CAP

最新推荐文章于 2025-05-07 20:42:39 发布
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深入解析分布式系统中的CAP理论，探讨一致性、可用性和分区容错性的核心概念及其在实际应用中的权衡。

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CAP

分布式领域CAP理论

Consistency(一致性), 数据一致更新，所有数据变动都是同步的

Availability(可用性), 好的响应性能

Partition tolerance(分区容错性) 可靠性

CAP定理
qq_41636291的博客
03-26 1180
CAP定理（CAP theorem）又被称作布鲁尔定理，是分布式计算领域一个公认的定理。对于一个分布式计算系统，不可能同时满足一致性（Consistence）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition Tolerance）三个设计约束。
CAP437-2021
07-19
CAP437-2021航空安全规章信息 CAP437-2021是英国民航局（Civil Aviation Authority，CAA）发布的一份关于离岸直升机着陆区的安全规章。该规章旨在确保离岸油气平台、船只和其他设施的直升机着陆区符合安全标准。该...
分布式锁
蒙古选手巴勒蒙干
02-24 254
线程锁 在单进程的系统中，当存在多个线程可以同时改变某个变量（可变共享变量）时，就需要对变量或代码块做同步，使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量。而同步的本质是通过锁来实现的。为了实现多个线程在一个时刻同一个代码块只能有一个线程可执行，那么需要在某个地方做个标记，这个标记必须每个线程都能看到，当标记不存在时可以设置该标记，其余后续线程发现已经有标记了则等待拥有标记的线程结束同步...
DDD简介
蒙古选手巴勒蒙干
11-03 8969
DDD是什么 领域驱动设计(Domain Driven Design) 是一种从系统分析到软件建模的一套方法论。以领域为核心驱动力的设计体系。 为什么需要DDD 面向对象设计，数据行为绑定，告别贫血模型 优先考虑领域模型，而不是切割数据和行为 准确传达业务规则 代码即设计 DDD的一些概念 战略设计：限界上下文、上下文映射图、子域 战术设计：聚合、实体、值对象、资源库、领域服...
Metaspace
蒙古选手巴勒蒙干
03-31 603
随着 Java8 的到来，我们再也见不到永久代了。但是这并不意味着类的元数据信息也消失了。这些数据被移到了一个与堆不相连的本地内存区域，这个区域就是我们要提到的元空间。 这项改动是很有必要的，因为对永久代进行调优是很困难的。永久代中的元数据可能会随着每一次 Full GC 发生而进行移动。并且为永久代设置空间大小也是很难确定的，因为这其中有很多影响因素，比如类的总数，常量池的大小和方法数量等。 ...
GC日志分析
蒙古选手巴勒蒙干
03-14 1399
目录 读日志 GC （minor ）日志 Full GC 日志 concurrent mode failure promotion failure Allocation Failure Evacuation Failure Humongous Allocation 读日志 GC （minor ）日志 Full GC 日志 concurrent mode failur...
CAP理论 详解
T_Y_F_的博客
12-04 1386
CAP理论 详解
蓝牙L2CAP协议概述
szxhcljyjsjdff的博客
05-07 1253
屏蔽底层差异：统一传统蓝牙和低功耗蓝牙的传输接口，让上层协议（如GATT、RFCOMM）无需关心物理层细节。灵活适配需求：通过多信道、MTU协商、QoS控制，满足从音频流（高吞吐量）到传感器数据（低功耗）的多样化场景。可靠性与效率平衡：面向连接信道保证数据可靠传输，无连接信道支持轻量化广播，结合底层链路特性优化传输效率。理解L2CAP的设计逻辑，是掌握蓝牙协议栈架构（尤其是BLE数据传输机制）的关键，也是开发蓝牙应用（如智能设备通信、音频传输协议）的核心知识基础。
CAP原理
热门推荐
爱琴孩的博客
07-25 1万+
前言 CAP理论：一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三项中的两项。如下图所示 CAP的定义 Consistency 一致性 一致性指“all nodes see the same data at the same time”，即更新操作成功并返回客户端完成后，所有节...
BLE 协议之 L2CAP
Projectsauron 的博客
11-01 1574
一条是无连接的广播通道，天高任鸟飞另一条是基于连接的数据通道，是一个点对点（）的逻辑通道。广播通道暂且不提，这个数据通道（后面简称逻辑通道，只有一条，而要利用它传输数据的上层应用却不止一个（例如上图中的 ATT 和 SMP），怎么复用？所能传输的有效 payload 长度最大只有 251bytes，怎是否意味着上层应用每次只能传输少于这个长度的数据？（显然不能！仅提供了简单的应答和流控机制，如果传输的数据出错怎么办？协议信道复用（
华硕cap文件，转换成bin文件
12-30
华硕（ASUS）作为知名的电脑硬件制造商，其产品中的主板通常会使用特定格式的BIOS文件，比如CAP文件。CAP文件是华硕主板BIOS的一种封装格式，它包含了用于更新或修改BIOS内容所需的数据和指令。 当需要对华硕主板...
华硕cap bios转bin工具 华硕bios文件提取工具 华硕bios转bin格式工具软件烧录器bios华硕主板bios转换提取软件工具
12-14
为了让用户能够更方便地升级或修复主板BIOS，华硕提供了专门的工具软件，帮助用户将BIOS文件从cap格式转换为bin格式，以便使用编程器进行刷写。这种转换工具的出现解决了BIOS升级中常见的兼容性问题，尤其是对于使用...
IC-CAP-教程.pdf
03-26
IC-CAP（Integrated Circuit Characterization and Analysis Program）是一款专门用于集成电路（IC）特性分析与模型提取的软件工具，由安捷伦公司开发。本教程主要面向技术人员和工程师，旨在介绍使用IC-CAP进行参数...
ping命令cap-set-proc报错.不允许的操作
10-17
Ping 命令 Cap-set-proc 报错解决方案 Ping 命令是网络管理员最常用的诊断工具之一，但是在某些情况下，Ping 命令可能会出现 cap-set-proc 报错，无法正常工作。这个问题的根源是 Ping 命令需要使用 RAW SOCKET 包...
使用Nginx实现负载均衡配置详解.doc
最新发布
08-12
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无线电能传输LCC-S拓扑的MATLAB Simulink仿真：滑模控制与PI控制效能对比 无线电能传输
08-12
基于LCC-S拓扑的无线电能传输系统的MATLAB Simulink仿真模型，重点比较了滑模控制和PI控制方法的效果。文中首先描述了系统的硬件构成，包括两电平H桥逆变器、LCC补偿网络以及不可控整流桥。接着，作者通过MATLAB RF Toolbox确定了LCC参数组合，确保系统能在85kHz附近形成低阻抗通路。对于滑模控制，作者展示了具体的S函数实现及其关键参数设定，如滞环宽度的选择。而对于PI控制，则使用了Simulink自带的PID模块并进行了参数优化。最终，通过对负载阶跃响应、开关噪声频谱等方面的对比，得出滑模控制在响应速度上有显著优势，但也存在高频毛刺的问题。此外，还讨论了H桥死区时间设置对系统性能的影响。 适合人群：从事电力电子、无线充电技术研发的工程师和技术研究人员。 使用场景及目标：适用于需要评估不同控制方法在无线电能传输系统中表现的研究项目，帮助选择最优控制策略以提高系统性能。 其他说明：附带的文章有助于深入理解仿真模型的设计思路和具体实现细节。
基于开源大模型的教学实训智能体软件，基于 Vue3+TypeScript 开发，帮助教师生成课前备课设计、课后检测问答，提升效率与效果，提供学生全时在线练习与指导，实现教学相长 .zip
08-12
基于开源大模型的教学实训智能体软件，帮助教师生成课前备课设计、课后检测问答，提升效率与效果，提供学生全时在线练习与指导，实现教学相长。 智能教学辅助系统 这是一个智能教学辅助系统的前端项目，基于 Vue3+TypeScript 开发，使用 Ant Design Vue 作为 UI 组件库。 功能模块 用户模块 登录/注册功能，支持学生和教师角色 毛玻璃效果的登录界面 教师模块 备课与设计：根据课程大纲自动设计教学内容 考核内容生成：自动生成多样化考核题目及参考答案 学情数据分析：自动化检测学生答案，提供数据分析 学生模块 在线学习助手：结合教学内容解答问题 实时练习评测助手：生成随练题目并纠错 管理模块 用户管理：管理员/教师/学生等用户基本管理 课件资源管理：按学科列表管理教师备课资源 大屏概览：使用统计、效率指数、学习效果等 技术栈 Vue3 TypeScript Pinia 状态管理 Ant Design Vue 组件库 Axios 请求库 ByteMD 编辑器 ECharts 图表库 Monaco 编辑器 双主题支持（专业科技风/暗黑风） 开发指南 # 安装依赖 npm install # 启动开发服务器 npm run dev # 构建生产版本 npm run build 简介 本项目旨在开发一个基于开源大模型的教学实训智能体软件，帮助教师生成课前备课设计、课后检测问答，提升效率与效果，提供学生全时在线练习与指导，实现教学相长。
医疗病历交互系统源码-基于Web的医疗病历交互系统设计与实现-医疗病历交互网站代码-医疗病历交互项目代码
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cap
03-08
### CAP 定理概述 CAP定理指出，在分布式系统设计中，无法同时完全实现一致性(C)，可用性(A)和分区容忍性(P)[^1]。这意味着任何实际的分布式系统都必须在这三个属性之间做出权衡。 #### 一致性 (Consistency) 当提到一致性时，指的是所有节点在同一时间拥有相同的数据副本。对于CA类型的系统而言，即使在网络发生故障的情况下也能保持数据的一致状态。然而这通常意味着牺牲系统的高可用性。 #### 可用性 (Availability) 可用性表示每个请求都会收到响应，不论成功还是失败，而不会被无限期挂起。AP类别的系统优先考虑服务始终处于可访问的状态，即便部分组件失效也不会影响整体功能。不过此时可能会遇到读取陈旧数据的风险。 #### 分区容忍性 (Partition Tolerance) 分区容忍性是指尽管某些消息可能丢失或延迟传递给一部分节点，整个系统仍然能够继续运作的能力。CP型架构强调在面对网络分割事件时不丧失强一致性的特性。 ```python def cap_theorem_example(): """ A simple function demonstrating how a distributed system might choose between CA, CP, and AP. Returns: str: Description of chosen strategy based on requirements. """ choice = input("Choose your priority among Consistency (C), Availability (A): ") if 'C' in choice.upper() and 'A' not in choice.upper(): return "You chose strong consistency over availability." elif 'A' in choice.upper() and 'C' not in choice.upper(): return "You prioritized high availability even at cost of weaker consistency." else: return "Please make clear what aspect you want to emphasize." if __name__ == "__main__": print(cap_theorem_example()) ``` 随着应用程序规模的增长，CAP定理会变得更加明显。在低事务量下，允许数据库达到一致的小延迟几乎不影响总体性能或用户体验[^3]。因此，在构建大规模分布式应用时理解并合理运用CAP原则至关重要。
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