深入浅出Hibernate(夏昕)(1)

共9部分, 01-03
数据处理和分析之数据预处理:数据离散化 在某些情况下,根据业务知识或数据特性,我们可能需要自定义离散化的区间。例如,对于年龄特征,我们可能更关心儿童、青少年、成人和老年人这几个阶段,因此可以自定义这些区间。等宽离散化:将数据范围分成等宽的区间。等频离散化:将数据分成包含相同数量观测值的区间。聚类离散化:使用聚类算法(如K-means)来确定离散化区间。自定义区间离散化:根据领域知识或数据特性手动定义区间。# 自定义区间离散化示例# 假设我们根据业务理解,将年龄分为青年、中年和老年三个阶段。 阅读详情

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jieding_GTT
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