pandas案例分析

最新推荐文章于 2024-07-05 19:57:36 发布

rainwashautumn

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分类专栏： Python 统计学

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/rain_washes_autumn/article/details/81203302

本文通过一个实际案例展示了如何使用pandas进行数据清洗，包括处理Python2和Python3的兼容性问题，读取csv文件，数据分组、聚合、计数、排序等操作，以及利用matplotlib进行数据可视化。此外，还涉及了对薪资范围的处理和按城市、教育背景等进行分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

问题如下：

一. 原代码是用python3写的，我用Python2.7遇到了问题，于是采用

https://blog.youkuaiyun.com/qq_33421080/article/details/77994061 的方法：

改写文件名为python2.exe，python3.exe,并

使用python2/3 -m pip install packages 来下载包

二. 讲清洗后的clean文件读入csv

import pandas as pd

df_clean.to_csv('clean.csv',encoding='gb2312')

三. 一些函数

（1）.groupby(['xx','xx','xx'])按变量分组

(2) stack 与unstack

	store1	store2	store3
street1	1	2	3

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