数模算法

博客介绍了几种常见算法和数据处理方法。蒙特卡罗算法用频率估计概率,模拟退火算法是贪心算法,遗传算法不一定得全局最优解,神经网络算法属非线性规划。还提及数据拟合,包括线性和非线性拟合,以及参数估计的最小二乘法和极大似然法。

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蒙特卡罗算法:用频率估计估计概率。数学中可用积分求出结果。

模拟退火算法:是一种贪心算法,即以特定概率接受比当前局部最优解要差的解直到得到全局最优解。

遗传算法:不一定会得到全局最优解。

神经网络算法:非线性规划

数据拟合:寻找f(x)、线性拟合、非线性拟合

参数估计:最小二乘法、极大似然法

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