JPA--增加删除

最新推荐文章于 2025-06-17 09:11:16 发布
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本文强调在使用JPA执行原生SQL插入和删除操作时加入事务的重要性，并提供了一个使用@Modifying、@Transactional和@Query注解的具体示例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

JPA--增加删除

 

编写原生的sql插入删除语句一定要加入事务！！！！ 
@Modifying 
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED, rollbackFor = Exception.class) 
@Query(value = “insert into topic_good values(?1,?2)”,nativeQuery = true) 
public int updateTopic(String topicId, String userId);

spring 事务中先删除再插入后唯一键冲突 delete then insert duplicate key
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今天在同事碰到了一个比较有意思的问题，为了实现某个场景中的数据更新和删除，想通过 delete all entities 然后 insert new entities 的方式减少判断数据是否删除的操作，结果由于表内有其他唯一索引报错唯一键冲突。并且也没有对唯一索引进行更新，从而导致后面插入新版本数据的过程中，如果是修改的数据那么会在唯一索引找到重复的键从而导致冲突。后面在 debug 的过程中，用 evaluate 查询数据确实不在，但是 insert 的时候会报唯一键冲突导致插入失败事务回滚。
SpringDataJpa-字段加解密存储
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但是使用原生SQL的时候用加密字段进行查询的化，是不会使用类型转换器的。所以我这里增加了一个注解，来拦截标有该注解的参数，然后将参数的值进行修改，然后再进行查询。这里实现的化使用的是。Spring 提供了 AttributeConverter 用来将实体属性与数据库字段之间的逻辑转换。但是我们这边需要改变类型，只需要改变类型的值。遇到一个需求，对数据库中的某些字段进行加密存储，但是在各个服务流转中，需要是解密状态的。框架使用的是JPA。但是不能修改参数的值，所以这里使用@Around。
java-jpa 连接mysql新增、修改例子
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基于java jpa层实现mysql数据库的建表、新增、变更数据操作； 提供完整的jar包文件在根目录 下
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小小小怪兽_
10-17 5102
场景： 在service中提供的一个方法是先将符合条件的数据全部删除，然后再将新的条件全部插入数据库中，这个场景需要保证service中执行两步： 删除 插入 这两步自然是在同一个事务中完成才是一个完整的操作，对于这个场景： dao层：在jpa中使用delete操作，需要加上@Modifying、@Transactional这两个注解，因为，@Modifying可以通知SpringData...
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<think>我们正在处理用户关于SpringJPADDL生成器的配置和使用方法的问题。用户希望了解如何使用SpringJPA自动生成DDL（数据定义语言），即如何配置SpringBoot应用以根据实体类自动创建或更新数据库表结构。根据用户提供的站内引用，我们可以提取以下相关信息：-引用[1]提到添加JPA起步依赖和配置文件，这是使用JPA的前提。-引用[2]提到了在配置文件中控制Session生命周期，其中配置项与JPA相关，但可能不直接与DDL生成相关。-引用[3]提到使用SQLite数据库，但用户的问题并不特定于某种数据库。-引用[4]介绍了SpringDataJPA，它提供了对JPA的支持，包括DDL自动生成功能。用户明确询问的是“howtousespringjpaddlgeneratororspringjpaddlautogenerationconfiguration”，因此我们需要重点讲解SpringBoot中JPA的DDL自动生成配置。在SpringBoot中，通过JPA自动生成DDL是通过Hibernate（JPA的实现）提供的功能。主要配置属性是`spring.jpa.hibernate.ddl-auto`，该属性有多个选项用于控制DDL的生成行为。以下是常见的`ddl-auto`属性值：-`none`：不执行任何DDL操作。-`create-only`：仅创建新的表，不会删除已有的表或数据（Hibernate5新增）。-`create`：启动时删除所有表结构，然后根据实体类创建新表（每次都是全新的数据库）。-`create-drop`：启动时创建表，程序关闭时删除表（常用于测试）。-`update`：启动时根据实体类更新表结构（添加或修改表及列），但不会删除已有的表或列。-`validate`：仅验证数据库表结构与实体类是否匹配，不执行任何更改。另外，SpringBoot在自动配置时，会根据使用的数据库类型和是否使用内嵌数据库来设置默认值。例如，对于内嵌数据库（如H2、HSQL、Derby），默认值是`create-drop`；对于其他数据库，默认值是`none`。除了`ddl-auto`，我们还可以配置是否在控制台输出Hibernate生成的SQL语句，使用属性`spring.jpa.show-sql=true`，以及格式化SQL语句`spring.jpa.properties.hibernate.format_sql=true`。用户可能需要了解如何配置这些属性。通常，配置在`application.properties`或`application.yml`中。步骤：1.添加JPA依赖（如引用[1]所示）。2.配置数据源（数据库连接信息）。3.配置JPA的DDL自动生成属性。示例配置（application.properties）：```properties#配置数据源spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydbspring.datasource.username=rootspring.datasource.password=123456#JPA配置spring.jpa.hibernate.ddl-auto=updatespring.jpa.show-sql=truespring.jpa.properties.hibernate.format_sql=true```这样，在应用启动时，Hibernate会根据实体类自动更新数据库表结构（例如，添加新列，但不会删除列或表）。同时，控制台会输出格式化后的SQL语句。需要注意的是，在生产环境中，通常不建议使用`create`或`update`，因为可能会有数据丢失的风险。一般生产环境使用`validate`或`none`，并通过专门的数据库迁移工具（如Flyway或Liquibase）来管理DDL。另外，在SpringBoot2.3及更高版本中，Hibernate的`ddl-auto`默认行为有所调整。如果使用内嵌数据库且没有配置`schema.sql`或`data.sql`，则默认行为是`create-drop`；否则，对于生产数据库，默认行为是`none`。因此，用户需要根据实际环境和需求选择合适的配置。此外，如果用户使用的是SQLite（如引用[3]），配置方式类似，但需要先配置SQLite的数据源。由于SQLite是内嵌数据库，默认的`ddl-auto`可能是`create-drop`。总结：用户可以通过配置`spring.jpa.hibernate.ddl-auto`属性来控制DDL自动生成行为，并在开发环境中使用`update`或`create`等选项，生产环境中则使用更安全的选项。相关问题：1.如何配置JPA实体类与数据库表的映射？2.在生产环境中使用SpringDataJPA时，DDL自动生成的推荐配置是什么？3.除了Hibernate的自动DDL生成，SpringBoot还有哪些数据库迁移方案？</think> ### Spring JPA DDL 生成器的配置与使用 在 Spring Data JPA 中，DDL（Data Definition Language）自动生成功能主要通过 Hibernate 的 `hbm2ddl.auto` 属性实现，Spring Boot 中对应的配置为 `spring.jpa.hibernate.ddl-auto`。以下是详细配置方法和使用场景： #### 1. **核心配置属性** 在 `application.properties` 或 `application.yml` 中配置： ```properties # 选择自动生成策略 spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update # 显示生成的SQL语句（调试用） spring.jpa.show-sql=true # 格式化SQL输出 spring.jpa.properties.hibernate.format_sql=true ``` **常用选项**： - `none`：禁用DDL生成（生产环境推荐） - `create`：启动时删除所有表并重建 - `create-drop`：程序关闭时删除所有表 - `update`：只增量更新表结构（增加列/表） - `validate`：仅验证表结构与实体是否匹配 #### 2. **工作流程** 1. **实体类定义**： ```java @Entity public class User { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; @Column(nullable = false, length = 50) private String name; // Getters & Setters } ``` 2. **启动时行为**： - 当 `ddl-auto=update` 时，Hibernate 会： 1. 检查数据库是否存在 `user` 表 2. 若不存在则创建表：`CREATE TABLE user (id BIGINT, name VARCHAR(50))` 3. 若存在但缺少 `name` 列，则执行：`ALTER TABLE user ADD name VARCHAR(50)` #### 3. **不同数据库的注意事项** | 数据库类型 | 关键配置 | 限制说明 | |------------------|----------------------------------|------------------------------| | MySQL / PostgreSQL | 标准配置即可 | 无特殊限制 | | SQLite | 需添加方言配置[^3]： | 不支持`alter table`操作 | | | ```properties | | | | spring.jpa.database-platform=org.hibernate.community.dialect.SQLiteDialect | | | | ``` | | #### 4. **最佳实践** ✅ **开发环境**： - 使用 `update` 模式快速迭代表结构 - 配合 `show-sql=true` 调试SQL逻辑 ⚠️ **生产环境**： - **必须设置为 `none` 或 `validate`** - 使用数据库迁移工具（如 Flyway/Liquibase）替代 #### 5. **完整配置示例** ```properties # 数据源配置 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 # JPA DDL生成配置 spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update spring.jpa.show-sql=true spring.jpa.properties.hibernate.format_sql=true ``` > **重要提示**：SQLite 由于架构限制，无法直接使用 `update` 模式修改表结构。如果实体类字段变更，需手动编写迁移脚本[^3]。
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