图灵是我

简介本来以前是用同学基于itchar写的，在模型训练完成后向文件传输助手发送消息来告知模型已经训练完毕。现在貌似网页版微信已经不可以使用了，所以将同学的代码重构成基于ServerChan的代码后，分享给大家。github: https://github.com/PeijiYang/dinglinglingServer Chan首先需要在server酱官网：http://sc.ftqq.co...

使用多线程的方法来解决如下定义model_predict()函数为调用深度学习模型预测结果函数，返回接口列表，使用多线程的方法可以使得调用函数后释放显卡，以便在同张显卡上调用第二个深度学习模型。具体代码如下import multiprocessing# return_dict用于函数返回值def model_predict(X_test, return_dict): ... ......

原文链接简介文本分类是自然语言处理中一个常见的基础问题。我们常用的文本表示方法有CNN，RNN，LSTM等等。这些模型会优先考虑文本的顺序信息和局部信息，能够很好的捕获连续词序列中的语义和语法信息，但是它忽略了全局的词共现，词共现中懈怠了不连续以及长距离的语义信息。方案图卷积网络(GCN)本文主要使用图卷积网络,图卷积网络公式如下：其中这里的公式使用的都是矩阵表示，所以看上去会有...

概要今年来图神经网络受到大家越来越多的关注，在文本分类(Text classification)，序列标注（Sequence labeling）, 神经机器翻译（Neural machine translation）,关系抽取（Relation extraction），事件抽取（Event extraction）, 图像分类（Image Classification），视觉推理（Visual R...

其实这二者在功能上并没有本质的区别，如果我们看nn.dropout的代码，我们会发现class Dropout(_DropoutNd): ........ @weak_script_method def forward(self, input): return F.dropout(input, self.p, self.training, self.inplac...