类与对象


面向对象设计 Object-Oriented Design
面向对象分析 Object-Oriented Analysis
面向对象编程 Object-Oriented Programming

类与对象

类:具有相同属性和方法的一组对象的集合
属性:静态特征
方法:动态特征
对象:用来描述客观事物的一个实体
类是对象的抽象,对象是类的具体

类的定义

所有Java程序都以类class为组织单元
关键字class定义自定义的数据类型
定义类:
1、定义类名-和.Java文件名相同、首字母大写
2、编写类的属性-类型+属性名
3、编写类的方法-方法名(){}

public class School {
    //属性
    public String name;//public 公共的 在本工程中任意位置都可以使用
    public String address;
    public String type;
    //方法 无返回值
    public void teach(){
        System.out.println(name+"开课了,地址在"+address+",这是一所"+type);
    }

内部类 在public class 里面
在这里插入图片描述
外部类 在public class外面 一个.Java文件只能有一个主类(public),但可以有多个外部类
在这里插入图片描述

创建和使用对象

创建对象
类名 对象名= new 类名();
使用对象
1、引用类的属性(给对象的属性赋值) -对象名.属性名
2、引用类的方法-对象名.方法名()

public static void main(String[] args) {
        //创建对象
        School s = new School();
        //给属性赋值
        s.name="北大";
        s.address="北京";
        s.type="综合性大学";
        s.teach();
    }

类的方法

定义

1、无返回值的方法,关注的是过程(存储过程)
void 方法名(){
代码;
}

public void teach(){
        System.out.println(name+"开课了,地址在"+address+",这是一所"+type);
    }

2、有返回值的方法,关注的是结果(函数)
返回值类型 方法名(){
代码;
return 返回值 //返回值只能有一个,类型一致
}

public boolean enter(){
        System.out.print("请输入用户名:");
        name=input.next();
        System.out.print("请输入密码:");
        password=input.next();
        if (name.equals("zzz")&&password.equals("12345")){
            return true;
        }else {
            return false;
        }

方法调用

1、在不同类中,方法调用需要先创建对象,然后对象名.方法名();

无返回值的方法–对象名.方法名();

 User u=new User();//创建对象
 u.alter();//对象名.方法名();

有返回值的方法–返回值类型 变量=对象名.方法名();

Visitor v = new Visitor();//创建对象
v.name="张三";
v.age=18;
int ticket = v.buy();//返回值类型  变量=对象名.方法名();
System.out.println(v.name+"购票完成,票价:"+ticket);

2、在同一个类中,一个方法调用另一个方法,直接方法名();

public class Visitor {
    public String name;
    public int age;
    public int buyTicket(){
        return 20;
    }
    public int buy(){
        if (age>60||age<8){
            return 0;
        }else if (age<20){
            return  buyTicket()/2;
        }else{
            return  buyTicket();//buy()调用buyTicket()
        }
    }
}
(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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