org-mode Refiling and Archiving翻译

9 Refiling and Archiving 转接与归档

一旦信息进入系统,可能需要移动。Org为此提供了Refile、Copy和Archive命令。Refile和Copy有助于移动和复制大纲树。归档有助于保持系统紧凑和快速。
• Refile and Copy: 移动/拷贝 一棵树从一个地方到另一个地方
• Archiving: 已完成的项目如何处理

9.1 转接与复制

When reviewing the captured data, you may want to refile or to copy some of the entries into a different list, for example into a project. Cutting, finding the right location, and then pasting the note is cumbersome. To simplify this process, you can use the following special command:
查看捕获的数据时,您可能需要将某些条目复制或剪切到其他列表中,例如,打开项目,剪切,找到正确的位置,然后粘贴,过程是很麻烦的。要简化此过程,可以使用以下特殊命令:

C-c C-w (org-refile)

在鼠标位置转接一个entry或区域
这个命令提供了refiling这个entry的可能位置让你选择
该条目(或此区域的所有条目)被填充在目标标题下作为子条目
用org-reverse-note-order,它可以是第一个或者最后一个子条目

默认情况下,当前缓冲区中的所有级别1标题都被视为目标。
但是您可以在多个文件中有更复杂的定义。
有关详细信息,请参阅变量org-refile-targets。
如果您希望通过文件路径(例如沿着大纲路径完成)选择位置,请参阅变量org-refile-use-outline-path 和org-outline-path-complete-in-steps。
如果您希望能够创建新的节点作为新的父节点进行动态重填,请检查变量org-refile-allow-creating-parent-nodes。
当设置变量org-log-refile时,每当重新填充条目时,都会记录时间戳或注释。
注意log相应的‘STARTUP’ 的options为 ‘logrefile’, ‘lognoterefile’, and ‘nologrefile’.。

C-u C-c C-w

使用refile接口跳转到标题。

C-u C-u C-c C-w (org-refile-goto-last-stored)

跳转到org-refile上次将树移到的位置。

C-2 C-c C-w

refile条目作为当前正在计时的项的子项

C-3 C-c C-w

refile并保持该条目在原位不变,另请参阅org-refile-keep使其成为默认行为,并注意这可能会导致重复的“ID”属性。

C-0 C-c C-w or C-u C-u C-u C-c C-w (org-refile-cache-clear)

清除目标缓存。通过设置org-refile-use-cache,可以打开refile目标的缓存。要使命令看到新的可能目标,必须使用此命令清除缓存。

C-c M-w (org-copy)

复制操作与重新填充类似,但原始注释不会被删除。

9.2 Archiving 归档

当一个由(子)树表示的项目完成时,您可能希望将树移到一边,并阻止它对议程产生影响。存档对于保持工作文件的紧凑性和全局搜索(如快速构建议程视图)非常重要。

C-c C-x C-a (org-archive-subtree-default)

归档当前项 org-archive-default-command.

• 移动子树: 移动树到归档文件.
• 内部归档: 在当前文件内部归档.

9.2.1 移动树到归档文件

最常见的归档操作是将项目树移到另一个文件,即归档文件。

C-c C-x C-s or short C-c $ (org-archive-subtree)

将从鼠标位置开始的子树归档到org-Archive-location指定的位置。

C-u C-c C-x C-s

检查是否可以将当前标题的任何直接子项移到存档中。它检查每个子树中是否有打开的TODO条目。如果找不到,命令会将其移动到存档位置。
如果调用此命令时鼠标不在标题上,会从级别1树开始。

C-u C-u C-c C-x C-s

如上所述,但是检查子树的时间戳而不是TODO条目。如果子树确实包含时间戳,并且该时间戳是过去的,则该命令提供对其进行存档。

默认存档位置是与当前文件位于同一目录中的文件,其名称是通过在当前文件名后附加“_archive”而派生的。您还可以选择将存档项目归档到哪个标题下,并可以将它们添加到文件中的日期树中。有关如何指定文件和标题的信息和示例,请参阅变量 org-archive-location的文档

还有一个用于设置此变量的缓冲区内选项,例如:

#+ARCHIVE: %s_done::

如果要为单个条目或(子)树指定一个特殊的存档位置,请为该条目指定一个‘ARCHIVE’属性,并将该位置作为值(请参见属性和列)。

当子树被移动时,它会收到许多记录上下文信息的特殊属性,如条目来自何处的文件、其大纲路径、存档时间等。配置变量 org-archive-save-context-info 以调整添加的信息量。

未完待译
https://orgmode.org/manual/Internal-archiving.html#Internal-archiving

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了一种基于遗传算法的新型异构分布式系统任务调度算法,并提供了Matlab代码实现。文章重点围绕异构环境中任务调度的优化问题,利用遗传算法进行求解,旨在提高资源利用率、降低任务完成时间并优化系统整体性能。文中详细阐述了算法的设计思路、编码方式、适应度函数构建、遗传操作流程及参数设置,并通过仿真实验验证了该算法相较于传统方法在调度效率和收敛性方面的优越性。此外,文档还列举了大量相关领域的研究案例和技术应用,涵盖电力系统、路径规划、车间调度、信号处理等多个方向,体现出较强的技术综合性与实践价值。; 适合人群:具备一定编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事智能优化、分布式系统调度、电力系统、自动化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决异构分布式系统中的任务调度优化问题;②学习遗传算法在实际工程问题中的建模与实现方法;③为科研项目提供算法参考与代码复现支持;④拓展多领域交叉应用的研究思路。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注适应度函数设计与遗传操作流程,并尝试在不同场景下调整参数以观察性能变化。同时可参考文中列出的相关研究方向进行延伸探索,提升综合应用能力。
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