9、数据分类模型的使用与实践

数据分类模型的使用与实践

1. 使用随机森林模型进行分类

1.1 准备工作

• 安装 randomForest 和 caret 包。
• 从网站下载数据文件，并将 banknote-authentication.csv 文件放在R工作目录中。

1.2 操作步骤

1. 加载所需的包：

library(randomForest)
library(caret)

2. 读取数据并将响应变量转换为因子：

bn <- read.csv("banknote-authentication.csv")
bn$class <- factor(bn$class)

3. 选择数据子集用于构建模型：

set.seed(1000)
sub.idx <- createDataPartition(bn$class, p=0.7, list=FALSE)

4. 构建随机森林模型：

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