Rafael7475的博客

在阿里云ECS服务器中配置Ubuntu18.04图形界面阿里云配置图形界面如果在下载ubuntu-desktop时遇到问题可以参考一下链接：E: Unable to correct problems, you have held broken packagesUbuntu-desktop packages installation yields broken packages error [duplicate]...

Linux 创建自定义命令

使用pip安装python库的几种方式

1.在当前目录中使用wget命令直接下载wget --no-cookies --no-check-certificate --header "Cookie: gpw_e24=http%3A%2F%2Fwww.oracle.com%2F; oraclelicense=accept-securebackup-cookie" "http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u141-b15/336fa29ff2bb4ef291e347e091f7f4a7/jdk-8u

使用如下命令：(python27) root:~# pip install torch==0.4如果出现网络超时，如果情况：Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleCollecting torch==0.4 Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/df/a4/7f5ec6e9df1bf13f1881353702aa9713fcd997481b26

使用’alias’更改pip地址虚拟环境(python27) root:~# conda info -e# conda environments:#base /root/anaconda3python27 * /root/anaconda3/envs/python27python377 /root/anaconda3/envs/python377之前pip默认路径起初pip是调用的pyt

如何理解Transformer论文中的positional encoding，和三角函数有什么关系？

摘要训练目前性能最好的深度神经网络计算代价高昂. 一种减少训练时间的方法是规范化神经元的激活值. 近期引入的批规范化（batch normalisation）技术对一个训练样本批量集使用了求和的输入分布来计算均值和方差，然后用这两个来规范化那个神经元在每个训练样本的求和输入. 这个方法显著减少了前驱神经网络的训练时间. 然而，批规范化的效果依赖于 minibatch 的大小，而且对于循环神经网络...

残差网络可用于解决网络层怎加导致的退化问题。残差网络

tensorboard生成的网址打不开的解决方法

python核心——打包与发布

linux下切换python2和python30x00 为什么需要有两个版本的PythonPython2和Python3不兼容是每个接触过Python的开发者都知道的事，虽说Python3是未来，但是仍然有很多项目采用Python2开发。Linux的许多发行版本(如Ubuntu)都会自带Python2.7，但是当我们准备开发一个Python3项目的时候，我们该怎么办？那就把Python3也下...

以下博客说明的很清晰，亲测行得通：pycharm远程调试和debugPyCharm 配置远程python解释器和在本地修改服务器代码错误排查：python运行时报错can’t find ‘main’ module in ‘xxx’ 的解决办法...