sort排序函数

所以自己总结了一下,首先看sort函数见下表:

函数名 功能描述
sort 对给定区间所有元素进行排序
stable_sort 对给定区间所有元素进行稳定排序
partial_sort 对给定区间所有元素部分排序
partial_sort_copy 对给定区间复制并排序
nth_element 找出给定区间的某个位置对应的元素
is_sorted 判断一个区间是否已经排好序
partition 使得符合某个条件的元素放在前面
stable_partition 相对稳定的使得符合某个条件的元素放在前面

要使用此函数只需用#include sort即可使用,语法描述为:

sort(begin,end),表示一个范围,例如:

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
int a[20]={2,4,1,23,5,76,0,43,24,65},i;
for(i=0;i<20;i++)
cout<

### Python 中 `.sort()` 排序函数的使用方法 `.sort()` 是 Python 列表对象的一个方法,用于对列表进行原地排序(in-place sorting),即直接修改原始列表而不会创建新的列表[^2]。以下是 `.sort()` 的语法和详细说明: #### 语法 ```python list.sort(key=None, reverse=False) ``` - **`key`**: 一个单参数的函数,用于从每个列表元素中提取比较键。默认为 `None`。 - **`reverse`**: 布尔值,指定排序顺序。如果设置为 `True`,则按降序排序;否则按升序排序,默认为 `False`。 #### 示例代码 以下是一些常见的 `.sort()` 使用示例: ```python # 升序排序 numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9] numbers.sort() print(numbers) # 输出 -> [1, 1, 3, 4, 5, 9] # 降序排序 numbers.sort(reverse=True) print(numbers) # 输出 -> [9, 5, 4, 3, 1, 1] # 使用 key 参数按字符串长度排序 words = ['banana', 'pie', 'Washington', 'book'] words.sort(key=len) print(words) # 输出 -> ['pie', 'book', 'banana', 'Washington'] # 自定义 key 函数排序 def get_second_element(item): return item[1] data = [(1, 'b'), (3, 'a'), (2, 'c')] data.sort(key=get_second_element) print(data) # 输出 -> [(3, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')] ``` #### 注意事项 - `.sort()` 方法仅适用于列表类型,无法直接用于其他可迭代对象,如字典或元组[^1]。 - 如果需要对非列表类型的对象排序,可以使用内置的 `sorted()` 函数[^1]。 - `.sort()` 方法是就地操作,因此不会返回任何值(返回 `None`)[^2]。 #### 稳定性与算法 Python 的 `.sort()` 方法底层实现基于 Timsort 算法,这是一种混合排序算法,结合了归并排序和插入排序的优点。Timsort 是稳定的排序算法,这意味着当两个元素相等时,它们在排序后的相对位置保持不变[^3]。 ---
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