Mysql优化

1.选择何种类型数据库?

关系型数据库:mysql Oracle db2 informix sysbase sql server等等

非关系型数据库(不仅仅是关系数据库):MongoDB

如何选择?

非关系型数据库适合分布式系统。比如大批量的监控数据;另一方面,时间序列数据库,使用非关系型存取会有数量级提升。

2.数据库表结构设计

三范式设计:原子性、唯一性、无冗余。

反范式设计:没有冗余的数据库未必是最好的数据库,又是为了提高运行效率,就必须降低范式标准,适当保留冗余数据。

比如:评论数,为了避免多次多表查询,设置字段。

3.选择合适的存储引擎

MylSAM 优点全文引擎 缺点 不支持  事物机制,不支持外键关联

InnoDB 优点

缺点 不支持全文引擎,简单查询速度可能低于MylSAM。

高并发 innoDB

4.定位慢查询,添加索引



5数据缓存  缓存比直接从数据库查询速度快。

6复制及读写分离  分布式数据库  难点在于数据库分离,但大大提升性能。

7.垂直切分和水平切分。


【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化
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