图灵是我

其实这二者在功能上并没有本质的区别，如果我们看nn.dropout的代码，我们会发现 class Dropout(_DropoutNd): ........ @weak_script_method def forward(self, input): return F.dropout(input, self.p, self.training, self.inplac...

Tutorials 首先我们要了解pytorch有关保存和加载模型的三个核心函数 torch.save: 该函数用python的pickle实现序列化，并将序列化后的object放到硬盘。 torch.load: 用pickle将object从硬盘中反序列化到内存中。 torch.nn.Module.load_state_dict: 通过反序列化后的state_dict 来读取模型的训练参数。 ...