Mac朗读中文

本文介绍了如何在Mac Lion上安装并使用多种语言的语音朗读功能,通过Automator实现中文等非英语语言的文本朗读。
Mac Lion的新特性中提到,这次的更新提供了22中新语言支持,但是我们利用浏览器或者文本编辑器进行语音的朗读时,默认都是使用的英文,那么如何让Lion来朗读其他语言呢。

Mac 提供了实现这个功能的方法,下面来介绍利用Automator实现朗读不同语言的功能。

首先,我们需要在“语音”选项中安装我们需要朗读的语言。



上图中这些语言是我已经安装在自己的机器上的,如果大家的没有这些项目,可以点击“自定”菜单



在弹出的窗口中选择需要的语言,这时会提示这些语言需要下载。语音文件占用的空间比较大,我选择了中文、台湾、香港三个就用了1G多的空间。然后就等待下载安装完成。

 

接下来,打开Automator这个工具,第一次打开时,会提示选择要创建的文稿类型,选择“服务”,如下图。



然后从左侧资源库中选择“文本”,“朗读文本”,拖动到右侧的空白区域中。使用Command + S 进行保存,我这里命名为 SpeekChinese。至此,配置工作就完成了。

 

我们可以使用Safari来进行测试,打开一个中文页面,选中一段文字,点击右键,


看到菜单中的“SpeakChinese"选项了吧,点击就可以听到中文的朗读了。




参考资料:
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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