Java流操作与网络编程详解

69、描述流的中间操作和终端操作之间的区别。

流操作分类

中间操作（惰性操作）

• 中间操作在流上执行时不会处理流的元素，直到调用另一个终端操作。
• 中间操作产生另一个流。
• 不读取数据源的数据，是无结果操作。

终端操作（急切操作）

• 终端操作从数据源拉取元素并通过流管道，产生结果，是有结果操作。
• 流在调用终端操作之前是惰性的，调用终端操作后才开始处理数据。
• 此外，调用终端操作后流不能再被重用。

70、创建一个包含从 10 到 30 所有整数的 Stream ，并计算列表中所有整数的和。

可以使用 Java 8 的 Stream API 来实现。示例代码如下：

import java.util.stream.IntStream;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        int sum = IntStream.rangeClosed(10, 30).sum();
        System.out.println("Sum = " + sum);
    }
}

在上述代码中， IntStream.rangeClosed(10, 30) 创建了一个包含从 10 到 30 所有整数的 IntStream，然后使用 sum() 方法计算所有整数的和。

71、完成以下代码片段，使用流计算名字列表中字符的总数：List names = List.of( “Mo”, “Jeff”, “Li”, “Dola”); int sum = names.stream() ./ 此处填写代码 /; System.out.println(“Total characters: ” + sum);

mapToInt(String::length).sum()

72、完成以下代码片段，创建两个空的 Stream 。你应该使用 Stream 接口的不同方法来完成代码：Stream noNames1 = Stream./ 此处填写代码 /; Stream noNames2 = Stream./ 此处填写代码 /;

Stream<String> noNames1 = Stream.empty();
Stream<String> noNames2 = Stream.ofNullable(null);

73、Stream 接口中用于将流中的元素数量限制为指定大小的方法是什么？

limit(long maxSize) 方法

74、Stream 接口中用于跳过流中指定数量元素的方法是什么？

skip(long count) 方法可用于跳过流中指定数量的元素。

75、描述以下代码片段生成的流的特征：Stream stream = Stream.generate(() -> 1969);

该代码使用 Stream.generate() 方法生成一个流，其特征是这是一个无限流，流中的每个元素都是 1969 。

76、Optional 类的实例有什么用途？

`Optional<T>` 类的实例用于优雅地处理空指针异常。可能不返回任何内容的方法应返回 `Optional` 而不是 `null`。它是一个容器对象，可能包含也可能不包含非空值。

- `isPresent()` 方法可判断是否包含非空值。
- `get()` 方法可获取非空值，若为空则抛出 `NoSuchElementException`。

使用 `Optional` 能让开发者按设计方式使用对象，避免空指针异常。

77、完成以下代码片段，该代码旨在打印列表中非空 Optional 中人员的姓名以及姓名中的字符数：List > names = List.of( Optional.of(“Ken”), Optional.empty(), Optional.of(“Li”), Optional.empty(), Optional.of(“Toto”));names.stream() .flatMap(/ 此处填写代码 /) .forEach(/ 此处填写代码 /);

names.stream()
    .flatMap(Optional::stream)
    .forEach(name -> System.out.println(name + ": " + name.length()));

78、Stream 接口中 peek() 方法的用途是什么？

peek() 方法仅用于调试，它会在应用指定操作后生成一个新流。通常可以结合 lambda 表达式，用于记录正在处理的元素信息。

79、Stream 接口中 map() 和 flatMap() 方法的用途是什么？

下面是给定的【文本内容】：

map() 方法用于实现一对一映射，将输入流的每个元素映射为输出流中的一个元素。
flatMap() 方法支持一对多映射，它先使用映射函数将输入流转换为流的流，再将流的流扁平化，最终生成一个流。