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如何使用 LangGraph 和 DeepSeek 构建一个智能客服代理系统。该系统能够对客户查询进行分类、情绪分析，并根据不同情况生成相应回复或将问题上报给人工客服。整个流程将结合先进的自然语言处理技术和图形化工作流管理，适用于多种客户支持场景。

本项目通过整合DuckDuckGo搜索引擎与DeepSeek大语言模型，实现了一个智能搜索摘要生成工具。系统可自动执行以下流程：- 输入查询语句进行全网搜索- 获取并解析搜索结果- 调用AI模型生成结构化摘要- 输出带来源标注的专业级报告

提升代码质量：系统化解决"代码债"节省审查时间：自动化完成基础优化降低维护成本：预防潜在运行时错误项目地址：https://github.com/qyhua0/ai_langchain。

实战：零代码打造智能数据分析助手.传统数据分析需要掌握SQL/Python等工具，这为业务人员设置了技术门槛。

本教程将带您从零开始搭建一个，使用LangChain框架和OpenAI语言模型实现自然语言交互。适合AI入门开发者和对NLP应用感兴趣的读者学习。

传统聊天机器人常因缺乏上下文记忆导致对话割裂。本教程将使用LangChain框架，打造能记住对话历史的智能助手，实现连续自然的交流体验。

春节期间，DeepSeek 模型在 AI 社区引起了广泛关注。节后上班的第一天尝试在本地电脑安装与使用这个模型。基于 Ollama 和 Chatbox，在个人电脑上快速部署和使用 DeepSeek R1。建议使用。可以选择或。建议使用或。请根据电脑配置您选择的模型版本。下载完成后，您可以在命令行中与模型进行交互。访问，根据您的操作系统下载并安装对应版本。当前最新的版本是 0.10.4,windows平台下载：下载后与普通程序一样安装即可。

可以快速将原型界面转换成 Vue 代码实现，使用 iView 框架的组件完成了前端布局和功能展示。从上面的代码看有一些常量，我们需要提示改成变更并简单的对统计与查询都简单封装一个对象，后台只需传这些过来前端即可展示。的高效辅助工具不仅能够帮助解决技术问题，还能快速生成可用的代码片段，是开发人员的必备利器。此图中分三部分，上是统计，中是查询，下是查询列表数据展示，这是一般的查询统计功能。直接把需求原型截图上传到gpt,并根据自己的项目所使用的框架，向。通过这种优化，代码结构更加清晰，便于管理和扩展。