Something and Nothing

一、问题描述   使用任意方式实现图片的时钟和中心圆形扩大效果。   二、问题分析     在视频的制作中能够看到很多图片切换效果。在本次实验中要求实现图片呈时钟状显示（即新图像顺时针擦除原图像），和中心圆形向外扩散的效果。由于没有要求实现方式，首先需要确定实验平台。处理图像的平台或工具主要有Visual Studio 的GDI（GDI+），图像处理开源库openCV,matlab等。这

实验2：编码解码   一、问题描述   使用matlab实现对lena灰度图像和二值图像的DPCM编码和解码，以及游长编码的实现。   二、问题分析 在进行编码之前，首先应该理解两种编码方式的原理、过程，梳理好之后再落实到代码上。 将图片的像素当做信号，一张图片可以转化为一个一维的信号流，从而利用两种编码方式进行压缩。 三、算法分析 DPCM 差分脉冲编码调制简称差值编码，是

实验三 图像的DCT变化及量化 一、问题描述 利用matlab，将road.tif彩色图像的分辨率转换为256*256，将图片转化为double数据类型，再利用T=dctmtx(8)建立一个8*8的DCT变换矩阵。将图像I划分为多个8*8的图像块B，对每一个图像块B进行DCT变换（D=T*B*T’），接着对结果采用四种量化方案：只保留直流系数；保留直流系数和前9个交流系数；保留直流系数和前35

实验四 运动向量的预测 一、问题描述 利用matlab,导入YUV格式的视频，选择第一帧的某一位置为目标宏块，第2、3、5、10、20、50、100帧为参考帧，实现顺序搜索算法（采用绝对误差测量）对目标宏块进行运动向量的预测，再实现2D对数搜索算法（采用绝对误差测量）对目标宏块进行运动向量的预测。实验中自行设置搜索窗口的大小和9个参考点的位置，并对这两个参数对实验结果的影响进行分析。（视频的分

一 课题内容 对于固定摄像机镜头的视频（即背景静止），检测出视频中的运动物体，并用方框框出检测到的目标。使用matlab，采取混合高斯背景建模的方法，将avi格式视频文件中的运动物体与背景分离，并标注出运动目标。 二 算法分析 混合高斯背景建模是基于样本统计信息的背景表示方法，利用像素在较长时间内大量样本值的概率密度等统计信息（如模式数量、每个模式的均值和标准差）表示背景，然后使用统计差分进