智能制造中的信息融合、数据安全与新兴产业发展
信息融合的价值与挑战
在当今的商业环境中,信息融合对于企业和供应链的发展具有至关重要的意义。信息融合能够带来多方面的积极影响:
- 提升供应链竞争力 :成员间共享销售预测信息,可使供应链上的企业联合起来预测未来销售,从而增强整个供应链的竞争力。
- 增强用户粘性与营销精准度 :依据用户网站浏览数据制作用户画像,制定精准广告推送计划,实现个性化营销。在传统电商平台,用户购物时仅与零售商打交道,不清楚生态系统外的零售商以及订单的生产制造情况。通过共享订单状态信息可解决这一问题,借助 RFID 技术虽能实现信息共享,但实际应用较少。
- 推动企业跨境融合与共赢生态建设 :通过全产业链的信息整合,生产系统可实现协同优化,使其更具动态性和灵活性。企业间实现库存共享有多种方式,如供应商管理库存(VMI)和协同规划与补货(CPFR)预测。然而,制造商对库存信息共享存在诸多顾虑,因为若供应商同时为其竞争对手供货,可能导致信息泄露。
不过,生态系统中数据的整合与应用面临诸多障碍:
- 技术与标准问题 :不同节点企业的自动化水平参差不齐,这给数据整合带来了困难。
- 信任问题 :数据共享是第四次工业革命的动力,获取数字信息将成为未来成功的关键。尽管在某些情况下合作博弈可解决信任问题,但实际中存在诸多复杂因素和特殊考量,使该问题变得十分棘手。
数据安全的重要性与威胁
网络是基础,数据是核心,安全是
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