r_m_AA的博客

  查看现有python所在路径 whereis python 删除原有连接 sudo rm /usr/bin/python 3.新建程序软链接 sudo ln -s /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python  

前提是已经安装好Anaconda，本文基于1.9.2 创建一个新的environment 可以选择python的版本创建，也是anaconda的优势，可以根据python的不同版本创建环境 conda create -n tf-env python=3.6 查看已经创建的环境 conda env list 删除环境 conda env remove -n tfenv 激活环境 ac...

再多文字的解释都不如代码来的简洁 看完之后再想一下在神经网络训练的时候引入bacth是多么明智 #本案例其实也是解释了为什么在模型训练时采用batch的方法会更加有效率 #在训练数据十分庞大时，如果只是简单的将数据全部轮训一遍做法很低效，把数据切分会变得有效率 import numpy as np def get_batch(x,y,batch): n_samples = len(x...

创建一个多元线性回归模型 采用向量的方式定义变量 git 仓库地址git@github.com:RonnySun/tf-tutorials.git import tensorflow as tf import numpy as np #初始化训练数据，2维数据结构，三个变量，训练集一共有6组 #这里重点是把所有数据的shape搞对，不然在进行矢量乘法时会出问题 x_org = np.r...

import pickle import numpy as np import os CIFAR_DIR = "./" print(os.listdir(CIFAR_DIR)) with open(os.path.join(CIFAR_DIR, 'data_batch_1'), 'rb') as f: data = pickle.load(f) #data = pickl...

在看别人的tensorflow代码时，经常会碰到最后的执行入口会写成下面这样： # 前面的代码省略了... 。。。 。。。 。。。 def main(argv=None): mnist = input_data.read_data_sets("F:\mydata\TensorFlowData\MNIST_data", one_hot=True) train(mnist) if...