MySql函数

总结：

常用函数：

GROUP_CONCAT：

用于将分组内的多个字符串值连接成一个字符串的聚合函数，常用于报表生成、数据汇总等场景

一、窗口函数

1.1 语法结构

window_function (expr) over (
    partition by ...
    order by ...
    frame_clause
)

其中，window_function是窗口函数的名称，expr是参数，有些函数不需要参数；

over子句包含三个选项：

分区 partition by

         partition by 选项用于将数据行拆分多个分区（组），它的作用类似group by，如果省略了 partition by，则所有的数据作为一个组进行计算

排序 order by

        该选项用于指定分区内的排序方式

窗口大小 frame_clause

        frame_clause选项用于在当前分区内指定一个计算窗口，也就是一个与当前行相关的数据子集

二、序号函数

序号函数有三个：row_number()、rank()、dense_rank()，可以用来实现分组排序，并添加序号

区别：

row_number()：从1开始排序，哪怕是相同数据也会正常排序

rank()：如果两个数据相同，那么第三个数据的序号直接为3

dense_rank()：如果两个数据相同，那么第三个数据的需要还是为2

2.1 语法结构

row_number() | rank() | dense_rank() over(
    partiton by ...
    order by ...
)

2.2 示例

三、开窗聚合函数

在窗口中每条记录动态的应用聚合函数（sum、avg、max、min、count），可以动态计算在指定的窗口内各种聚合数值

四、分布函数cume_dist和percent_rank

cume_dist：

用途：分组内小于、等于当前rank值的行数/分组内总行数

应用场景：查询小于等于当前薪资的比例

percent_rank：

用途：每行按照公式（rank-1）/（rows-1）进行计算，其中，rank为rank（）函数产生的序号，rows为当前窗口的记录总行数

应用场景：不常用

五、前后函数lag和lead

用途：返回位于当前行的前n行（lag(expr, n)）或后n行（lead(expr, n)）的expr的值

应用场景：查询前1名同学的成绩和当前同学成绩的差值