年龄与疾病

最新推荐文章于 2025-05-24 23:22:41 发布
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该文章介绍了一个利用C语言编写的程序，用于分析医院数据中不同年龄段人群患某疾病的比例。程序读取患者年龄，将年龄分为1-18、19-35、36-60和60岁以上四个阶段，并计算各阶段患病人数占总患病人数的百分比，结果以百分比形式输出。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >



【描述】

某医院想统计一下患某项疾病与年龄是否有关，需要对以前的诊断记录进行整理。

【输入】

第一行为以往病人的数目n（0<n≤100)，第二行为每个病人患病时的年龄。

【输出】

每个年龄段（分四段：1-18，19-35，36-60，61-（注意看输出示例的格式））的患病人数占总患病人数的比例，以百分比的形式输出，结果保留2位小数。

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C语言--年龄与疾病
m0_51764537的博客
02-18 2207
注：百分号书写方式易错 描述 某医院想统计一下某项疾病的获得与否与年龄是否有关，需要对以前的诊断记录进行整理，按照0-18、19-35、36-60、61以上（含61）四个年龄段统计的患病人数占总患病人数的比例。 输入 共2行，第一行为过往病人的数目n（0 < n <= 100)，第二行为每个病人患病时的年龄。 输出 按照0-18、19-35、36-60、61以上（含61）四个年龄段输出该段患病人数占总患病人数的比例，以百分比的形式输出，精确到小数点后两位。每个年龄段占一行，共四行。 代码 #i
1-6-05:年龄与疾病
weixin_30379531的博客
04-19 1210
描述 某医院想统计一下某项疾病的获得与否与年龄是否有关，需要对以前的诊断记录进行整理，按照0-18、19-35、36-60、61以上（含61）四个年龄段统计的患病人数占总患病人数的比例。 输入共2行，第一行为过往病人的数目n（0 < n <= 100)，第二行为每个病人患病时的年龄。输出按照0-18、19-35、36-60、61以上（含61）四个年龄段输出该段患病人数占总患病人...
1106：年龄与疾病
weixin_48777243的博客
05-24 158
某医院想统计一下某项疾病的获得与否与年龄是否有关，需要对以前的诊断记录进行整理，按照0-18、19-35、36-60、61以上（含61）四个年龄段统计的患病人数占总患病人数的比例。按照0-18、19-35、36-60、61以上(含61)四个年龄段输出该段患病人数占总患病人数的比例，以百分比的形式输出，精确到小数点后两位。每个年龄段占一行，共四行。共2行，第一行为过往病人的数目n（0<n<=100)，第二行为每个病人患病时的年龄。
1.6 编程基础之一维数组 05 年龄与疾病 python
青少年趣味编程
01-10 971
http://noi.openjudge.cn/ch0106/05/ """ 1.6 编程基础之一维数组 05 年龄与疾病 http://noi.openjudge.cn/ch0106/05/ """ num1=0 num2=0 num3=0 num4=0 n=int(input()) age=list(map(int,input().split())) for i in range(0,n): if age[i]>=0 and age[i]<=18:
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禅宗里有一个词叫做“因缘和合”。 所谓因缘，是指事件要发生所必须的条件。因缘和合就是当你聚集了这件事的一切条件，它就会自然而然的发生。“它就会自然而然的发生”，这种朴素而坚定的价值观让我们感到无比安心，安心到可以不用有任何担心焦虑。
01-03 1304
在计算机编程课程中，分析问题和实现解决方案是核心背景。今天我们将分析一道关于年龄和病症区间的类别统计题。该题不仅考验对基本知识的熟练程度，还需要资料结构和最优化思路。文中将从题目分析，实现方案说明，到优化并进行全面说明和扩展。 2025.1.3-✍76min
B2090 年龄与疾病.c
01-22
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04-06 1225
某医院想统计一下某项疾病的获得与否与年龄是否有关，需要对以前的诊断记录进行整理，按照0-18、19-35、36-60、61以上（含61）四个年龄段统计的患病人数占总患病人数的比例。
年龄与疾病、成绩判断及C语言中if else 的简单应用
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09-05 3746
年龄与疾病 描述 某医院想统计一下某项疾病的获得与否与年龄是否有关，需要对以前的诊断记录进行整理。 输入 共2行，第一行为过往病人的数目n（0 &lt; n &lt;= 100)，第二行为每个病人患病时的年龄。 输出 每个年龄段（分四段：18以下，19-35，36-60，大于60注意看样例输出的格式）的患病人数占总患病人数的比例，以百分比的形式输出，精确到小数点后两位。 在这个题目中...
年龄与疾病,共2行，第一行为过往病人的数目n（0 ＜ n ＜= 100)，第二行为每个病人患病时的年龄。
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01-19 1044
年龄与疾病 Description 某医院想统计一下某项疾病的获得与否与年龄是否有关，需要对以前的诊断记录进行整理。 Input 共2行，第一行为过往病人的数目n（0 < n <= 100)，第二行为每个病人患病时的年龄。 Output 每个年龄段（分四段：18以下，19-35，36-60，61-）的患病人数占总患病人数的比例，以百分比的形式输出，精确到小数点后两位（double）。 Sample Input 1 10 1 11 21 31 41 51 61 71 81 91 Sample Ou
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05:年龄与疾病 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 某医院想统计一下某项疾病的获得与否与年龄是否有关，需要对以前的诊断记录进行整理，按照0-18、19-35、36-60、61以上（含61）四个年龄段统计的患病人数占总患病人数的比例。 输入 共2行，第一行为过往病人的数目n（0 < n <= 100)，第二行为每个病人患病时的年龄。 输出 按照0-18、19-...
NOI的1.6.5年龄与疾病
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描述 某医院想统计一下某项疾病的获得与否与年龄是否有关，需要对以前的诊断记录进行整理，按照0-18、19-35、36-60、61以上（含61）四个年龄段统计的患病人数占总患病人数的比例。 输入 共2行，第一行为过往病人的数目n（0 < n <= 100)，第二行为每个病人患病时的年龄。 输出 按照0-18、19-35、36-60、61以上（含61）四个年龄段输出该段患病人数占总患病人数...
年龄与疾病-神一样的内存与速度-今天又学到了一招
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**关键问题 1、C语言如何输入百分比函数用的是两个%表示** 2、如何输入一行数字显示规定输入多少个，然后用for循环，再用sanf函数，解决数字都在一列，占了好少的内存，厉害了！ 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 某医院想统计一下某项疾病的获得与否与年龄是否有关，需要对以前的诊断记录进行整理，按照0-18、19-35、36-60、61以上（含61）四个年龄...
年龄与疾病c语言程序设计,两组在年龄、吸烟、收缩压、高血压病程、TC和LDL～C方面存在显著差异...
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信息学奥赛一本通C++语言——1106：年龄与疾病
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【题目描述】 某医院想统计一下某项疾病的获得与否与年龄是否有关，需要对以前的诊断记录进行整理，按照0-18、19-35、36-60、61以上（含61）四个年龄段统计的患病人数占总患病人数的比例。 【输入】 共2行，第一行为过往病人的数目n（0<n≤100)，第二行为每个病人患病时的年龄。 【输出】 按照0-18、19-35、36-60、61以上(含61)四个年龄段输出该段患病人数占总患病人数...
年龄与疾病c语言
最新发布
06-16
### C语言中实现与年龄和疾病相关的功能或逻辑 在C语言中，可以结合逻辑回归算法[^2]和数据结构[^3]来处理与年龄和疾病相关的功能或逻辑。以下是一个简单的实现示例，该程序读取患者的年龄数据，并通过一个简化的逻辑回归模型预测患者是否患病。为了简化问题，假设模型参数已经通过训练得到。 #### 示例代码 ```c #include <stdio.h> #include <math.h> // 定义逻辑回归模型的参数 #define BIAS 0.5 // 偏置项 #define WEIGHT_AGE -0.05 // 年龄对应的权重 // sigmoid函数，用于将线性组合映射到[0,1]区间 double sigmoid(double x) { return 1.0 / (1.0 + exp(-x)); } // 预测函数 int predict(int age) { double z = BIAS + WEIGHT_AGE * age; // 线性组合 double probability = sigmoid(z); // 转换为概率 return probability >= 0.5 ? 1 : 0; // 如果概率大于等于0.5，则预测为患病 } int main() { int N; printf("请输入总患者人数N（0 < N <= 100）：\n"); scanf("%d", &N); if (N <= 0 || N > 100) { printf("输入错误！请确保0 < N <= 100。\n"); return 1; } int ages[N]; printf("请输入%d个患者的年龄：\n", N); for (int i = 0; i < N; i++) { scanf("%d", &ages[i]); } printf("预测结果如下：\n"); for (int i = 0; i < N; i++) { int result = predict(ages[i]); printf("患者%d（年龄：%d），预测结果：%s\n", i + 1, ages[i], result == 1 ? "患病" : "未患病"); } return 0; } ``` #### 代码说明 1. **sigmoid函数**：该函数将线性组合的结果映射到[0,1]区间，表示患病的概率。 2. **predict函数**：根据患者的年龄和预定义的模型参数，计算患病的概率，并返回二分类结果（1表示患病，0表示未患病）。 3. **主函数**：读取用户输入的患者人数和年龄数据，调用`predict`函数进行预测，并输出结果。 #### 时间复杂度分析 - 每次预测的时间复杂度为 \(O(1)\)，因为只涉及简单的数学运算。 - 对于 \(N\) 个患者，整体时间复杂度为 \(O(N)\)[^4]。 #### 注意事项 - 上述代码中的模型参数（如`BIAS`和`WEIGHT_AGE`）是假设值，在实际应用中需要通过训练数据集拟合得到。 - 该代码仅适用于二分类问题，即判断患者是否患病。
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