用一条SQL语句从SQLServer的表中取出指定的行数

选取SQL Server数据库中指定范围的行的SQL语句 在SQL Server中,要选取数据库表中指定范围的行(即从第N行到第M行),可以使用多种方法。请将上述示例中的"表名"替换为要查询的实际表名,"排序列"替换为用于排序的列名,"N"替换为起始行的索引(从0开始),"M"替换为要返回的行数。请将上述示例中的"表名"替换为要查询的实际表名,"排序列"替换为用于排序的列名,"N"替换为起始行的索引(从1开始),"M"替换为结束行的索引。ROW_NUMBER函数是一种用于为结果集中的行分配一个唯一的连续编号的函数。上述语句将返回第6行到第10行的数据。 阅读详情
条件:表格ABC,主键列为id int identity(1,1)
问题:从ABC中找出第m行至第n行的记录集(m<n)
在解答之前,先要弄清楚SQL的select语句中几个保留字(top,where,order)的执行顺序,
它们的执行顺序是 1.where 2.order 3.top 。弄清楚了这点,接下来就容易了。
解答一:
select top @n-@m+1 *
 from ABC
 where id not in (select top @m-1 id from ABC order by id)
 order by id

解答二:
 select A.* from
 (select top @n-@m+1 B.*
  from (select top @n * from ABC order by id) AS B
  order by B.id desc) AS A
 order by A.id
比较效率:解答二效率更高。
其他考虑:可以不限于主键列,可以针对任何一列排序。
根据上述两种解答,编写两个存储过程,输入参数为表名、列名、起始行号、终止行号。输出参数为整数,指示操作是否成功。存储过程返回一记录集。两存储过程在SQLServer2000上运行通过。
存储过程一:
CREATE PROCEDURE RetrieveRowsFromTable_A (
@ret  int output,
@Table nvarchar(64),
@Column nvarchar(64),
@m int,
@n int
)
AS
DECLARE @error_var int, @rowcount_var int,@identity_var int
declare @sql nvarchar(4000)
declare @params nvarchar(500)
 if (@m>@n)
 begin
  set @ret=-1
  return
 end
 
 set @sql=N'select top ' + str(@n-@m+1) + N' * '
 set @sql=@sql + N' from ' + @Table
 set @sql=@sql + N' where ' + @Column + N' not in (select top ' + str(@m-1) + N' ' + @Column + N' from ' + @Table + N' order by ' + @Column + N')'
 set @sql=@sql + N' order by ' + @Column

 set @params=N'@Table nvarchar(64),@Column nvarchar(64),@m int,@n int'
 EXEC sp_executesql @sql,@params,@Table,@Column,@m,@n
 SELECT @error_var = @@ERROR, @rowcount_var = @@ROWCOUNT,@identity_var = @@IDENTITY
 if (@error_var=0)
  set @ret=@rowcount_var
 else
  set @ret=-1
GO

存储过程二:
CREATE PROCEDURE RetrieveRowsFromTable_B (
@ret  int output,
@Table nvarchar(64),
@Column nvarchar(64),
@m int,
@n int
)
AS
DECLARE @error_var int, @rowcount_var int,@identity_var int
declare @sql nvarchar(4000)
declare @params nvarchar(500)
 if (@m>@n)
 begin
  set @ret=-1
  return
 end
 set @sql=N'select A.* from'
 set @sql=@sql + N' (select top ' + str(@n-@m+1) + N' B.*'
 set @sql=@sql + N' from (select top ' + str(@n) + N' * from ' + @Table + N' order by ' + @Column + N') AS B'
 set @sql=@sql + N' order by B.' + @Column + N' desc) AS A'
 set @sql=@sql + N' order by A.' + @Column
 set @params=N'@Table nvarchar(64),@Column nvarchar(64),@m int,@n int'
 EXEC sp_executesql @sql,@params,@Table,@Column,@m,@n
 SELECT @error_var = @@ERROR, @rowcount_var = @@ROWCOUNT,@identity_var = @@IDENTITY
 if (@error_var=0)
  set @ret=@rowcount_var
 else
  set @ret=-1
GO

——End. 
SQLSERVER查询数据库所有表名及行数 --查询数据库所有表名 select name from sysobjects where xtype='u' --查询数据库中所有表 select * from sys.tables --查询数据库所有表名及每个表的行数 SELECT a.name, b.rows FROM sysobjects AS a INNER JOIN sysindexes AS b ON a.id = b.id WHERE (a.type = 'u') AND (b.indid IN (0, 1)) O. 阅读详情

相关推荐

易语言数据库操作实践:使用SQL语句建立MSSQL库和表

易语言,一种以中文作为主要编程语言的开发工具,旨在降低编程的门槛,为中文用户提供更直观、易懂的编程环境。在这一章中,我们将探索易语言的发展历程、编程优势以及应用场景。SQL语言是一种特殊用途的编程语言,它被设计用于管理和访问关系数据库管理系统(RDBMS)中的数据。SQL语言允许用户进行数据查询、更新、插入和删除操作。它同样支持数据库的创建、修改、删除等高级功能。

weixin_35755434的博客 1198

SQL Server之查询中间行数,如查询20-30行的数据

方法一:根据PK(主键或排序依据)进行升序或降序排序,先查询出前N行的数据,后查询除去N行的M行数据; SELECT Top M * FROM 表名 Where PK Not In (SELECT Top(N) PK FROM 表名 Order By PK) Order By PK 方法二:利用ROW_NUMBER()函数...

Moose的博客 1万+

Windows应急响应实战:灰鸽子木马检测与清除全流程解析

远程控制木马(RAT)是一种基于客户端/服务器(C/S)架构的恶意软件,攻击者通过它能够远程操控受害主机,实现屏幕监控、文件窃取、键盘记录等操作,对个人隐私与企业数据安全构成严重威胁。其技术原理通常涉及进程注入、网络通信、持久化机制等核心环节,在应急响应中具有极高的分析价值。掌握此类木马的检测与清除方法,是Windows系统安全防护与事件处置的基本功。本文以经典的灰鸽子木马为例,结合进程分析、网络排查、注册表检查等实战技术,系统讲解从行为识别、痕迹取证到彻底清除的完整操作流程,并涵盖Rootkit对抗、无文

weixin_30521161的博客 414

SQL server获取指定行数据

阿巴阿巴...,文章解决了你的问题就抬起手指麻烦点个赞吧,感谢您的支持

weixin_46379270的博客 3425

caxa二次开发实例展示

本人有8年CAXA各产品(如电子图版、工艺图表、PDM等)二次开发经验,参与过国家电网南瑞集团、中石油、龙记集团、欧姆龙集团、港日集团、中集集团、中国五矿、方圆塑机、大连锅炉、金蝶PDM集成CAXA,TEAMCENTER集成CAXA、大连锅炉机械、中国中车等项目的开发,擅长CAXA电子图版、CAXA工艺图表的二次开发,有需要的可以联系我,电话:13169467685、13249738576 Q

hourui800720的专栏 8028

【血汗泪心路历程】怎么彻底删掉Sangfor文件?怎么彻底删除easyconnect?删除sangfor后网络坏了、某些app无法正常启动怎么解决?

教程来源于网络的五湖四海+gpt解答。用到了好几个教程和方法,遂这篇总结一下。会标明出处!先上一下战绩:终于把sangfor扔进回收站里了!!!哈哈哈那一刻真的好爽。

weixin_71246590的博客 6万+

oracle ,mysql,sqlserver 挑选特定行号的纪录

oracle: SELECT * FROM table WHERE ROWNUM minus SELECT * FROM table WHERE ROWNUM     mysql: select * from table limit 5,5 第一个5是开始的行号,第二个5是选择纪录的数量     sqlserver: select top 10 * from table w

890

temu登录接口逆向分析(含Py纯算)

【代码】temu登录接口逆向分析(含Py纯算)

数据精灵喵 1944

SQL常用语句-查询指定行的数据

0实现原理: 根据需要对查询结果进行排序,设定开始查询的位置和查询结果条数,从而达到查询指定行数范围的目的。 1适用场景: 0.查询数据表中指定行数范围的数据 1.需要查询表中第3条到第9条的数据 2.需要查询成绩排在第3名到第9名的数据 2使用语句: order by:对查询结果进行排序 offset:查询结果偏移量(从第几行开始显示) limit:限制查询结果显示条数 3.查询结果: 原始数据: ①.需要查询表中第3条到第9条的数据(不需要排序) sele...

JiangDong的博客 1万+

Python 爬虫实战:华尔街见闻精选文章爬取(反反爬 + 投资情绪分析)

Python 爬虫实战:华尔街见闻精选文章爬取(反反爬 + 投资情绪分析)

yansideyucsdn的博客 970

29、网络支持技术:CDN、覆盖网络与无标度网络解析

本文详细解析了CDN路由方式与性能指标,探讨了覆盖网络与无标度网络的特性及其在云计算和现代网络中的应用。文章分析了CDN的关键技术与挑战,介绍了覆盖网络与小世界网络的基本原理,并深入讨论了无标度网络的构建算法、性能优化策略以及在多个领域的应用案例。最后,文章展望了未来网络技术发展趋势与无标度网络的结合潜力。

night的博客 88

SQLSERVER数据库、表的创建及SQL语句命令

SQLSERVER数据库、表的创建及SQL语句命令 备份,还原,创建,删除,查询,修改 ** 数据库定义及操作命令:** 按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。由表、关系以及操作对象组成,把数据存放在数据表中。 修改数据库密码的命令: EXEC sp_password NULL, ‘你的新密码’, ‘sa’ sp_password Null,‘sa’,‘sa’ 1、备份SQL数据库 备份SQL数据库: backup database [3D-DATA]/*原数据库*/ to disk='D:\Prog

优快云hansl的博客 1万+

Windows上MSYS2的安装和使用

MSYS2这个工具我是越用越喜欢,很多东西放在Linux上如鱼得水但是放在Windows上就没那么好用,比如ffmpeg,opencv等直接引用就行了,这个工具真的很省事。接下来带你们看看它的妙用。1、好好研究确实妙用无穷。

jiexijihe945的博客 4141

SQLServer中常用的一些操作表,字段和索引的SQL语句

我常用的一些SQLServer中操作表,字段和索引的SQL语句,Post到这里,留作备忘录。 LastUpdate: 2012-12-31 -- 创建表,带主键 CREATE TABLE 新表名( [fID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [fa] [int] NULL, [fb] [smallint] NULL, [fc] [tinyint] NULL,

ccrun(妖哥)的二进制生活 3439

SAP 批量修改 工艺路线 和 BOM

1、在运维的过程中经常会遇到用户需要批量更改组件,或者是批量更改数量,还是组件里面的一些标识,当处理这些批量数据处理的业务时,BOM的批量更改一个想到的就是CS20,但是CS20当BOM需要替换的时候就不是很适用。当前工作区域:选择 SAP_ITEM 对BOM行项目进行变更,工艺路线也是可以批量更改的,根据实际的业务进行选择,我这里选择的就是BOM的组件变更。5、本博客将使用新的一种方式进行BOM的批量变更,标准的事务代码:CEWB对BOM进行批量更改。3、使用LSMW的方式进行BOM的批量更改。

我小时候很黑的博客 4095

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

SQL Server语句创建表

今天介绍一下如何使用SQL Server语句创建表并添加数据 首先先了解一下表的模式,在数据库中根据模式进行分组避免表名称的冲突 在SQL Server 2014中直接新建表是默认的前缀dbo 而命名其他的模式需要使用SQL Server语句进行创建 下面将一步一步的进行演示,首先是创建一个数据库 然后创建模式在后面使用 根据创建的模式或者使用默认的模式名,进行创建表,语句如下图 下面解释一下句子的意思 看一下新建好的表 后面介绍如何在新表里面添加数据 ...

chen2745213271的博客 2万+

蓝牙模块HM-10手册

蓝牙模块HM-10手册,该手册对蓝牙模块HM-10进行了详细的介绍和使用方法以及一些AT指令。

server sql 数据总行数_SqlServer中获取数据库中每个表的行数

CREATE TABLE #RowCounts(NumberOfRows BIGINT,TableName VARCHAR(128))EXEC sp_MSForEachTable 'INSERT INTO #RowCountsSELECT COUNT_BIG(*) AS NumberOfRows,''?'' as TableName FROM ?'SELECT TableName,Number...

weixin_39760919的博客 1242

visio安装包

Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

MS SQLSERVER 中如何得到表的创建语句

MS SQLSERVER 只能得到存储过程的创建语句,方法如下:sp_helptext procedureName但是往往我们需要得到表的创建语句,比如说在数据库升级的时候判断某个表是否已经改变,或者已经有一个表存在,但不知道它的创建语句是什么,字段有没有约束,有没有主键,创建了哪些索引等等.下面我给出一个存储过程,供读者参考.该存储过程可以得到你想得到的所有的表的创建语句,包括和表有

eaglet的专栏 2701

获取Sqlserver上一句语句执行后受影响的行数@@rowCount

from:http://blog.163.com/rihui_7/blog/static/212285143201381343240404/返回受上一语句影响的行数。如果行数大于 20 亿,请使用ROWCOUNT_BIG。Transact-SQL 语法约定语法@@ROWCOUNT 返回类型int注释Transact-SQL 语句可以通过下列方式设置 @@ROWCOUNT 的值:将 @@...

weixin_34187862的博客 1257

sqlserver 把两个sql查询语句查询出来的两张表合并成一张表

第一个sql语句 select companyname gsmc,zb zhibiao from t_gsndzb left join t_companycode on t_gsndzb.gsbh=t_companycode.companyid 查询结果: 第二个sql语句 SELECT min(companyname) gsmc,cast(round(sum...

weixin_30919919的博客 7056

如何利用SQL查询语句从SQLSERVER数据库中导入导出EXCEL表格

如何利用SQL查询语句从SQLSERVER数据库中导入导出EXCEL表格   平常从SQLSERVER中进行导入导出时,我们利用SQLSERVER中自带的DTS转换工具即可,很方便。但有些特殊的用法需要用语句进行导入导出,工作中碰到这种情况,查了些资料,下面详细介绍:

找个地方放一下 1万+

MSSQL注入语句总结

目录:基础语句注入点权限判断获取数据库获取指定数据库中的表的列的数据库判断数据库级别的角色SQL特性: 关于mssql的注入语句,跟mysql也差不了多少,都是从information_scheam库中获取各种数据。 基础语句 select ***://查询指令 @@version // 数据库版本 system_user //系统用户名 suser_sname() //查出当前操作数据库的登入名,一般和触发器一起用来监控是谁对表做了操作 user //获取当前数据

聚鼎安全 1704

将MSSQL表数据转成SQL语句

创建一个转换存储过程 CREATE PROC [dbo].[up_tb_tosql]@tbname varchar(200) = '', --表名 @rownum varchar(10) ='1000' --转换条数 as begin--表名检查 IF @tbname = '' BEGIN return 0; END--条数验证 IF @rownum is null BEGIN SET @

枯叶的博客 1226

sqlserver 查询所有表及记录行数

--查询所有表名 select name from sysobjects where xtype='u' select * from sys.tables --查询所有表名及对应架构 select t.[name] as tablename, s.[name] as [schema] from sys.tables as t,sys.schemas...

a82022424的博客 1305

SQLserver中如何通过查询系统表拼接出创建表的SQL语句

在工作中,遇到这样的需求,在一个目标库创建源库中的一个表,并且是通过ssis包传过去,不能通过复制源库中创建表的语句。 那么只能将创建表的语句拼接出来,赋值一个变量,然后将这个变量在目标库中执行以下,就可以在目标库中创建出来新表。 SQL如下: declare @sql varchar(8000),@tablename varchar(100) set @tablename = 'te...

蓝星部队的博客 1470
上一篇: 略论软件需求
rainbowinsky
博客等级 码龄22年 1粉丝 2原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值