PreferenceActivity和PreferenceFragment及数据存储

最新推荐文章于 2018-06-30 19:17:32 发布
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本文详细介绍了Android中PreferenceFragment的使用方法及特点，对比PreferenceActivity，帮助开发者更好地理解和运用这一组件进行应用设置界面的开发。

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PreferenceActivity与PreferenceFragment理解
小小懒羊羊
10-14 7625
一.概要 PreferenceActivity介绍：     PreferenceActivity实际是用来显示一个或多个 preferences header的，而 一个preference header 实际上就是一个与之对应的PreferenceFragment。因此实际上PreferenceActivity中包含了一个活着多个PreferenceFragment，里面有一
Android学习笔记八.LauncherActvity 之LauncherActivity、PreferenceActivity、PreferenceFragment
嵌入式Developer_小J的天空
01-04 7648
深入理解LauncherActvity 之LauncherActivity、PreferenceActivity、PreferenceFragment          从下图我们可以知道，LauncherActivity、PreferanceActivity均继承于ListActivity,其中LauncherActivity实现当列表界面列表项被点击时所对应的Acitvity被启动；Pr
PreferenceFragment偏好设置Demo
10-22
PreferenceFragment偏好设置的Demo，它会自动保存用户数据，上次修改后下一次自动生效，不需要重新配置。用它来做app的设置界面或者保存用户的登陆状态等等会很方便。Android3.0以前我们使用PreferenceActivity基类去显示给用户一个选项设置的界面。在Android3.0或更高的版本上，可以使用PreferenceFragment类去实现这个功能。
PreferenceFragment与SharedPreferences的参数与值保存文件
zyp009的专栏
12-27 2696
http://mypyg.iteye.com/blog/839501与 http://www.ideasandroid.com/archives/284文章讲Android PreferenceActivity 学习笔记 http://blog.youkuaiyun.com/eyu8874521/article/details/8250611讲PreferenceFragment 挺好的 其中Pr
Android数据存储（二）----PreferenceFragment详解
weixin_34015566的博客
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​【声明】  欢迎转载，但请保留文章原始出处→_→  生命壹号：http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源：http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4020469.html   【正文】 一、PreferenceFragment的引入： PreferenceActivity是一个非常有用的基类，当我们开发Android项目时避免...
PreferenceActivity和PreferenceFragment实现设置界面
细心程度决定你的成败
03-09 2977
我们在Android原生系统中所看到的设置界面，使用的是与Preference相关的视图完成的。使用Preference相关的视图能较好地进行了文字的分类和排版。而原生的preference基本很难满足我们的需求开发，所以自定义preference必不可缺。而为了使应用更轻量更碎片化，preferencefragment也是需要的。 本篇文章结构将围绕一个例子进行详解，同时使用了自定义p
Android中Preference,preferenceActivity,PreferenceFragment等的使用
li12412414的博客
07-19 2220
本文转自android 官方翻译过来的文本： 这里的话，只谈几个需要注意的问题： （1）这篇文章中也谈到的： 您必须将 XML 文件保存在 res/xml/ 目录中。尽管您可以随意命名该文件，但它通常命名为 preferences.xml。您通常只需一个文件，因为层次结构中的分支（可打开各自的设置列表）是使用 PreferenceScreen 的嵌套实例声明的。 那么我们在Android
PreferenceFragment和PreferenceActivity
u014748504的博客
06-30 2130
提要：PreferenceFragment展示中设置的值可以通过PreferenceManager.getDefaultSharedPreferences(context).来实现【正文】一、PreferenceFragment的引入：PreferenceActivity是一个非常有用的基类，当我们开发Android项目时避免不了选项设置，这些设置习惯用Preference来保存。Android专...
Android 首选项框架及PreferenceScreen，PreferenceActivity,PreferenceFragment的用法与分析
死磕到底
01-05 3213
前言       《Android 4 高级编程(第3版)》第7章第5节讲到了首选项框架和PreferenceActivity概述等内容，因为第一次见到PreferenceScreen，还没用过，所以心情难免有点小激动。那google官方为什么要出这么个东东，它又有什么好处呢？让我们带着这些个问题，一起去进行探索吧！提纲这篇文章我们会从以下几个知识点进行学习： PreferenceScreen Pr
PreferenceActivity 类的使用,它可以保存设置
03-18
此外，我们还可以通过PreferenceFragment替代PreferenceActivity，特别是在Android 3.0（API级别11）及更高版本中。PreferenceFragment提供了与PreferenceActivity相似的功能，但它可以嵌入到其他Activity中，更适合...
PreferenceFragment，PreferenceActivity
学习记录
06-04 1621
今天主要研究了一下设置界面中用得比较多的PreferenceActivity，它包含了许多类似控件的东西来表示不同的设置需求如分类设置，选择框设置，下拉列表设置，编辑框设置，铃声设置，而且这些设置不需要我们自己来保存用户设置的数据，它自己会将数据保存在xml文件当中。下面是PreferenceActivity中各个组件的介绍。 1. PreferenceScreen：设置页面，可嵌套形成二级
Android.PreferenceActivity应用详解和界面构建
使用PreferenceActivity可以简化应用程序的设置和配置，提供了一种统一的方式来存储和读取设置数据。此外，PreferenceActivity还可以自动处理设置数据的读取和存储，减少了开发者的工作量。 PreferenceActivity的...
安卓Preference存储联系人数据实例解析
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深入理解Android PreferenceActivity使用与源码分析
虽然PreferenceActivity和PreferenceFragment在功能上有重叠，但它们的使用方式和场景有所不同。 知识点五：数据存储与读取 PreferenceActivity所涉及的设置项通常需要持久化存储，以便应用程序重启后能够记住用户...
基于多串变压器LLC控制技术的高功率LED照明驱动解决方案设计：提高效率与降低成本
07-08
内容概要：文章介绍了采用多串变压器 LLC控制技术的新型离线式 LED照明驱动解决方案，该方案基于TI的UCC25710多串变压器 LLC谐振控制器，实现了高效率、低成本、高可靠性和良好EMI性能的两级拓扑结构。与传统三级拓扑结构相比，新方案省去了多个非隔离DC/DC变换环节，减少了元件数量，提升了系统效率至92%以上。文中详细描述了多串变压器的设计原理、LLC谐振控制器的工作机制，并展示了100W四串LED负载的参考设计PMP4302A的实际性能，包括输出电流匹配、效率、调光波形及EMI测试结果。 适合人群：从事LED照明系统设计的研发工程师和技术人员，尤其是对高功率LED驱动器设计感兴趣的读者。 使用场景及目标：①适用于户外和商业领域的高功率LED照明系统；②用于需要高效能、低成本、可靠性和良好EMI性能的LED照明应用；③支持PWM和模拟调光功能，适用于需要调光接口的LED照明系统。 其他说明：本文不仅提供了详细的理论分析和技术细节，还包括了具体的应用实例和测试数据，为实际工程应用提供了有力支持。建议读者结合实际需求，深入研究多串变压器LLC谐振控制器的设计原理和实现方法，并关注其在不同应用场景下的表现。
【毕业论文】网络个人信息安全问题研究.doc
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基于PLC的电梯控制系统设计中英文翻译部分---副本.doc
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这篇文章主要探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在保证性能方面的应用 以下是文章的主要内容和结构：
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内容概要：本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法，结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想，解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛，还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外，书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题，并提出了新的冗余解析方法，验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群：研究生及以上学历的研究人员，特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标：①研究非线性系统的最优控制问题，特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下；②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题；③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用；④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明：本书分为七章，每章内容相对独立，便于读者理解。书中不仅提供了理论分析，还通过实际应用（如欠驱动船舶、冗余机械臂）验证了所提方法的有效性。此外，作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。
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