3-0. 超速判断(10)

本文介绍了一个简单的C语言程序,该程序模拟了交通警察使用的雷达测速仪的功能。程序接收输入的速度值并判断是否超速,若超过60mph则标记为超速,否则视为正常。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

模拟交通警察的雷达测速仪。输入汽车速度,如果速度超出60mph,则显示“Speeding”,否则显示“OK”。

输入格式:

输入在一行中给出1个不超过500的非负整数,即雷达测到的车速。

输出格式:

在一行中输出测速仪显示结果,格式为:“Speed: V - S”,其中V是车速,S或者是Speeding、或者是OK。

输入样例1:

40

输出样例1:

Speed: 40 - OK

输入样例2:

75

输出样例2:

Speed: 75 - Speeding

程序:

#include <stdio.h>

int main(void) {

         int speed;

         scanf("%d",&speed);

         printf("Speed:%d - ", speed);

         if(speed> 60)

                  printf("Speeding\n");

         else

                  printf("OK\n");

         return 0;

}

### 超速判断标准与技术实现 #### 技术背景 在交通管理领域,超速行为通常依据车辆行驶速度超过规定限速的比例来判定。如果某地区规定的最高车速为 \(v_{\text{max}}\),则超出该速度一定比例的行为会被视为违法。例如,在某些国家和地区,7至8倍速的超速情况极为罕见且危险,因此需要特别的技术手段加以监控和记录。 对于程序化实现速度检测与超速判断,可以通过传感器采集实时数据并结合算法分析得出结论。以下是具体实现方法: --- #### 实现方案 ##### 数据采集阶段 利用雷达测速仪或其他速度传感设备获取目标物体的速度值 \(v_{\text{current}}\)。现代测速装置能够以毫秒级精度捕捉移动对象的速度变化,并将其转化为数字化信号供后续处理[^3]。 ```python def get_speed_from_sensor(): """ 模拟从硬件传感器读取当前速度。 返回值单位为 km/h。 """ import random return round(random.uniform(0, 300), 2) # 假设最大测量范围为 300km/h ``` ##### 判断逻辑设计 基于预设的最大允许速度 \(v_{\text{max}}\) 和倍率阈值(如7~8倍),编写条件语句评估是否存在严重超速现象。若满足特定条件,则触发报警机制或记录违规事件。 ```python def is_severely_over speeding(v_current, v_max): """ 判断是否发生极端超速 (7-8倍速)。 参数: v_current: 当前实际速度 (km/h) v_max: 法定限速 (km/h) 返回: bool 类型的结果表示是否有超速行为。 """ ratio = v_current / v_max if v_max != 0 else float(&#39;inf&#39;) return 7 <= ratio < 8 ``` 调用上述函数即可完成基本的功能验证工作。需要注意的是,由于实际情况复杂多变,还需考虑环境干扰因素以及误报可能性等问题[^1]。 --- #### 应用场景扩展 除了单纯依靠软件计算外,还可以引入机器学习模型进一步提升准确性。通过对历史案例的学习训练,使得系统具备更强鲁棒性和适应能力。此外,针对不同路段设置个性化参数也是优化用户体验的重要方向之一[^2]。 --- ###
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