28、可移动服务组件建模与轻量级桌面即服务解决方案

可移动服务组件建模与轻量级桌面即服务解决方案

1. 可移动服务组件建模

在软件即服务(SaaS)范式下,可移动服务组件的建模对于提升系统的灵活性和容错性至关重要。

1.1 扩展生成矩阵

首先定义了扩展生成矩阵 (Q’) 的相关元素:

Q'(i,j) = 0;
Q'(i, H +1) = pjQ(i,j);
Q'(i, H +2) = (1 - Pt )Q(i,j)
Q'(H + 1,H +2) = 1 / Dtail,
Q'(H +2,j) = 1 / Di,j 

其中,若组件 (i) 和 (j) 放置在同一实体上((c(i) = c(j))),则 (Q’(i,j) = Q(i,j))。对于数值示例,通常设 (D_{i,j} = 1) 。扩展生成矩阵 (Q’) 包含了到达服务成功状态 (N) 的相位类型分布,可进行标准的矩阵计算,如计算矩、尾概率或密度值。

1.2 执行时间模型变体

执行时间模型有多种变体。当前方法假设网络以 (1 - P_t) 的概率正常运行,此时远程组件调用可成功完成。也可以考虑远程组件调用期间网络连接失败的情况,对应图中从状态 (H + 2) 到状态 (H + 1) 的转移。更一般的网络停机时间可通过用相位类型状态框替换状态 (H + 1) 来表示。

1.3 文本编辑器服务示例

为了说明服务失败和执行时间模型,以文本编辑器服务为例进行分析。
- 编辑器组件与转移概率 :编辑器的离散时间马尔可夫模型

【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值