据不仅能帮助我们获取大量有用的信息，还能为我们的工作和生活带来便利。通过不断地学习和实践，我们可以提高自己的技能和能力，成为数据解析和处理领域的专家。同时，我们也要关注这个领域的最新技术和趋势，跟上时代的步伐。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

如何用python爬取网页数据,python爬取网页数据步骤

2401_84503581的博客

05-16

619

包括：Python激活码+安装包、Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、机器学习、自动化测试带你从零基础系统性的学好Python！👉。

python爬虫 - 爬取html格式数据（CDSN博客）

BullKing8185的博客

04-26

5825

python爬虫六部曲：第一步：安装requests库和BeautifulSoup库第二步：获取爬虫所需的header和cookie 第三步：获取网页第四步：解析网页第五步：分析得到的信息，简化地址：第六步：爬取内容，清洗数据

Python入门四种方法访问网页获取 HTML 源码

最新发布

OneCrab的博客

08-31

452

通过以上几种方法，你可以使用 Python 访问网页并获取 HTML 源码。requests：适合静态网页，简单易用。urllib：适合基本的 URL 处理，属于标准库。selenium：适合动态网页，能够处理 JavaScript 加载的内容。：适合解析和提取 HTML 数据，通常与其他库结合使用。

python3爬虫获取html内容及各属性值的方法

09-19

今天小编就为大家分享一篇python3爬虫获取html内容及各属性值的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Selenium+PhantomJS+python获取html动态生成的数据

06-29

python获取html动态生成的数 python获取html动态生成的数

python解析html提取数据，并生成word文档实例解析

09-20

### Python 解析 HTML 提取数据并生成 Word 文档实例解析 #### 一、概述本文将详细介绍如何使用 Python 进行 HTML 数据的抓取与解析，并进一步利用抓取的数据生成 Word 文档。此方法适用于从网页中提取结构化或半...

python获取同花顺涨停连板跌停数据

09-22

本文将详细介绍如何利用Python语言获取同花顺网站上的涨停连板跌停数据。首先，我们要了解同花顺是一个提供实时金融数据和投资分析工具的平台，它拥有大量的股票交易信息，包括涨停板和跌停板等。Python作为一门...

python中如何解析Html

成长的烧年

03-18

2706

在最近需要的需求中，需要 python 获取网页内容，并从html中获取到想要的内容。这里记录一下两个比较常用的python库对html的解析。

python批量获取html内body内容的实例

09-19

今天小编就为大家分享一篇python批量获取html内body内容的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Python网页数据抓取以及表格的制作

07-16

Python的网页数据抓取，表格的制作，CSS文件的生成，字体的改变

怎么把html相同部分提取,如何提取HTML段落的某些部分

weixin_34982884的博客

06-23

485

我不熟悉网页垃圾和正则表达式，在这里面临一个问题。我的一段代码给了我一个HTML输出，但是我需要从段落中提取出某个部分，而不是完整的段落。我需要帮助。下面是我的代码。你知道吗import mechanizefrom bs4 import BeautifulSoupimport urllib2br = mechanize.Browser()response = br.open("http://www...

python爬取多个网页内相同部分内容_python抓取多种类型的页面方法实例

weixin_39637700的博客

12-20

1798

与抓取预定义好的页面集合不同，抓取一个网站的所有内链会带来一个挑战，即你不知道会获得什么。好在有几种基本的方法可以识别页面类型。通过URL一个网站中所有的博客文章可能都会包含一个 URL(例如 http://example.com/blog/title-of-post)。通过网站中存在或者缺失的特定字段如果一个页面包含日期，但是不包含作者名字，那你可以将其归类为新闻稿。如果它有标题、主图片、价...

python从html拿到数据,从HTML页面提取数据（Python）

weixin_39926191的博客

06-04

437

你可以用这个删除html标签查找："[\S\s]*?"|'[\S\s]*?'|(?:(?!/>)[^>])?)+)?\s*>)[\S\s]*?\1\s*(?=>))|(?:/?[\w:]+\s*/?)|(?:[\w:]+\s+(?:"[\S\s]*?"|'[\S\s]*?'|[^>]?)+\s*/?)|\?[\S\s]*?\?|(?:!(?:(?:DOCTYPE[\S...

html上的数据提取：re正则&XPath语句。

weixin_45620570的博客

01-31

418

正则表达式以英文字母开头，出现一次。后面的是数字，大小写，出现5到15位，一共6-16位。前面那个1可以省略。要匹配div标签中的内容。关闭贪婪模式，这里加了一个？。因为正则表达式是默认匹配尽量多的内容的，关闭贪婪模式，这里就不会加div也匹配进去。 re模块使用 re模块有很多方法，但是爬虫中常用的有提取，匹配和替换。案例：比如现在有个html文件，要提取它的Email和...

Python学习之HTML解析方法

xinyuerr的博客

02-05

898

BeautifulSoup用NavigableString类来封装Tag中的字符串，一个NavigableString字符串与Python中的Unicode字符串相同，通过unicode（）方法可以直接将NavigableString对象转换成Unicode字符串。.strings---->主要应用于Tag中包含多个字符串的情况，可以进行循环遍历。print(soup.prettify())------>输出soup对象的内容。.stripped_string----->可以去掉字符串中包含的空格或空行。

如何利用 Python 抓取网页数据：多种方式与示例

小蜗牛的珍贵百宝箱

04-10

3669

Python 提供了多种强大的网页抓取方法，适用于不同类型的网页。requests和是最基础且简单的组合，适合静态网页抓取；Selenium是抓取动态加载网页的强大工具；Scrapy则是一个功能全面、适用于大规模抓取任务的框架。选择合适的工具可以让你高效地抓取网页数据，应用于数据分析、内容聚合等多个领域。希望本文的介绍和代码示例能够帮助你更好地理解和掌握网页抓取技巧！

Python-爬取HTML网页数据