清华源快速安装pytorch

最新推荐文章于 2025-10-17 10:48:41 发布

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本文提供了一种通过配置清华镜像源，显著提高PyTorch及其依赖库安装速度的方法。首先，使用conda命令添加镜像源，确保显示通道URL，然后指定CUDA版本进行PyTorch安装，整个过程流畅快捷。

部署运行你感兴趣的模型镜像

一开始用conda或者pip安装，进度条就没动过，看了一个博主的文章安装成功
依次运行以下命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
# reference
# https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

最后一步

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=（写上你自己安装的版本9.0/10.0..）

速度真的很快！！！！

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Pytorch快速安装【清华源】

WwLK123的博客

03-23

1万+

官网下载Pytorch 执行如下命令安装Pytorch conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch 执行上述命令，在此期间你会发现特别的慢，有时候还会安装不成功。如何解决：使用清华源命令进行安装即可，完美解决安装速度慢和安装失败的问题： $ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/fr

pytorch快速安装【清华源】

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10-17

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本文覆盖了 Python 深度学习环境搭建的核心操作：从 pip 源配置解决下载效率问题，到 PyTorch 安装的版本适配与报错处理，再到 GPU 可用性验证和 matplotlib 可视化工具的使用，形成了完整的 “环境配置→工具安装→问题排查” 流程。若遇到其他问题，可根据 “常见问题汇总” 定位原因，或补充系统版本、Python 版本、显卡型号等信息进一步排查。

使用清华源在pycharm上安装pytorch

weixin_53050002的博客

07-19

4023

2.在命令行输入以下代码即可安装pytorch(一两分钟就安装好了，不添加源安装非常慢)1.打开pycharm，在底部打开命令行。

pip安装pytorch清华_win10使用清华源快速安装pytorch-GPU版(推荐)

weixin_42429956的博客

01-12

2383

检查自己的cuda是否安装好在anaconda prompt中输入nvcc -Vwin10使用清华源快速安装pytorch-GPU版(推荐)-1.jpg (14.94 KB, 下载次数: 0)2019-11-28 17:15 上传显示如上面表示安装好了。配置清华园下载环境同样在在anaconda prompt中输入conda config --add channels https://mirror...

win10使用清华源快速安装pytorch-GPU版(推荐)

09-29

总结以上所述，使用win10操作系统安装PyTorch-GPU版，通过配置清华源可以极大加快下载速度，并且通过官网提供的安装命令，可以快速且准确地安装所需版本的PyTorch及其依赖。安装过程中需要注意CUDA版本的匹配，以及...

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太实用了!Pytorch快速安装清华源 方法，最优国内镜像选择，妥妥的！

01-13

4. **安装PyTorch**：现在，我们可以使用清华源快速安装PyTorch和 torchvision。注意根据你的GPU情况选择合适的CUDA版本： ``` conda install pytorch torchvision cudatoolkit=11.3 -c pytorch ``` 5. **验证...

通过清华源快速安装PyTorch并运行示例代码

本文标题“PyTorch清华源快速安装[可运行源码]”明确指出了核心内容：通过清华大学开源软件镜像源高效、稳定地完成 PyTorch 的安装过程，并附带可实际运行的源码示例以验证安装结果。这一方法不仅提升了安装效率，也...

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清华镜像源，用于帮助快速下载pytorch

04-25

存放在user\用户名\下

【转载】win10下安装GPU版本的TensorFlow（cuda + cudnn）

weixin_49532721的博客

09-25

220

链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1475455 一、明确自己电脑的适配版本的cuda 打开NVIDIA控制面板——>设置physx配置——>组件，可以看到NVIDIA.DLL，后面的就是你应该安装的版本二、下载对应版本的cuda, cudnn cuda下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive cudnn下载地址：https://developer.nvidia.

0基础配置Linux工作站3：【非Root用户】支持GPU加速的Pytorch环境配置

weixin_44859361的博客

09-24

1776

要跑深度学习所以需要装一下pytorch。这篇【教程】Linux环境下支持GPU加速的Pytorch、PyG、DGL环境配置步骤记录写得非常详细，基本是按照他的步骤配置的。我的情况： 1.没有root权限 2.已经安装了gcc等依赖库 3.已经安装anaconda【教程】Linux环境下支持GPU加速的Pytorch、PyG、DGL环境配置步骤记录Linux 服务器下非root用户安装CUDA完整流程（多次踩雷经验总结）

windows环境安装pytorch（清华镜像源安装）

qq_36169882的博客

06-26

7277

pytorch安装前提安装pytorch的命令打开 pytorch官网根据电脑配置选择对应的安装命令若没有英伟达的GPU，在CUDA选择None 若有英伟达的GPU，先查看自己的cuda版本右键——英伟达控制面板——帮助——系统信息——组件(如下图所示) 1.VPN安装由于conda的服务器在国外，国内石油conda安装软件总是特别慢，遇到大型的包，其速度可想而知，关键是慢还无法安装成功使用VPN可以直接执行安装命令如：conda install pytorch to

使用清华源安装pytorch

m0_52305144的博客

03-13

724

pip install torch==2.0.1+cu118 torchvision==0.15.2+cu118 torchaudio==2.0.2 -f https://download.pytorch.org/whl/cu118/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

用清华源安装pytorch(gpu)

weixin_40931921的博客

07-09

5985

nightly版本可以看作是开发版，一般不选用，命名格式为 pytorch-版本-python版本-cuda表示gpu版-cudnn版本.tar.bz2大小一般为5、600M下载后，放到合适的盘，接着在刚才创建的那个虚拟环境下，cd到文件目录。-pytorch-1.2.0-py3.7_cuda100_cudnn7_1.tar.bz2版本号：1.2.0根据自己需求更改。找到自己合适的版本，比如我需要GPU版本的并且支持cuda10，网页ctrl+f快捷搜索，找到文件中。

pytorch使用清华源安装（anaconda3）

muzitianfu的博客

07-21

265

快速安装GPU版PyTorch（清华源）

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11-22

3503

使用清华源快速安装GPU版PyTorch

通过清华源安装pytorch及Opencv

weixin_44210775的博客

03-23

1万+

很多小伙伴会问pytorch怎么这么慢，明明添加了镜像源怎么还是不行，之类的问题。你的清华源打开方式可能不对~ 添加清华镜像源 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/fre...