在线云评测系统日志(十二):杂项

评测一个代码的主要流程代码
def run(problem_id, solution_id, language, data_count, user_id, dblock):
    low_level()
    '''获取程序执行时间和内存'''
    #dblock.acquire()
    #time_limit, mem_limit = get_problem_limit(problem_id)
    #dblock.release()
    time_limit = 5 * 1000 #in MS
    mem_limit = 64 * 1024 #in KB
    program_info = {
        "solution_id": solution_id,
        "problem_id": problem_id,
        "take_time": 0,
        "take_memory": 0,
        "user_id": user_id,
        "result": 12,
        "compile_info": "null",
    }
    if check_dangerous_code(solution_id, language) == False:
        program_info['result'] = result_code["Runtime Error"]
        return program_info
    compile_result = compile(solution_id, language, program_info, dblock)
    if compile_result is False:  # 编译错误
        program_info['result'] = result_code["Compile Error"]
        return program_info
    if data_count == 0:  # 没有测试数据
        program_info['result'] = result_code["System Error"]
        return program_info
    result = judge(
        solution_id,
        problem_id,
        data_count,
        time_limit,
        mem_limit,
        program_info,
        result_code,
        language)
    logging.info("Running program over. \n\tThe result is : " + str(result))
    logging.debug(result)
    return result


清理临时文件,删除数据缓存

def clean_work_dir(solution_id):
    '''清理word目录,删除临时文件'''
    dir_name = os.path.join(config.work_dir, str(solution_id))
    print(dir_name)
    shutil.rmtree(dir_name)

开启进程

def start_work_thread():
    '''开启工作线程'''
    for i in range(config.count_thread):
        t = threading.Thread(target=worker)
        t.deamon = True
        t.start()


def start_get_task():
    '''开启获取任务线程'''
    t = threading.Thread(target=put_task_into_queue, name="get_task")
    t.deamon = True
    t.start()

配置文件

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
#开启评测线程数目
count_thread = 4
#评测程序队列容量
queue_size = 4
#数据库地址
db_host = "localhost"
#数据库用户名
db_user = "user"
#数据库密码
db_password = "password"
#数据库名字
db_name = "judge_ol"
#数据库编码
db_charset = "utf8"
#work评判目录
work_dir = "/tmp/OJ_Working/working"
#data测试数据目录
data_dir = "/tmp/OJ_Working/testdata"
#自动清理评work目录
auto_clean = True


内容概要:本文档提供了关于“微型车间生产线的设计与生产数据采集试验研究”的毕业设计复现代码,涵盖从论文结构生成、机械结构设计、PLC控制系统设计、生产数据采集与分析系统、有限元分析、进度管理、文献管理和论文排版系统的完整实现。通过Python代码和API调用,详细展示了各个模块的功能实现和相互协作。例如,利用SolidWorks API设计机械结构,通过PLC控制系统模拟生产流程,使用数据分析工具进行生产数据的采集和异常检测,以及利用进度管理系统规划项目时间表。 适合人群:具有机械工程、自动化控制或计算机编程基础的学生或研究人员,尤其是从事智能制造领域相关工作的人员。 使用场景及目标:①帮助学生或研究人员快速搭建和理解微型车间生产线的设计与实现;②提供完整的代码框架,便于修改和扩展以适应不同的应用场景;③作为教学或科研项目的参考资料,用于学习和研究智能制造技术。 阅读建议:此资源不仅包含详细的代码实现,还涉及多个学科领域的知识,如机械设计、电气控制、数据分析等。因此,在学习过程中,建议读者结合实际操作,逐步理解每个模块的功能和原理,并尝试调整参数以观察不同设置下的系统表现。同时,可以参考提供的文献资料,深入研究相关理论和技术背景。
本次的学生体质健康信息管理网站,按照用户的角色可以分为教师与学生,后台设置管理员角色来对学生的信息进行管理。,设计如下: 1、后台管理系统 后台管理系统主要是为该系统的管理员提供信息管理服务的系统,具体包括的功能模块如下: (1)管理员信息管理 (2)教师信息管理 (3)学生信息管理 (4)健康信息统计(图形化进行健康,亚健康等学生的信息数量统计) 2、教师角色的功能模块设计 教师角色所需要的功能模块主要包括了如下的一些内容: (1)个人资料修改 (2)学生体质健康管理:录入相关数据,包括但不限于身高、体重、肺活量、视力等生理指标以及运动能力、身体成分、骨密度等健康指标,并且设置健康,亚健康状态 (3)学生健康建议:根据体质信息,进行学生健康的建议 (4)健康预警:对健康出问题的学生,进行健康预警 (5)饮食和锻炼情况管理,查看 3、学生角色 学生角色可以通过该信息网站看到个人的基本信息,能够看到教师给与学生的健康建议等,功能模块设计如下: (1)个人资料修改 (2)我的健康建议查看 (3)我的健康预警 (4)饮食和锻炼情况管理,记录平时的饮食和锻炼情况 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:Java后端 框架:ssm,mybatis JDK版本:JDK1.8+ 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:eclipse/idea Maven包:Maven3.3+ 部署容器:tomcat7.5+
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