多线程 - GCD

1.简介

1.1 GCD官方解释

Grand Central Dispatch(GCD)是异步执行任务的技术之一,一般将应用程序中记述的线程管理用的代码再系统级中实现。开发者只需要定义想执行的任务并追加到适当的 Dispatch Queue 中,GCD就能生成必要的线程并计划执行任务。由于线程管理是作为系统的一部分来实现的,因此可以统一管理,也可执行任务,这样就比以前的线程更有效率。

1.2 GCD的好处

  • GCD可用于多核的并行运算
  • GCD会自动利用更多的CPU内核(比如双核、四核)
  • GCD会自动管理线程的生命周期(创建线程、调度任务、销毁线程)
  • 程序员只需要告诉GCD想要执行什么任务,不需要编写任何线程管理代码

2.任务和队列

学习GCD之前,我们要了解GCD中两个核心概念:任务和队列。

2.1 任务

任务:就是执行操作的意思,换句话说就是你在线程中执行的那段代码。在GCD中是放在block中的。执行任务有两种方式:同步执行异步执行。两者的主要区别是是否具备开启新线程的能力。

  • 同步执行:只能在当前线程中执行任务,不具备开启新线程的能力。
  • 异步执行:可以在新的线程中执行任务,具备开启新线程的能力。

2.2 队列

队列:这里的队列指任务队列,即用来存放任务的队列。队列是一种特殊的线性表,采用FIFO(先进先出)的原则,即新任务总是被插入到队列的末尾,而读取任务的时候总是从队列的头部开始读取。每读取一个任务,则从队列中释放一个任务。在GCD中有两种队列:串行队列并行队列

  • 并行队列:可以让多个任务并行(同时)执行(自动开启多个线程同时执行任务),并行功能只有在异步函数下才有效。
  • 串行队列:让任务一个接着一个的执行(一个任务执行完毕后,再执行下一个任务)

3.GCD的使用步骤

GCD的使用步骤其实很简单,只有两步。

1.创建一个队列(串行队列或并行队列)

2.将任务添加到队列中,然后系统就会根据任务类型执行任务(同步执行或异步执行)

3.1 队列的创建方法

可以使用 dispatch_queue_create 来创建对象,需要传入两个参数,第一个参数表示队列的唯一标识符,用于Debug,可为空;第二个参数用来识别是串行队列还是并行队列。DISPATCH_QUEUE_SERIAL 表示串行队列,DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT 表示并行队列。

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// 串行队列的创建方法
dispatch_queue_t queue= dispatch_queue_create("test.queue", DISPATCH_QUEUE_SERIAL);
// 并行队列的创建方法
dispatch_queue_t queue= dispatch_queue_create("test.queue", DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);

 在下图中,我们可以看到,唯一标识符的作用,在Debug时,更容易确定是哪个线程除了问题。

对于并行队列,还可以使用 dispatch_get_global_queue 来创建全局并行队列。GCD默认提供了全局的并行队列,需要传入两个参数。第一个参数表示队列优先级,一般用DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT,第二个参数暂时没用,用0即可。

内容概要:本文介绍了多种开发者工具及其对开发效率的提升作用。首先,介绍了两款集成开发环境(IDE):IntelliJ IDEA 以其智能代码补全、强大的调试工具和项目管理功能适用于Java开发者;VS Code 则凭借轻量级和多种编程语言的插件支持成为前端开发者的常用工具。其次,提到了基于 GPT-4 的智能代码生成工具 Cursor,它通过对话式编程显著提高了开发效率。接着,阐述了版本控制系统 Git 的重要性,包括记录代码修改、分支管理和协作功能。然后,介绍了 Postman 作为 API 全生命周期管理工具,可创建、测试和文档化 API,缩短前后端联调时间。再者,提到 SonarQube 这款代码质量管理工具,能自动扫描代码并检测潜在的质量问题。还介绍了 Docker 容器化工具,通过定义应用的运行环境和依赖,确保环境一致性。最后,提及了线上诊断工具 Arthas 和性能调优工具 JProfiler,分别用于生产环境排障和性能优化。 适合人群:所有希望提高开发效率的程序员,尤其是有一定开发经验的软件工程师和技术团队。 使用场景及目标:①选择合适的 IDE 提升编码速度和代码质量;②利用 AI 编程助手加快开发进程;③通过 Git 实现高效的版本控制和团队协作;④使用 Postman 管理 API 的全生命周期;⑤借助 SonarQube 提高代码质量;⑥采用 Docker 实现环境一致性;⑦运用 Arthas 和 JProfiler 进行线上诊断和性能调优。 阅读建议:根据个人或团队的需求选择适合的工具,深入理解每种工具的功能特点,并在实际开发中不断实践和优化。
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