博客介绍了几种常见算法和数据处理方法。蒙特卡罗算法用频率估计概率，模拟退火算法是贪心算法，遗传算法不一定得全局最优解，神经网络算法属非线性规划。还提及数据拟合，包括线性和非线性拟合，以及参数估计的最小二乘法和极大似然法。
蒙特卡罗算法：用频率估计估计概率。数学中可用积分求出结果。
模拟退火算法：是一种贪心算法，即以特定概率接受比当前局部最优解要差的解直到得到全局最优解。
遗传算法：不一定会得到全局最优解。
神经网络算法：非线性规划
数据拟合：寻找f(x)、线性拟合、非线性拟合
参数估计：最小二乘法、极大似然法
扫一扫
评论
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
查看更多评论
添加红包
