RainTicking的博客

建设指标体系，需要回答以下几个问题为什么建设数据指标体系如何评价数据指标体系，一个好的数据指标体系是要需要回答两个问题，它是不是有助于业务发展，以及说这个指标体系拆解是不是可具备、可落地、可实操的可能性。如何建设数据指标体系，这就需要我们的建设方法论了如何维护和管理指标，指标的维护和管理是有套路的，最简单的指标管理方法——指标字典，我们在此基础上可以做指标管理系统OSM 实现了业务目标结构化，UJM 实现了业务目标流程化。数据指标体系其实只是数据赋能业务的万里长征的第一步。

用户登录视频网站，有时当日未观看电影，但需要分析用户喜欢的电影题材，就需要补充近30日内最新观看电影的题材。

留存率是衡量用户质量的最重要指标之一，因此计算用户留存率是用户数据分析中必须掌握的技能之一，同样也成为了面试经典sql之一。

满足第三范式（3NF）需要的条件：(1) 每个属性值唯一，不具有多义性。 即数据表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。(2) 每个非主属性必须完全依赖于整个主键，而非主键的一部分。(3) 每个属性不能依赖于其他非主属性。第一范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包...

预估调用一次函数会使用100台机器，

LDM：逻辑数据模型，是利用图形方式，通过数据和关系反映业务的一个过程；定义需要追踪和管理的各种重要实体、属性和关系；是进行各种数据管理、分析和交流的重要手段；是IT和业务人员沟通的桥梁。3NF：第三范式。所谓范式是指数据库设计中应该满足的标准规范。第三范式定义为“EveryNon-Keyattributeisfully&directlyfunctionallydependen

一、概述：数据仓库之父Bill Inmon提出的数据仓库建模方法是自上而下的，从全企业的高度设计一个符合3NF的数据模型，用实体联系（Entity Relationship,ER）模型描述企业的业务。二、建模步骤：数据仓库的建模步骤分为以下四个阶段：1、业务建模：数据仓库项目的建设，最初可以围绕一个数据仓库核心项目进行设计，随着时间推移，逐步补充添加更多的项目，最后这...