使用SparseArray和ArrayMap代替HashMap

最新推荐文章于 2024-04-08 10:03:51 发布
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本文探讨了Android中为何选择使用Bundle而非直接采用HashMap进行数据传递的原因，并对比了SparseArray和ArrayMap等替代方案。
Android 集合类HashMap、SparseArray 、ArrayMap的使用特点和使用场景
谢国荣的博客
09-20 563
Android 数据结构HashMap、SparseArray 、ArrayMap的使用特点和使用场景 一、
HashMap,ArrayMap,SparseArray 源码角度分析,Android中的数据结构你该如何去选择？
2401_84121588的博客
04-09 1271
在get的时候，我们首先会根据我们的key去计算它的hash值，如果这个hash值不存在，我们直接反回null。如果存在，在没有发生hash冲突的情况下也就是根据当前hash值计算出的索引上的存储数据不是以树和链表的形式存储的时候，我们直接返回当前索引上存储的值，如果时链表树，我们就去遍历节点上的数据通过equals去比对，找到我们需要的在返回。通过上面我可以得出结论，当HashMap没有发生hash冲突时，hashMap的查找和插入的时间复杂度都是O(1),效率时非常高的。
腾讯Android高工面试：为什么要使用SparseArray和ArrayMap替代HashMap?
chuhe1989的博客
11-23 2188
背景 在Android开发中，性能优化是一个非常重要的模块，其中数据结构的性能优化是相当重要的，对于常用的HashMap来说，官方推荐我们使用SparseArray和ArrayMap替代它。 Java为数据Java为数据结构中的映射定义了一个接口java.util.Map，此接口主要有四个常用的实现类，分别是HashMap、Hashtable、LinkedHashMap和TreeMap，类的继承关系如图所示： 首先我们来介绍一下HashMap，了解它的优缺点，然后再对比一下其他的数据结构以及为什么要替代.
SparseArray ArrayMap替代HashMap
u010185431的博客
05-23 814
HashMap SparseArray ArrayMap的区别 HashMap的内部存储结构是以哈希表的拉链结构(数组+链表) HashMap中的数据量>容量*加载因子 数据量大百万条是 HashMap 进行遍历多有的数据就会耗内存，而且慢； SparseArray 内部存储是通过两个数组 采用了压缩式稀疏数组 通过二分查找法  存储元素是以key 值元素从小到大的顺序排列的 数据量
SparseArray和ArrayMap代替HashMap
几度清浅的专栏
03-30 646
1、HashMap HashMap内部存储结构是使用哈希表的拉链结构（数组+链表），这种存储数据的方法叫做拉链法。 HashMap中默认的存储大小就是一个容量为16的数组，所以当我们创建出一个HashMap对象时，即使里面没有任何元素，也要分别一块内存空间 给它，而且，我们再不断的向HashMap里put数据时，当达到一定的容量限制时，HashMap的空间将会扩大，而且扩大后新的空间一定
用SparseArray和ArrayMap代替HashMap
weixin_33939380的博客
08-15 165
很早就听说这两个哥们了,并且也在项目中使用了,现在只是做一个总结 为什么google用这个代替Hashmap: 一般在数量是1000以内,可以考虑替代,HashMap底层是数组+哈希表+红黑树结构,默认的时候初始化一个16的数组来存储东西,每次扩充数组的时候都是原来数组的2倍,而且每次扩容都要重新计算数组的位置,不是直接copy(); 差异: HashMap实现了Serializable,Arr...
HashMap/ArrayMap/SparseArray讲解
huolailaipianai的博客
11-24 671
http://www.jianshu.com/p/7b9a1b386265 这篇文章写的就不错，看会了就可以了 这里说明一个这三种的数据结构 Hash Map  数组+链表的形式进行存储，当add数据时根据hash code查找存储位置即可插入，插入和查询的速度是比较快的，但是默认情况下，数组大小为16，那么当Hash Map中元素个数超过16*0.75=12（这个值就是代码中的thr
Android集合SparseArray、ArrayMap使用场景
王温暖的博客
03-23 1340
避免了基本数据类型的装箱操作会定期通过gc函数来清理内存，内存利用率高数据量小的情况下，随机访问的效率更高ArrayMap使用更少的存储单元存储元素ArrayMap使用int类型的数组存储hash，使用Object类型数组存储k-v键值对，相较于HashMap使用Node存储节点，ArrayMap存储一个元素占用的内存更小。ArrayMap在扩容时容量变化更小HashMap在扩容的时候，通常会将容量扩大一倍，而ArrayMap在扩容的时候，如果元素个数超过8，最多扩大自己的1/2。
HashMap,ArrayMap,SparseArray 源码角度分析,Android中的数据结构你该如何去选择？，小白勿进
2401_84148911的博客
04-08 775
【Android 详细知识点思维脑图（技能树）】其实Android开发的知识点就那么多，面试问来问去还是那么点东西。所以面试没有其他的诀窍，只看你对这些知识点准备的充分程度。so，出去面试时先看看自己复习到了哪个阶段就好。虽然 Android 没有前几年火热了，已经过去了会四大组件就能找到高薪职位的时代了。这只能说明 Android 中级以下的岗位饱和了，现在高级工程师还是比较缺少的，很多高级职位给的薪资真的特别高（钱多也不一定能找到合适的），所以努力让自己成为高级工程师才是最重要的。
ArrayMap与SparseArray源码分析
chewbee的专栏
06-10 1670
一ArrayMap 简介 源码分析 1 构造方法 2 添加元素 3 获取元素 4 移除元素 二SparseArray 简介 源码分析 1 构造方法 2 添加元素 3 获取元素 4 删除元素 5 其他方法 三总结 ArrayMap及SparseArray是android的系统API，是专门为移动设备而定制的。用于在一定情况下取代HashMap而达到节省内存的目的。本文将从源码的角度来分析ArrayMa
Android内存优化（使用SparseArray和ArrayMap代替HashMap）
张平的专栏
01-20 814
【转载】http://blog.youkuaiyun.com/u010687392在Android开发时，我们使用的大部分都是Java的api，比如HashMap这个api，使用率非常高，但是对于Android这种对内存非常敏感的移动平台，很多时候使用一些java的api并不能达到更好的性能，相反反而更消耗内存，所以针对Android这种移动平台，也推出了更符合自己的api，比如SparseArray、Arra
Apache Commons 和 Guava 两个第三方的开源工具库的使用
初念初恋的博客
07-20 2844
通过 Apache Commons 和 Guava 两个第三方的开源工具库，可以减少循环、ifelse 的代码。写出的代码更有健壮性并且可以在新人面前装一波。Apache Commons 和 Guava 有许许多多的工具类，这里只列出了小小的部分，可以在官网例子中查看到各种用法。
HashMap、ArrayMap、SparseArray分析比较
逍遥大虾的博客
08-15 6994
一、原理分析 1、HashMap分析 HashMap是基于hash表非同步map实现，key和value都可以为null。其hash表实现方式是”拉链法”，可理解为链表的数组，如下图所示： HashMap部分源码如下：/** * The hash table. If this hash map contains a mapping for null, it is * not re
ArrayMap和SpareseArray
qq_38859786的博客
05-22 2274
一,基本使用 Map<String,String> arrayMap = new ArrayMap(); //要求版本19以上 arrayMap.put("1",null); arrayMap.put(null,"2"); arrayMap.put(null,"3"); 二,概念介绍 public final class Arra...
【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）
最新发布
12-01
【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）内容概要：本文档介绍了基于DQN（深度Q网络）算法的无人机在三维城市空间中的航线规划方法，结合PyTorch框架和CUDA加速实现Python代码编程。该方案利用深度强化学习技术，使无人机能够在复杂的城市环境中自主学习最优飞行路径，有效避开障碍物并实现高效导航。文中涵盖了算法设计、环境建模、奖励机制设定、神经网络结构搭建及训练过程等关键技术细节，并通过仿真实验验证了方法的有效性和鲁棒性。此外，文档还提及相关路径规划、强化学习及其他科研领域的多种算法与应用场景。; 适合人群：具备一定Python编程基础和深度学习背景，熟悉强化学习或路径规划方向的研究生、科研人员及从事无人机导航、智能交通等领域开发工作的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于三维城市环境下无人机自动避障与路径优化；②为深度强化学习在实际工程中的落地提供参考案例；③帮助读者掌握DQN算法在连续状态空间中的建模与实现技巧； 阅读建议：建议读者结合提供的代码资源进行实践操作，重点关注DQN网络结构设计、状态-动作空间定义以及奖励函数的构建逻辑，同时可对比其他路径规划算法（如A*、RRT、PSO等）以加深理解。
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ComfyUI/Flux2 万物转材质图像生成
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文件编号：c0177 ComfyUI使用教程、开发指导、资源下载： https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/145220524 AIGC工具平台Tauri+Django开源ComfyUI项目介绍和使用 https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/146316250 更多工具介绍 项目源码搭建介绍： 《我的AI工具箱Tauri+Django开源git项目介绍和使用》https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/146156817 图形桌面工具使用教程： 《我的AI工具箱Tauri+Django环境开发，支持局域网使用》https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/141897698
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SparseArray与ArrayMap性能对比分析
此外，文档提到SparseArray和ArrayMap都不适合处理可能包含大量项目的场景，当数据量非常大时，它们都无法与HashMap相比，因为HashMap提供了更为优化的哈希表结构来保证快速的访问和插入时间。 尽管实验结果显示...
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