python定时任务调度——apscheduler模块

一、基本概念

APScheduler(Advanced Python Scheduler)，基于Quartz的轻量级Python定时任务调度框架

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1.1 四个主要组件：

trigger 、jobstores、 executors 、scheduler

• executor 任务执行器：执行任务的模块，不同的IO模型选择相适应的executor

• jobstore 任务存储仓库：持久存储任务

• trigger 任务触发器：定义任务按何种条件触发

• scheduler 任务控制器：通过配置executor、jobstore、trigger，使用线程池(ThreadPoolExecutor默认值20)或进程池(ProcessPoolExecutor 默认值5)并且默认最多3个(max_instances)任务实例同时运行，实现对job的增删改查等调度控制

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1.2 七种 scheduler

BlockingScheduler、BackgroundScheduler、AsyncIOScheduler、GeventScheduler、TornadoScheduler、TwistedScheduler、QtScheduler

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1.3 四种 jobstore

MemoryJobStore、sqlalchemy、MongoDB、Redis

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1.4 三种 trigger

• date ：固定日期触发器：任务只运行一次，运行完毕自动清除；若错过指定运行时间，任务不会被创建

• interval： 时间间隔触发器

• cron ： cron风格的任务触发

二、简单使用方式

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2.1 内存存储job

注：命令行输入python apscheduler_test.py启动程序；按CTRL+Break安全退出程序，但任务不会被清除；按CTRL+C退出程序，同时任务会被清除；可根据需要，选择以何种方式退出程序

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2.2 sqlalchemy 存储job

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注：命令行输入python apscheduler_test.py启动程序后，会在当前工作目录生成jobs.sqlite数据库文件；sqlalchemy默认使用SQLite存储job，table名默认为apscheduler_jobs；用SQLite Database Browser打开该文件，各任务显示如下：

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2.3 mongodb 存储job

注：运行程序前，确保已开启本机mongodb服务；命令行输入python apscheduler_test.py启动程序；

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2.4 事件监听器

注：命令行输入python apscheduler_test.py启动程序后，得到如下反馈：

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2.5 BackgroundScheduler

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参考

[1] https://bitbucket.org/agronholm/apscheduler/src
[2] http://apscheduler.readthedocs.org/en/latest/userguide.html#code-examples
[3] http://www.bubuko.com/infodetail-716148.html