21、Matplotlib 可视化：颜色条定制、子图创建与文本注释

Matplotlib 可视化：颜色条定制、子图创建与文本注释

1. 定制颜色条

1.1 指定颜色映射

在进行可视化时，我们可以使用绘图函数的 cmap 参数来指定颜色映射。例如，使用灰度颜色映射来显示图像：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(I, cmap='gray')

所有可用的颜色映射都在 plt.cm 命名空间中，使用 IPython 的制表符补全功能可以查看所有内置的颜色映射选项：

plt.cm.<TAB>

1.2 选择颜色映射

颜色映射大致可分为以下三类：
| 类型 | 描述 | 示例 |
| ---- | ---- | ---- |
| 顺序颜色映射 | 由一个连续的颜色序列组成 | binary、viridis |
| 发散颜色映射 | 通常包含两种不同的颜色，用于显示与平均值的正负偏差 | RdBu、PuOr |
| 定性颜色映射 | 混合没有特定顺序的颜色 | rainbow、jet |

在 Matplotlib 2.0 之前， jet 颜色映射是默认的，但它是定性颜色映射的一个例子，不太适合表示定量数据。因为定性映射通常在亮度上没有均匀的变化，我们可以将 jet 颜色条转换为黑白来