可穿戴推荐系统与在线互动设计对人际关系的影响
1. 可穿戴推荐系统
可穿戴推荐系统能够辅助个人提升工作效率和生活幸福感。下面从数据收集、应用场景、系统需求、架构概念等方面详细介绍。
1.1 数据收集
可穿戴推荐系统收集的数据类型丰富,主要包括:
- 睡眠质量记录
- 活动水平记录
- 步数记录(计步器)
- 卡路里消耗记录
1.2 应用场景:以安娜为例
安娜是一名26岁的社会教育专业毕业生,在家庭咨询中心工作,同时还在罗斯托克大学攻读服务管理专业的兼职博士学位。以下是她一天中可穿戴推荐系统发挥作用的场景:
| 时间 | 事件 | 可穿戴推荐系统的作用 |
| ---- | ---- | ---- |
| 周二上午8点 | 安娜9点在市中心有预约,系统通知道路封闭和交通拥堵 | 建议她选择电车作为替代出行方式,避免迟到 |
| 当天与难相处的客户会面 | 安娜采用新的对话技巧 | 系统在预约前再次展示关键行为规则,使会面顺利进行 |
| 准备回家时 | 同事发现有客户签名缺失 | 系统建议她顺路拜访该客户,成功获取签名 |
| 到家后 | 安娜研究拼写时发现旧友生日并聊天 | 系统提醒社交时间预算已用完,并建议打开博士论文文档 |
| 晚饭后 | 安娜分析博士研究数据 | 11点后,系统提醒她工作足够,建议散步后睡觉 |
1.3 可穿戴推荐系统的基本要求
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