Redis初探01 - redis开发环境搭建

本文详细介绍了在 Ubuntu 10.04 系统中安装、编译 Redis 的步骤,包括设置内核参数以适应内存限制的情况,并提供了启动、测试及关闭 Redis 服务的方法。

untu10.04

1.安装并编译redis:

$sudo su
$mkdir /usr/local/redis
$cd /usr/local/redis
$wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.0.0-rc2.tar.gz
$tar zxvf redis-2.0.0-rc2.tar.gz
$cd redis-2.0.0-rc2
$make 

 

2.拷贝文件到指定文件夹:

$cp redis.conf /etc/ 
$cp redis-benchmark redis-cli redis-server /usr/bin/

 

3.启动服务并验证:

$redis-server /etc/redis.conf

 

   查看是否成功启动

$ ps -ef | grep redis 

 

   测试set和get方法:

$ redis-cli set key1 value1
OK  
$ redis-cli get key1 
value1

 

    关闭服务

$ redis-cli shutdown 

#关闭指定端口的redis-server
$redis-cli -p 6380 shutdown 

 

至此,已经能让redis成功运行

 

补充介绍:

 

**如果内存情况比较紧张的话,需要设定内核参数:
echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory

 

内核参数说明如下:

overcommit_memory文件指定了内核针对内存分配的策略,其值可以是0、1、2。
0, 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用;如果有足够的可用内存,内存申请允许;否则,内存申请失败,并把错误返回给应用进程。
1, 表示内核允许分配所有的物理内存,而不管当前的内存状态如何。
2, 表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存

 

**编辑redis.conf配置文件(/etc/redis.conf),按需求做出适当调整,比如:
daemonize yes #转为守护进程,否则启动时会每隔5秒输出一行监控信息
save 60 1000 #减小改变次数,其实这个可以根据情况进行指定
maxmemory 256000000 #分配256M内存

 

>>验证
1.启动服务:

$redis-server /etc/redis.conf
$New pid: 12776  

 

2.查看是否redis已经启动:

$ ps -ef | grep redis 
wap      12776     1  0 15:15 ?        00:00:00 redis-server /etc/redis.conf 
wap      12782 12751  0 15:17 pts/2    00:00:00 grep redis  

 

 

 

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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