23、智能制造业的发展路径与实施策略

智能制造业的发展路径与实施策略

在当今快速发展的科技时代，智能制造业正逐渐成为推动企业发展和提升竞争力的关键力量。本文将深入探讨智能制造业的发展路径、实施策略以及相关案例分析，为企业提供有价值的参考。

1. 丰田的精益制造启示

1.1 连接客户与生产

汽车制造商若不进行转型，无法与客户建立紧密联系，就可能沦为 OEM 工厂，甚至失去品牌价值。丰田计划通过大数据平台连接工厂和销售，跟踪产品全生命周期，并搭建移动出行平台。与客户的连接依赖互联网应用，需开发信息移动终端平台，以满足车主和用户的出行需求。由于不同国家的生活方式各异，平台应进行本地化开发，例如在中国可借助微信 APP 解决人们拒绝营销电话的问题。只有与客户建立连接，丰田才能获取真正的大数据，因为制造大数据主要是设备数据，相对静态，而营销大数据则具有动态性。

1.2 信息系统与数据融合

为支持精益生产模式，丰田在全球运营着 50 多个信息系统，如 GPPS（全球生产计划系统）、质量控制系统、设备维护等辅助管理系统。然而，这些系统大多尚未实现连接，数据融合困难。下一步，丰田将聚焦数据融合和大数据处理，整合多系统收集的数据，辅助综合决策，提高决策的便利性和效率，避免系统变更对企业造成重大影响。

2. 智能制造业的能力成熟度模型

2.1 五级成熟度划分

智能制造业的能力成熟度模型（CMM）分为五个等级，定义了智能制造业的五个阶段，描述了企业逐步迈向智能制造业最终愿景的路径。这五个等级分别为规划级、规范级、集成级、优化级和领先级，代表了智能制造业的当前实施程度，也是智能制造业评估活动的结果。